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谯钧

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:西北师范大学更多>>
发文基金:甘肃省自然科学基金甘肃省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇对称核
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇水印
  • 1篇水印算法
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像
  • 1篇图像水印
  • 1篇图像水印算法
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒性
  • 1篇核主成分分析
  • 1篇DCT
  • 1篇DCT域

机构

  • 2篇西北师范大学

作者

  • 2篇谯钧
  • 1篇张贵仓
  • 1篇何振学
  • 1篇杨林英

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于DCT的鲁棒性和半脆弱性图像水印算法研究
随着信息技术的飞速发展,使得数字作品的交换和传输变得十分快捷和方便,然而因特网的日益普及,在给人们带来便利的同时,也由此引发了许多问题,即  数字作品的非授权使用和恶意篡改。因此如何有效的保护作品版权和内容认证已逐渐引起...
谯钧
关键词:图像水印算法
文献传递
对称核主成分分析及其在人脸识别中的应用被引量:1
2013年
核主成分分析(KPCA)没有充分利用人脸的对称性特征,在人脸识别中缺少训练样本,致使其识别率较低。为此,提出一种对称KPCA算法。利用人脸的镜像对称性,通过对训练样本进行镜像变换,得到奇对称样本和偶对称样本,分别提取各奇/偶对称样本的特征分量,使用最近邻距离分类器完成分类。实验结果表明,该算法能扩大样本容量,当多项式阶数为2时,该算法的识别率高于KPCA算法,识别时间短于KPCA算法。
何振学张贵仓谯钧杨林英
关键词:人脸识别支持向量机特征提取主成分分析核主成分分析
共1页<1>
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