郑小发
- 作品数：26 被引量：46H指数：4
- 供职机构：重庆机电职业技术学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程经济管理更多>>
- 基于智能数字化变电站的关键技术及以太网信息安全技术研究被引量：1
- 2010年
- 基于智能变电站自动化的发展历程,分析了智能数字化变电站的关键技术、IED、IEC 61850标准来分析以太网信息安全技术的缺陷及其解决方法。
- 郑小发
- 关键词：IED以太网
- 丁家镇花卉苗木市场环境下人工神经网络模型预测应用探讨
- 2013年
- 随着中国重庆璧山县丁家镇花卉苗木消费市场具有独特性和复杂性,运用人工神经网络模型方法预测丁家镇花卉苗木消费市场需求建立基于人工神经网络算法中的璧山县丁家镇花卉苗木消费市场市场预测模型,同时利用实际花卉苗木市场消费市场输出向量更加接近期望的输出值逐渐消费市场预测的精确性。
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- 关键词：BP神经网络
- 宽带网络经济视角下城市与农村云网络规划需求的短期负载预测研究被引量：2
- 2014年
- 城市与农村宽带网络化是新世纪我国城市与农村经济社会发展的战略性公共基础设施,发展城市与农村宽带网络化对拉动有效投资和促进信息消费、推进发展方式转变和建设小康社会具有重要支撑作用。该课题选取了重庆市统筹城乡与农村产业结构GDP、重庆市统筹城乡与农村产业结构人口数、重庆市统筹城乡与农村产业结构单位GDP宽带网络化碳排放作为变量,然后通过利用对比分析农村与城市网络化短期负载预测结果,认为我国城市与农村云网络规划市场需求可促进城市与农村宽带网络化经济目标的实现,同时应以城市与农村云网络规划市场为数据中心,以云计算为基础进行城市与农村信息网络化能源结构体系调整;预计到2020年,我国城市与农村宽带网络化基础设施发展水平与发达国家之间的差距将大幅缩小,国民充分享受宽带带来的经济增长、服务便利和发展机遇。
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- 基于嵌入“三段式”人才培养模型研究
- 2010年
- 基于高职嵌入三段式人才模型及培养体系．剖析嵌入三段式人才培养模型困难性．融合高职职业教育的定位及特色专业，分析嵌入式开发专业的高职人才培养思路及实践研究．进一步分析“三段式”校企合作的融合模型。
- 郑小发
- 关键词：嵌入式
- 物联网工程专业中高职院校教学课程实验体系研究被引量：14
- 2012年
- 在分析了高校物联网工程专业的培养目标和教学特点的基础上,指出了高校物联网工程专业的课程设置体系和结构,重点对高校物联网工程专业的综合实验教学提出了比较详细的设想。
- 郑小发
- 关键词：物联网工程课程体系实验教学
- 基于智能变电站关键技术及以太网技术研究
- 为了实现智能变电站自动化信息安全的发展历程，提出ZigBee 无线传感器网络中的智能数字变电站的主 要研究是以ZigBee 无线传感器网络中的BP 算法等数字智能化设备在无线传感器网络监控系统中的继电保护的应用研究;同时...
- 郑小发
- 关键词：IED以太网
- 物联网技术与神经网络算法在高职学院实训室仿真中的应用研究被引量：2
- 2012年
- 高职学院应当重点培养从事物联网关键技术领域的系统设计、系统分析、科技开发及研究方面的工程技术人才。文章分析了高校利用物联网与神经网络技术来优化多通道通信关键技术信息传感设备的采集与实现方法,同时给出了采用神经网络终端来按约定的协议实现人与人、人与物、物与物全面互联的网络关键技术。
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- 关键词：物联网技术无线传感器网络技术神经网络
- 云桌面虚拟化技术环境下的高职学生多元化网络虚拟技术教育研究被引量：7
- 2013年
- 基于云桌面网络虚拟化技术互动网络创新模式,研究了利用云桌面虚拟化创新性来开展高职学生多元化网络虚拟技术教育的工作模式。同时,分析了传统单一化网络虚拟技术教育的局限性,探讨了创建云桌面网络虚拟化技术互动网络创新模式教育的热点话题,提出了基于云桌面虚拟化技术环境下多元化网络虚拟技术教育在云桌面网络虚拟化技术互动下的创新决策。
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- 关键词：互动网络虚拟技术
- 一种基于智能配电环境下的故障预测方法
- 本发明公开了一种基于智能配电环境下的故障预测方法，研究了非奇异云终端网络化结构时滞控制系统的非奇异云终端网络化故障预测问题。考虑存在区间变预测智能电网的状态,设计云模型网络结构时滞非奇异云终端网络化故障预测滤波器。利用不...
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- 文献传递
- 基于免疫网络感知结构机理环境下自适应粒子群优化研究
- 2013年
- 基于粒子群优化算法环境中的全体粒子与自身的搜索经验,利用基于免疫网络感知结构机理系统作为一种自适应维持群体多样性与自我调节性,以及导致基于免疫机制的算法所具有的整体、局部搜索能力强等特点,使得这类算法在函数优化、组合优化、模式识别、数据挖掘及机器学习等方面得到了有效应用。同时,采用免疫网络感知结构机理系统的克隆选择机制,提出了基于免疫网络感知结构机理的粒子群优化算法。
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- 关键词：粒子群优化算法免疫机制AINET
