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许辉群: 作品数：61 被引量：141H指数：6; 供职机构：长江大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中国石油科技创新基金国家重点基础研究发展计划更多>>; 相关领域：天文地球自动化与计算机技术石油与天然气工程文化科学更多>>

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基于TransUNet神经网络的叠后地震波阻抗反演方法: 2024年; 卷积网络是深度学习地震波阻抗反演方法的主流框架,然而卷积网络存在捕捉数据长期依赖能力的不足,导致针对具有长期任务特性的地震反演结果会受到较大的影响.鉴于Transformer网络能够关注地震数据全局特征的优势,它不仅可以提供地震数据特征的位置信息,还能弥补卷积对地震数据全局信息表征的不足.因此,笔者基于Transformer网络和UNet网络构建了一种既能刻画地震数据的局部细节,又能表征地震数据全局特征的网络结构,也就是在UNet框架内嵌入Transformer而形成的一种网络作为地震波阻抗反演的反演映射网络(TransUNet).TransUNet网络的优势在于它既利用了UNet可提取地震数据特征的功能,又利用Transformer对上述特征位置进行编码的作用,从而使得TransUNet具有捕获地震数据的全局信息能力,为地震数据和波阻抗之间的映射关系提供了一种新的方法和思路,且在模型和实际资料中得到有效验证.; 彭真许辉群; 关键词：地震波阻抗反演 TRANSFORMER

一种构建高分辨率波阻抗反演标签的自洽深度学习方法: 本发明公开了一种构建高分辨率波阻抗反演标签的自洽深度学习方法，属于深度学习地震波阻抗反演领域，解决了现有技术难以获取高精度大容量的样本问题，井插值具有高纵向分辨率，插值无法获取与地层一致性较好的横向特征的问题，本发明提供...; 许辉群

模型正演技术在SZ地区砂体识别中的应用被引量：3: 2010年; SZ地区上三叠统—侏罗系构造圈闭仅在局部有分布,该区域井资料少且只有二维地震资料,利用这些资料研究砂体在剖面上展布以及砂体连通性其可靠性差。本文利用模型正演技术,借助该区域二维剖面反射特征,利用井资料提供岩石物理参数,设计地质模型,进而研究和分析模型正演结果,最后结合钻测井资料以及地震反演结果,确定SZ地区砂体的展布特征及砂体尖灭点,从而明确了砂体连通性,以及砂体的剖面展布特征。; 许辉群桂志先佘晓宇王雷温杰; 关键词：模型正演地震反演砂体展布

基于模型正演的研究区砂体识别方法研究被引量：6: 2011年; 利用地震属性对无井区的二维地震资料进行储层预测会产生不确定性,为此提出了一种有效方法,即利用邻区钻测井等地质资料及研究区的地震资料建立地质模型进行正演分析。该方法主要是根据二维地震资料以及邻区岩石物理参数利用褶积方法建立正演模型以及合成正演记录,并利用正演的地震记录对地震属性进行优选,进而对地震数据体进行重新处理得到新的剖面属性,从而达到识别研究区砂体的目的。用该方法优选的属性对实际地震数据进行处理预测了砂体的分布范围,正演结果以及地震数据处理属性剖面与实际地震资料符合较好。; 许辉群桂志先孙赞东职玲玲徐锐; 关键词：模型正演地震属性砂体储层预测

一种基于ICEEMDAN约束广义S变换的地震薄层检测方法: 本发明属于地震勘探中薄层检测的技术领域，具体为一种ICEEMDAN约束的广义S变换检测方法，该方法的特点是通过ICEEMDAN对复合信号进行非递归、自适应分解，并对高频分量进行重构，据此方法得到的时频结构可以更好地适应薄...; 许辉群赵桠松; 文献传递

Signal-to-noise ratio application to seismic marker analysis and fracture detection被引量：4: 2014年; Seismic data with high signal-to-noise ratios （SNRs） are useful in reservoirexploration. To obtain high SNR seismic data, significant effort is required to achieve noiseattenuation in seismic data processing, which is costly in materials, and human and financialresources. We introduce a method for improving the SNR of seismic data. The SNR iscalculated by using the frequency domain method. Furthermore, we optimize and discussthe critical parameters and calculation procedure. We applied the proposed method on realdata and found that the SNR is high in the seismic marker and low in the fracture zone.Consequently, this can be used to extract detailed information about fracture zones that areinferred bv structural analysis but not observed in conventional seismic data.; 许辉群桂志先; 关键词：FRACTURE SEISMIC FILTERING

一种构建高分辨率波阻抗反演标签的自洽深度学习方法: 本发明公开了一种构建高分辨率波阻抗反演标签的自洽深度学习方法，属于深度学习地震波阻抗反演领域，解决了现有技术难以获取高精度大容量的样本问题，井插值具有高纵向分辨率，插值无法获取与地层一致性较好的横向特征的问题，本发明提供...; 许辉群; 文献传递

地震信号的瞬时信息及其应用被引量：6: 2006年; 本文在常规地震道分析的基础上,对地震记录进行希尔伯特变换形成复数道,求出瞬时振幅、瞬时频率、瞬时相位。指出了应用希尔伯特变换模拟数据时的边界条件,可以较好的模拟虚地震道,从而更好的处理地震资料。; 许辉群桂志先; 关键词：复数道分析瞬时振幅瞬时相位希尔伯特变换

基于Tranformer网络的地震波阻抗反演方法: 以卷积神经网络和循环神经网络为基础的深度学习地震波阻抗反演是当前的主流框架,然而卷积神经网络存在着平移不变性和捕捉长期依赖能力的不足,导致针对长期任务的地震数据的反演结果会受到较大影响。而循环神经网络有着难以并行计算的问...; 彭真许辉群; 关键词：地震波阻抗反演 TRANSFORMER 储层预测

基于深度学习的三种地震波阻抗反演方法比较被引量：1: 2022年; 神经网络结构的差异性导致深度学习效果不同。为此,在对比全卷积神经网络(FCN)、卷积循环神经网络(CRNN)和时域卷积神经网络(TCN)的三种网络结构的基础上,通过正演模型测试,对比、分析基于上述三种深度学习的地震波阻抗反演方法的精度和计算效率;然后通过实际资料应用进一步对比三种方法的效果。模型测试结果表明,基于TCN的波阻抗反演的计算效率和反演精度相对较高,基于TCN、FCN和CRNN的波阻抗反演用时分别为82、68和264s,皮尔逊相关系数分别为99.15%、97.84%和98.14%。实际资料应用表明,基于TCN的波阻抗反演结果与测井资料更加匹配。该结论可为智能地震波阻抗反演方法的优选提供参考。; 王泽峰李勇根许辉群杨梦琼赵桠松彭真; 关键词：地震波阻抗反演