谢泽奇
- 作品数：20 被引量：107H指数：6
- 供职机构：郑州大学西亚斯国际学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划国家自然科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学更多>>
- 基于SSLVPN技术的校园网资源远程访问系统被引量：7
- 2012年
- 随着高校校园网可供师生访问的资源日渐增多，由于知识产权和版权等因素使得相当部分电子资源只能在校园网内部访问，不能对外网开放，校外居住的师生访问不了校园网内部资源，采用VPN技术可以实现校外师生远程访问校园网内部资源。该文根据VPN技术的不同特点和校园网应用的实际需要，探讨采用SSLVPN技术实现用户远程访问校园网资源。实验结果表明，该系统有运行效率高，安全性好、稳定性佳等优点。
- 谢泽奇张会敏
- 关键词：VPN技术SSL_VPN校园网
- 基于Detours技术的数据防拷贝研究及实现
- 2009年
- 本文首先介绍了Detours技术,并结合数据加密和访问控制理论,提出了一个对计算机系统文件进行访问控制的新方案。该方案通过对外部存储设备访问函数的截获及分析,实现对外部存储设备的访问控制。实验表明该系统安全可靠,可以有效防止计算机信息的盗窃和泄漏。
- 徐江峰谢泽奇王战伟
- 关键词：访问控制USB移动存储设备加密
- 基于WEB的高校教师档案管理系统设计与实现被引量：3
- 2010年
- 该高校教师档案管理系统旨在实现更加科学、高校的人员管理，同时最大程度上满足用户需求、方便管理员操作，使用Visual Studi02005开发工具和SQL Server2000后台数据库进行系统构建，能够完成搜索、管理等相关的多种功能，适用于中小型高校，具有良好的推广性，基本上实现动态的信息化管理。
- 谢泽奇张会敏
- 关键词：VISUALSQLSERVER2000档案管理
- 基于傅里叶描述子和加权稀疏表示的军事图像分类方法被引量：1
- 2019年
- 军事图像分类是一个重要的研究方向。在傅里叶描述子和加权稀疏表示的基础上,提出一种军事图像分类方法。利用Canny算法提取军事图像的轮廓特征,计算轮廓点的中心距离序列;再将该序列转换为极坐标转换,进行傅里叶变换,得到军事图像的改进傅里叶描述子;利用加权稀疏表示分类方法对图像进行分类。该方法的优点在于提取的傅里叶描述子具有很好的平移、旋转、尺度缩放和轮廓起始点的不变性。加权稀疏表示能够克服遮挡、弱特征、视角和姿态变化等因素的影响,并且具有较强的形状区分能力。在ICL军事图像数据库上进行分类实验,分类率高达92%以上。结果表明,该方法是有效可行的,能够为军事图像自动分类识别系统提供技术参考。
- 谢泽奇张会敏张善文
- 双阈值背景差分算法在嵌入式报警系统中的应用被引量：4
- 2010年
- 针对嵌入式报警系统中运动目标检测算法由于噪声干扰导致检测效率低、虚报率高等问题,提出了一种基于特征大小的双阈值背景差分算法。该算法在动态阈值背景差分算法的基础上,根据调节运动目标在图像中所占的比例来实现对检测目标的选择,并根据特征大小,提出了双阈值背景差分算法,并对背景模型实时更新,从而能正确地分割入侵者图像,有效地去除了噪声干扰,降低虚报率。实验结果证明:该算法运算量小,鲁棒性好,适用于实时性强的嵌入式报警系统。
- 张会敏卢兰涛崔鹏张云龙谢泽奇
- 关键词：双阈值
- 基于WT-Otsu算法的植物病害叶片图像分割方法被引量：12
- 2017年
- 植物病害叶片图像分割是植物病害识别和植物分类的基础。为了解决作物病斑叶片的分割效率和实时性,在小波变换(wavelet transform)和Otsu法的基础上,提出一种基于WT-Otsu算法的植物病害叶片图像分割方法。首先,利用二维小波变换提取作物病斑图像的边缘点;其次,利用Otsu法在这些边缘点搜索最佳分割阈值;最后,利用该阈值分割图像。利用该方法在真实辣椒病害叶片图像上进行了分割试验,结果表明,该方法对病害叶片图像分割有效可行。
- 张会敏谢泽奇张善文张云龙
- 关键词：OTSU法
- 浅析WLAN的发展与应用被引量：2
- 2010年
- 本文通过介绍无线局域网WLAN的发展过程,给出了其应用前景,以供同仁参考。
- 谢泽奇
- 关键词：WLAN
- 卷积神经网络在黄瓜叶部病害识别中的应用被引量：30
- 2018年
- 针对传统黄瓜病害识别方法中提取到的分类特征容易受病害叶片形态多样性、光照和背景影响的问题,提出了一种基于卷积神经网络的黄瓜病害识别方法,并建立了一个具有6种黄瓜病害的155 000多幅训练叶片图像数据库。根据病害叶片图像的复杂性,利用卷积神经网络从该数据库中自动学习黄瓜病害叶片图像的属性特征,再利用Softmax分类器进行分类。试验结果表明,与基于特征提取的传统病害识别方法相比,该方法的识别性能较高。
- 张善文谢泽奇张晴晴
- 关键词：黄瓜病害识别卷积神经网络特征提取
- 基于颜色特征和属性约简的黄瓜病害识别方法被引量：8
- 2015年
- 为了减少黄瓜叶部病害给农业生产带来的损失,提高病害的识别率和精度,提出了一种基于颜色特征和属性约简算法的黄瓜病害叶片分割与识别方法。该方法首先利用最大类间方差(Otsu)阈值法对黄瓜病害叶片图像进行病斑分割;其次提取病斑图像的36个分类特征,再利用基于区分矩阵的属性约简算法进行特征选择;最后利用最近邻分类器进行病害识别。该方法在5种常见黄瓜病害叶片图像数据库上进行了病害识别试验,结果表明,识别率高达94.8%。说明,该方法对作物病害叶片图像识别是有效可行的。
- 谢泽奇张会敏张善文张云龙
- 关键词：属性约简病害识别
- 车牌识别系统中的关键技术研究被引量：2
- 2013年
- 针对目前车牌识别系统中的多项关键技术做了改进。车牌识别系统主要包括车牌定位、字符分割和字符识别。首先提出了基于图像转换和数学形态学的车牌定位技术;然后结合垂直投影和连通域算法对车牌进行字符分割;最后采用13点特征法提取字符特征和改进BP网络神经算法对车牌字符进行识别。实验结果表明,此算法能够大大提高车牌识别系统的准确性和鲁棒性,具有较强的实用性。
- 张会敏谢泽奇张云龙
- 关键词：车牌识别车牌定位字符识别神经网络
