赵坤
- 作品数：7 被引量：12H指数：2
- 供职机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术电子电信更多>>
- 基于粒子群算法的广义S维分配算法被引量：3
- 2005年
- 多传感器多目标检测的静态数据关联问题可用广义S维算法求解,但求解复杂度是NP的。因此提出用粒子群算法来实现,它把多维分配问题中的目标代价函数极小化问题表达为一类约束的组合优化问题,再通过增加量测约束条件,缩小搜索空间,更快的得到最优解实现关联。在无杂波和无漏检情况下,用不同策略的粒子群算法和遗传算法实现静态数据关联仿真比较,结果证明该算法的有效性和优越性。
- 胡炜薇赵坤杨莘元蒲书缙
- 关键词：数据关联粒子群算法多传感器多目标
- 面向VLSI的快速最小二乘自适应算法
- 2005年
- 该文章是自适应算法在实际系统中应用的一个尝试,它对基于QR分解的快速最小二乘自适应算法进行改进,打破了运算步骤之间的数据相关性,使算法能够由多个运算单元并发执行;同时,对运算形式进行了变形,使其适于由坐标旋转计算宏单元来完成.最后提出了整个系统的设计方案,并对其中的重要部分进行了详细讨论.系统设计中采用了一维拓扑结构,使得系统的硬件开销与系统阶数成线性关系,该系统具有很高的并行流水性和数据采样速率.
- 赵坤徐法禄杨莘元
- 关键词：QR分解最小二乘
- 基于D-S证据理论的红外小目标识别方法被引量：1
- 2007年
- 提出了一种基于D-S证据理论的红外小目标融合识别方法。该方法首先对中红外和远红外成像小目标进行目标特征的提取,然后根据提取的特征利用模糊C均值聚类的方法进行基本概率分配,最后利用改进的D-S组合公式进行融合识别。融合识别试验表明该方法能在传感器工作不正常的情况下仍然可以根据对两个传感器输出的结果进行融合对目标进行有效的识别。
- 杨莘元卓志敏赵坤池庆玺
- 关键词：证据理论目标识别信息融合红外目标
- 复杂干扰环境下的多传感器目标识别
- 2005年
- 对于工作在复杂干扰环境下的目标识别系统,确保其稳健性和准确性的关键是保证被融合信息的可靠性。文中提出了一种多传感器目标识别的融合模型.该模型利用类别置信距离测度修正目标特征的实测分布与先验分布的偏差,提高传感器目标属性估计的可靠性;利用一致性测度和传感器可靠性,实现传感器信息的筛选,有效的处理冲突信息和错误信息。仿真结果验证了方法的有效性。
- 蒲书缙赵坤杨莘元胡炜薇
- 关键词：目标识别数据融合
- 一种复杂环境下的多传感器目标识别系统被引量：5
- 2006年
- 对于复杂环境下的多传感器目标识别,其环境因素多变、处理数据量庞大,若采用传统的识别方案,系统的可靠性和抗干扰性不理想。为了解决这些问题,提出了一种用于复杂环境下的神经网络分类器组合结构的多传感器目标识别系统,并通过几种融合方法的仿真实验表明该系统是可行的,能有效地提高系统识别率及鲁棒性。
- 蒲书缙杨莘元赵忠凯赵坤
- 关键词：信息处理技术多传感器数据融合目标识别
- 低信噪比红外图像的小目标检测被引量：1
- 2005年
- 针对低信噪比,海空背景的红外图像中的弱小目标检测问题,文中提出一种基于高斯内核的自适应滤波方法,并将它应用于红外图像的背景抑制,在残差图像的均值、方差和信噪比这三项性能指标方面都有所改善。在此基础上,根据残差图像的信噪比,自适应的设定分割门限,分割红外图像中存在的可疑目标。实验表明,这种方法是有效的,且性能良好。
- 李庆华赵坤杨莘元刘纯青
- 关键词：自适应滤波
- 基于DSP与FPGA的红外起伏背景估计系统被引量：2
- 2006年
- 为了检测出起伏背景下的弱小目标,需要对红外图像进行背景抑制.针对红外起伏背景的统计特性,提出了一种线性、非线性的混合滤波算法,并从工程实用的角度给出了一个基于DSP与FPGA的并行硬件处理系统.结果表明,系统对红外起伏背景的估计效果良好并兼顾实时性.
- 蔡智富赵坤杨莘元
- 关键词：DSPFPGA红外
