谢莹
- 作品数：16 被引量：0H指数：0
- 供职机构：沈阳化工大学更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程文化科学更多>>
- 基于点密度标签传播的工业过程故障分类
- 2022年
- 在工业过程监控中,标记数据对于提高故障分类性能起到非常重要的作用.但由于对过程数据进行标记需要耗费大量的人力物力,因此很难获取大量的标记数据.针对标记数据有限性问题和故障分类问题,本文提出了基于点密度标签传播的数据标签预测方法和故障分类方法.首先,基于点密度的标签传播方法假设流形上的数据具有相似的结构,并且近邻的数据具有相似的标签,利用数据的分布特征和点密度,为初始标签矩阵给出新的定义,充分考虑未标记数据和历史数据之间的内在联系,将标签从标记数据传播给未标记数据;然后,提出了基于点密度标签传播-半监督费舍尔判别分析的故障分类方法;最后,以Toy数据集和青霉素发酵过程为例对本文所提出的方法进行验证,结果表明所提出的方法具有较好的标签预测性能和故障分类性能.
- 谢莹谢莹刘雪伟
- 一种基于改进Transformer模型的工业过程故障检测方法
- 一种基于改进Transformer模型的工业过程故障检测方法，涉及一种工业过程故障检测方法，该方法采集工业生产过程的数据对数据进行标准化处理；其次，将捕获了局部信息的数据融入Transformer模型，利用其强大的捕获远...
- 谢莹鲁振杰刘雪伟胡范超朱愿
- 局部信息增强和稀疏注意力机制的工业过程故障检测方法
- 一种基于局部信息增强和稀疏注意力机制的工业过程故障检测方法，涉及一种改进Transformer模型的工业过程故障检测方法。首先采集工业生产过程的数据，对数据进行标准化处理；从深层次多尺度对数据局部信息进行挖掘和增强；其次...
- 谢莹鲁振杰刘雪伟胡范超朱愿
- 一种多模态工业过程运行状态故障检测方法
- 一种多模态工业过程运行状态故障检测方法，涉及一种工业过程故障检测方法，首先采集工业生产过程中的多模态数据，对数据进行标准化处理；对第一级近邻样本集中的每个样本寻找其在训练集中的近邻样本作为第二级近邻样本集；并在计算局部概...
- 谢莹岳喜庆马义猛连金玉张蔚悦
- 一种基于卷积神经网络和权重模型的工业过程故障检测方法
- 一种基于卷积神经网络和权重模型的工业过程故障检测方法，涉及一种工业过程故障检测方法，本发明采集工业生产过程的数据进行标准化处理；其次将标准化处理的数据分别输入到时间步注意力卷积机制和通道步注意力卷积机制中；再次将捕获局部...
- 谢莹胡范超刘雪伟朱愿鲁振杰
- 基于改进ACGAN模型的小样本工业过程故障诊断方法
- 本发明基于改进辅助分类生成对抗网络模型的小样本工业过程故障诊断方法，涉及一种小样本条件下的工业过程故障诊断方法。首先采集工业生产过程的数据，增强数据特征；其次对数据进行标准化处理，通过引入Wasserstein距离来指导...
- 谢莹刘雪伟鲁振杰朱愿胡范超
- 一种基于改进引力主成分分析的工业过程故障检测方法
- 一种基于改进引力主成分分析的工业过程故障检测方法，涉及一种工业过程故障检测方法。本发明方法包括以下步骤：首先，采集工业生产过程中的多模态数据，对数据进行标准化处理；其次，将数据集中的每个数据看成一个质点，态数据融合为服从...
- 谢莹连金玉马义猛岳喜庆张蔚悦
- 基于模式识别的污水处理过程研究
- 实现污水处理过程的优化控制,有助于降低运行成本,具有重要的实际意义。本文采用反应过程阶段控制策略,运用模式识别方法来准确识别关键过程拐点并调节每一个反应阶段的转换时间,这样每一个阶段的反应时间将根据实际需要来确定。改进后...
- 谢莹樊立萍
- 关键词：模式识别污水处理过程控制
- 文献传递
- 一种基于并行LSTM-CNN和BiGRU的轴承故障检测方法
- 一种基于并行LSTM‑CNN和BiGRU的轴承故障检测方法，涉及一种轴承故障检测方法，该方法包括以下步骤：步骤一：采集振动数据，对原始数据集进行预处理；步骤二：构建模型，用长短时记忆网络和卷积神经网络；步骤三：引入注意力...
- 谢莹 马义猛 岳喜庆 连金玉 张蔚悦
- 一种基于点密度标签传播的工业过程故障分类方法
- 一种基于点密度标签传播的工业过程故障分类方法，属于工业过程故障监测与诊断方法。首先，构建了一个基于数据图和数据标签的框架，该框架假设流形上的数据具有相似的结构，近邻数据具有相似的标签。其次，利用数据的分布特征和点密度，为...
- 谢莹刘雪伟胡范超鲁振杰朱愿巩常军陈斌伊鲁东
