邓盼盼
- 作品数:34 被引量:103H指数:7
- 供职机构:中国医学科学院北京协和医学院医学信息研究所更多>>
- 发文基金:国家科技支撑计划国家社会科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域:文化科学医药卫生自动化与计算机技术语言文字更多>>
- 国外知名公众健康网站比较研究被引量:1
- 2021年
- 从栏目设置、资源类型及展示、信息权威性、辅助工具等方面详细阐述国外知名公众健康网站发展情况,针对国内公众健康网站建设提出建议,包括政府牵头监督管理、树立行业规范、加强网站自身建设、提高公众健康素养等。
- 陈颖邓盼盼李军莲
- 关键词:公众健康MEDLINEPLUS健康教育
- 卫生信息数据元标准数据生成方法及系统
- 本发明公开了一种卫生信息数据元标准数据生成方法及系统,获取目标文档的卫生信息数据元;对所述卫生信息数据元进行解析,获得所述卫生信息数据元的基本元素;分别匹配所述卫生信息数据元和所述基本元素与卫生信息标准,获得目标数据,这...
- 孙海霞沈柳李姣邓盼盼
- 文献传递
- 面向文献组织的重大公共卫生事件知识图谱构建研究被引量:4
- 2021年
- 提出一种融合中西医知识的新型冠状病毒肺炎知识模型及基于自然语言处理的领域知识自动发现方法,从等级体系结构、主题分类、关系类型等多维度对语义知识进行组织与关联。收集新冠肺炎专题文献、诊疗方案及网络新媒体数据,在自动知识发现基础上进行人工审核和标注,构建新冠肺炎知识图谱并实现可视化呈现与在线检索,以期支撑生物医学科技文献资源深度组织和有效利用。
- 李晓瑛蔡妙芝李军莲任慧玲冀玉静邓盼盼夏光辉
- 关键词:知识图谱知识发现知识组织自然语言处理
- 中英文词表概念映射关系及处理方案研究被引量:7
- 2013年
- 从资源整合、跨语言检索的角度,介绍了词表互操作及概念映射的需求,分析了主要映射类型的研究情况,基于词表内聚合关系与映射类型的关联提出概念映射关系的几种处理方案,如基于等同关系及译项进行中英文同义词集及词义的相似匹配;基于词表内明确标明的组代关系及暗含的组配情况,推荐候选的复合等同映射;基于多重属分关系,推理一对多映射的候选语词;基于分类思想,解决专指概念与分面主题词、宽泛概念与基本大类的映射情况。此外,讨论了映射干扰的产生原因,如分类深度、多义项、语义关系矛盾、映射方向等。
- 邓盼盼常春曾建勋
- 关键词:叙词表概念映射跨语言检索
- 医学知识组织系统构建研究与应用实践被引量:5
- 2020年
- 医学知识组织系统是对医学领域重要概念及其语义关系的规范化描述,有助于实现海量医学知识的深度组织与有效利用,对推动医疗健康大数据的语义互联、共享共用及医药科技创新发展具有重要意义。本文全面阐述代表性中文医学知识组织系统的内容结构、规模体量及发展历程等基本情况,对其在术语服务、文献主题标引与主题检索、临床医学知识库构建等主要应用实践进行概要介绍,并对今后的发展趋势和研究重点进行总结和展望。
- 李晓瑛李军莲邓盼盼冀玉静夏光辉李丹亚胡铁军
- 关键词:知识组织叙词表本体主题标引
- 《汉语主题词表》与英文超级科技词表概念映射构架设计
- 在网络时代,知识组织体系映射有利于实现信息的集成检索与获取,文章设计了《汉语主题词表》(工程技术版)与英文超级科技词表的概念映射模型,包括中文与英文词表的概念语义映射方法、概念映射数据描述、机器辅助和最短距离映射规则等,...
- 常春曾建勋吴雯娜宋培彦刘伟邓盼盼
- 关键词:汉语主题词表映射
- 文献传递
- 中国医学卫生健康自主知识体系:创新视域和建设路径被引量:1
- 2024年
- 为了加快构建中国医学卫生健康自主知识体系,提炼中国医学卫生健康实践中具有主体性、原创性的观点和认识,基于大医学、大卫生、大健康的创新视域和多年的医学术语理论与实践工作,该项研究遵循专家团队与信息技术相结合的建设路径,初步提出了中国医学卫生健康自主知识体系框架,以推动自主知识产权的医学术语标准化和应用落地。建设中国医学卫生健康自主知识体系框架旨在指导医学卫生健康工作,推进健康中国建设,增强中国在国际社会的话语主动权,展现新时代的中国精神。
- 李晓瑛任慧玲李军莲李亚子刘懿冀玉静邓盼盼夏光辉刘辉
- 本体模式下网络叙词表的发展被引量:3
- 2013年
- 语义网环境下,信息用户以网络为主要获取渠道,传统叙词表亟须做出相应的改变。文章分析了基于本体模式的网络叙词表构建,提出网络叙词表的发展将大范围地发布为关联数据,实现知识组织体系与资源的自动关联,进行语义检索,网络叙词表的集成与分解有助于实现基于专题或领域的术语服务等。
- 邓盼盼常春
- 关键词:本体语义网知识组织体系
- 多语言领域术语系统构建工具TBench的设计与实现被引量:3
- 2018年
- 目的:为满足领域术语系统的多样化构建需求,探讨一种灵活、快速的多语言领域术语系统构建方法。方法:提出了多语言领域术语系统构建工具(TBench)的整体架构与功能设计,建立了基于ISO 25964可自定义扩展的数据模型,实现了多语言环境下的术语、概念、关系的批量复用与灵活创建等内容建设,从访问冲突、工作流、用户、角色、权限等角度进行了协同控制与管理。结果:TBench基于Java语言开发完成,并用于开展中文临床医学术语系统(CSCT)大规模的概念及语义关系建设。结论:TBench适用于分类表、词表、本体等术语系统的协同构建与维护,也为领域术语系统构建的自定义扩展需求、灵活复用、跨语言对齐与重构等问题提供了一种新思路。
- 邓盼盼钱庆李军莲冀玉静沈柳孙海霞
- 关键词:多语言复用本体
- 知识组织体系互操作中的缩略语语义控制与规范
- 2020年
- 目标:实现缩略语规范控制与管理,减少缩略语歧义造成的文本理解错误。方法:以跨领域、多来源词表集成时缩略语歧义术语控制为目标场景,基于缩略语构词语法特征,制定集成词表系统中缩略语的识别与提取方法;参考ISO 25964标准数据模型,开展缩略语词表层面、概念层、术语层数据模型和元数据方案设计并实现集成词表及缩略语表概念中的规范缩略语、规范全称、其他缩略语及其全称、普通术语的自动识别与术语类型自动标识,以及缩略语概念的规范表达与描述。结果:缩略语表、概念和术语描述的数据模型与元数据方案可快速实现10297个概念、135423个同义术语、121154对广义和窄义关系的缩略语表构建,并对STKOS超级科技词表中缩略语所在概念的全部术语实现了术语类型标识与歧义控制。结论:提出的缩略语规范控制方案和构建策略,一方面可快速标识缩略语及相关术语,实现概念内更细颗粒度的含义揭示与歧义控制;另一方面可快速构建具有丰富语义的缩略语表,并进行规范描述,促进计算机对领域缩略语的语义理解。
- 邓盼盼孙海霞
- 关键词:缩略语语义描述