董玉廷
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：重庆大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进卡尔曼滤波在Canny边缘检测中的应用被引量：2
- 2013年
- 在视觉检测中,为了能够精确地辨识出图像的边缘,在现行算法的基础上设计了一种基于新的滤波方法的Canny边缘检测算法。该滤波算法采用Kalman空间模型代替原高斯函数来平滑图像,以最小均方误差为最佳估计准则,优化滤波后图像质量。并针对滤波过程中存在的漏检误检以及信噪比问题,将分数阶微分掩模应用于最优递推方法中,从而结合了两者的优点,达到相互优化效果。实验表明,该方法对对比度较低的二维数字图像都有很好的效果,在增强图像边缘细节的同时,有效降低了图像中的噪声。
- 廖强董玉廷
- 关键词：CANNY边缘检测KALMAN滤波
- 机器视觉中工件轮廓精确提取方法的研究
- 机器视觉检测技术具有非接触、实时性、速度快、精度合适、现场抗干扰能力强等优点。各行业的领先企业在解决了生产自动化的问题之后，开始将关注的焦点转向以机器视觉为基础的检测自动化和装配自动化上。本文围绕基于主动视觉的目标跟踪系...
- 董玉廷
- 关键词：机器视觉图像边缘检测伺服系统控制
- 文献传递
