谌璐
- 作品数：5 被引量：14H指数：2
- 供职机构：宝鸡文理学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅自然科学基金陕西省软科学研究计划陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- PSO-SVM学习算法及其在空间数据分析中的应用
- 随着科学技术的迅速发展，人类进入了数字化的时代。如何从海量的空间数据当中寻找并分析出那些对人类研究和发展有重大意义的规律，就成为了当今研究的热点。对于传统的方法(如统计方法、人工神经网络算法等)都需要在数据样本数目足够多...
- 谌璐
- 关键词：统计学习理论混合核函数粒子群优化算法
- 数字经济赋能县域经济高质量发展路径优化——基于宝鸡市县域面板数据的分析被引量：1
- 2023年
- 数字经济作为一种新经济形态,为区域经济发展注入了活力,带来了新思路、新理念和新方法,已成为推进经济高质量发展的重要途径之一。县域经济作为国民经济的重要组成部分,是提升国民经济的基础和关键,同时,实体经济又为数字技术创新和数字经济发展创造了雄厚基础和坚实支撑,因此,数字经济与县域经济两者的协调发展关系逐渐成为经济高质量发展的重要因素。构建数字经济-经济高质量发展复合系统,运用改进的熵值法和耦合协调评价模型,利用宝鸡市及其12个县区2019—2021年数据进行实证研究。结果表明:宝鸡市及其各县区数字经济和经济高质量发展之间具有极强的相关性,但未形成相互影响和促进的螺旋上升良好趋势,总体呈现经济滞后与数字滞后更替出现的现象。2021年,除宝鸡市以及岐山县、扶风县的数字经济和经济高质量发展之间勉强达到协调状态外,其余各县区仍处于失调状态。针对此结果,提出政府加强政策引领、创建县域特色数字化品牌、重视人才及经费要素支撑、做强优势产业、以龙头企业为抓手打造核心产业集群等对策建议。
- 谌璐刘晓科崔刚
- 关键词：数字经济县域经济协调发展
- 改进的支持向量机算法在人脸识别上的应用被引量：10
- 2015年
- 支持向量机算法作为一种新的机器学习方法,在处理小样本分类问题上具有明显优势,但核函数和参数的选取直接影响支持向量机算法的性能.针对该问题,文中通过组合全局核函数和局部核函数的混合核函数方法,建立了基于粒子群算法的混合核支持向量机算法,并将其用于ORL人脸数据库的人脸识别测试.结果表明,该改进算法较标准的支持向量机算法具有更高的识别率.
- 谌璐贺兴时
- 关键词：支持向量机混合核函数粒子群优化算法人脸识别
- 高校毕业生就业问题研究
- 2015年
- 面对严峻的就业形势,高校毕业生的就业问题已经成为全社会的最关注的问题,也成为高校辅导员工作的重心。本文从两方面分析了造成就业严峻形势的原因,最终提出了辅导员做好高校毕业生就业工作的建议。
- 谌璐
- 关键词：辅导员高校毕业生就业问题
- 一种基于PSO的混合核支持向量机算法被引量：3
- 2012年
- 支持向量机算法作为一种新的机器学习方法,在处理小样本分类问题上具有明显优势,但核函数和参数的选取的好坏直接影响支持向量机算法的性能.针对该问题,通过组合全局核函数和局部核函数的混合核函数方法,建立了基于粒子群算法的混合核支持向量机算法,并经过Matlab仿真实验,表明该改进算法较支持向量机算法具有更高的分类准确率和更好的学习及泛化能力.
- 谌璐贺兴时王芳妮刘平丽
- 关键词：支持向量机混合核函数粒子群优化算法
