许斐
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：中南民族大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于壳向量的支持向量机渐进式增量学习算法被引量：3
- 2011年
- 从降低时间和空间复杂度的角度出发,针对支持向量机的增量学习问题展开了研究,描述并比较了目前研究与应用较多的几种支持向量机增量学习算法,提出了一种基于壳向量的支持向量机渐进式增量学习算法,仿真实验结果表明:该算法在保证良好的分类精度的前提下,提高了学习效率.
- 覃俊许斐
- 关键词：支持向量机
- 基于时间因子的动态推荐算法研究
- 信息推荐作为解决信息过载的重要手段之一,得到了广泛的研究和应用。但当前推荐系统在动态特征方面研究不足却制约着它的发展。传统的推荐系统研究是基于用户和物品之间的关系,通过分析用户的历史行为或评价数据来预测用户对物品的兴趣大...
- 许斐
- 关键词：时间信息
- 文献传递
- 个性化推荐系统中用户兴趣模型的研究被引量：1
- 2011年
- 针对现有用户兴趣模型在模型建立和更新阶段的缺陷,文章设计了一种基于用户浏览内容和浏览行为的隐式自反馈用户兴趣模型。采用短期和长期兴趣来建立和表达用户兴趣,并采用基于时间窗口机制来更新短期兴趣,时间遗忘机制来更新长期兴趣。同时发现用户的关联兴趣,克服单集模式下的不足,更加全面的反映用户的多方面兴趣。
- 吴泓润许斐李申展
- 关键词：个性化推荐用户兴趣模型隐式反馈
