邹腊梅
- 作品数：84 被引量：92H指数：6
- 供职机构：华中科技大学更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电子电信更多>>
- 基于混合模拟退火-遗传算法和HMM的Web挖掘被引量：3
- 2012年
- 隐马尔可夫模型训练算法是一种局部搜索算法,对初值敏感。传统方法采用随机参数训练隐马尔可夫模型时常陷入局部最优,应用于Web挖掘效果不佳。遗传算法具有较强的全局搜索能力,但容易早熟、收敛慢,模拟退火算法具有较强的局部寻优能力,但会随机漫游,全局搜索能力欠缺。综合考虑遗传算法和模拟退火算法的特点,提出混合模拟退火-遗传算法SGA,优化HMM初始参数,弥补Baum-Welch算法对初始参数敏感的缺陷,Web挖掘的实验结果表明五个域提取的REC和PRE都有明显的提高。
- 邹腊梅龚向坚
- 关键词：模拟退火算法遗传算法隐马尔可夫模型WEB挖掘
- 基于Maximum Likelihood与HMM的文本挖掘被引量：1
- 2007年
- 随着信息技术、数据库技术、网络技术的发展,各行各业均存储了大量的文本数据,怎样从这些文本数据中发掘有价值的信息和知识成为人们急需解决的问题。提出基于Maximum Likelihood与HMM的文本挖掘方法,利用Maximum Likelihood构建隐马尔可夫模型,对论文条目进行特定信息的发掘,并克服了实验过程中"零概率"的缺陷。实验结果表明准确率平均达到0.9,召回率平均达到0.85,从理论和实践上证明该方法是有效的。
- 邹腊梅肖基毅龚向坚
- 关键词：隐马尔可夫模型最大似然文本挖掘信息抽取
- 行程长度纹理特征在SPOT遥感图像分类中的应用被引量：8
- 2008年
- 将行程长度纹理特征与神经网络相结合应用于遥感图像分类中.在特征选择阶段采用类内、类间方差标准与 Rough 集相结合的方法挑选出有较强分类能力的特征并有效去除冗余特征.针对高分辨率、大尺度的 SPOT全色遥感卫星图像,分别基于行程长度纹理特征、共生矩阵纹理特征、灰度-梯度共生矩阵纹理特征和灰度-平滑共生矩阵纹理特征,采用 BP、RBF 两种类型的神经网络以及最近邻分类算法(K-NN 法)对其进行分类,并对分类结果进行对比.实验结果证明本文算法的有效性.
- 曹治国肖阳邹腊梅
- 关键词：遥感图像分类ROUGH集神经网络
- VB控件的动态增减
- 2005年
- 论述了VB中动态增减控件的实现方法,给出了程序或语法实例,并指出了各自的适用条件和编程方式,为VB 应用程序开发提供了有意义的参考.
- 周倩芳马淑萍邹腊梅
- 关键词：VB
- 一种基于深度学习的工业产品缺陷检测方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的工业产品缺陷检测方法，属于计算机视觉和深度学习领域，所述方法包括：对原始工业产品图像进行像素级别的缺陷标注，并将原始工业产品图像及其对应的标注信息作为样本数据；对样本数据进行预处理和数据增强...
- 邹腊梅车鑫俞天敏聂士伟张松伟钟胜熊紫华李晓光李长峰
- 文献传递
- 一种基于卷积神经网络的多人姿态估计方法
- 本发明提出了一种基于卷积神经网络的多人姿态估计方法，将待处理图像输入到已完成训练的多人姿态估计网络得到两组数据，分别为人体关键点位置数据和人体关键点映射向量数据，然后解码数据得到图像中人体关键点和人体中心点的位置，并通过...
- 邹腊梅熊紫华李长峰李晓光陈婷张松伟俞天敏车鑫颜露新钟胜杨卫东
- 文献传递
- 基于隐马尔可夫模型的Web文本挖掘技术研究
- 随着网络技术的快速发展，网络信息量迅速增加，呈现出海量、异构、动态的特点，如何从网络信息中发掘潜在、有用的知识成为一个重要的研究方向。Web文本挖掘是使用数据挖掘技术自动地从Web文档和服务中发现和提取信息和知识的技术，...
- 邹腊梅
- 关键词：数据挖掘WEB文本隐马尔可夫模型遗传算法
- 文献传递
- 一种前视雷达成像海面目标关键点检测识别方法
- 本发明公开了一种前视雷达成像海面目标关键点检测识别方法，所述方法包括：将雷达回波数据量化为灰度图像；对灰度图像提取感兴趣区、分割，得到目标区域分割图像；利用雷达回波数据和图像感兴趣区，得到目标区域峰值点信息矩阵；对目标区...
- 杨卫东张洁邹腊梅毕立人李静桑农严航宇桂文军
- 文献传递
- 一种遥感图像中油库目标的识别方法
- 本发明公开了一种遥感图像中油库目标的识别方法，首先计算整个场景的相位谱显著性，根据相位谱显著性提取场景中所有可能包含目标的感兴趣区域；在特征提取中，采用局部回归核模型逐点的计算感兴趣区域的局部结构特征，并生成能够描述目标...
- 孙向东朱军杨卫东赵革邹腊梅翟展
- 一种基于非子采样轮廓波变换的图像融合方法
- 本发明提出一种基于非子采样轮廓波变换的图像融合方法，包括以下步骤：①使用非子采样轮廓波变换对图像进行多尺度分解，得到高频子图像系列和低频子图像；②对高频子图像，采用基于清晰度选择的融合方法进行融合；③对低频子图像，用可分...
- 曹治国王凯肖阳徐正翔邹腊梅马明刚谭颖
- 文献传递
