郑晓鸣
- 作品数：4 被引量：49H指数：3
- 供职机构：上海海事大学物流工程学院更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 人工鱼群算法的改进及应用
- 优化命题的解决存在于许多领域，对于国民经济的发展也有着巨大的应用前景。随着优化对象在复杂化和规模化等方面的提高，基于严格机理模型的传统优化方法在实施方面变得越来越困难。
人工鱼群算法是一种基于行为的人工智能思想...
- 郑晓鸣
- 关键词：人工鱼群算法函数优化多目标问题组合优化问题
- 文献传递
- 人工鱼群算法的非线性约束优化被引量：5
- 2006年
- 人工鱼群算法(AFSA)是一种新型的寻优策略,它具有鲁棒性强,全局收敛性好,以及对初值的不敏感性等优点。本文引入了半可行域的概念,并结合人工鱼群算法本身的特点,设计了基于竞争选择和惩罚函数的适应度函数,从而得到了一个利用AFSA算法求解约束优化问题的新进化算法。数值计算证明了算法的有效性。
- 郑晓鸣王锡淮肖健梅
- 关键词：约束优化问题人工鱼群算法
- 人工鱼群算法的非线性约束优化
- 人工鱼群算法(AFSA)是一种新型的寻优策略,它具有鲁棒性强,全局收敛性好,以及对初值的不敏感性等优点.本文引人了半可行域的概念,并结合人工鱼群算法本身的特点,设计了基于竞争选择和惩罚函数的适应度函数,从而得到了一个利用...
- 郑晓鸣王锡淮肖健梅
- 关键词：约束优化问题人工鱼群算法
- 文献传递
- 求解约束优化问题的人工鱼群算法被引量：30
- 2007年
- 在利用人工鱼群算法求解约束问题时,处理好约束条件是取得好的优化效果的关键。引入了半可行域的概念,并结合人工鱼群算法(ArtificialFish-SwarmAlgorithm,AFSA)本身的特点,设计了基于竞争选择和惩罚函数的适应度函数,从而得到了一个利用ASFA算法求解约束优化问题的新的进化算法。实验证明了算法的有效性。
- 王锡淮郑晓鸣肖健梅
- 关键词：约束优化问题人工鱼群算法
