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基于Windows Mobile的蓝牙动态链接库的设计与实现: 2009年; 介绍了一种针对Mobile操作系统的蓝牙通讯动态链接库,该动态库的设计解决了蓝牙通讯的标准化,集成化问题,使得开发蓝牙通讯更简单,更快捷。文中详细阐述了该库的设计特点,设计思路,及使用方法。该库在VC++2005开发环境下设计完成,并在该环境下设计实现了动态库的测试软件。根据嵌入式软件的开发特点,搭建了一套完整的调试、调试的硬件环境。通过测试,表明此蓝牙动态库功能完善,性能稳定,可满足WinCE下的蓝牙通讯开发需求。; 丁天昌孟庆军郭松; 关键词：动态链接库 WINDOWS MOBILE

一种镀碳化硅层的短切碳纤维及其制备方法: 一种镀碳化硅层的短切碳纤维，它是一种碳化硅涂层厚度在100～500纳米之间，涂层中的碳化硅是纳米晶，碳化硅晶粒为10～50纳米的短切碳纤维。上述镀碳化硅层的短切碳纤维的制备方法主要是将去除表面胶层的短切碳纤维与纳米硅粉按...; 黄浩孙光仁胡婕曲源郭松; 文献传递

面向分类的流特征在线特征选择算法被引量：4: 2020年; 在线流特征选择通过实时过滤无关特征和冗余特征,实现流特征空间降维.针对已有算法,如Alpha-investing分类精度低、SAOLA选择特征数多和OSFS在低冗余高相关数据集下运行时间长的问题,提出了一种面向分类的流特征在线特征选择算法——OSFIC.算法运用四层过滤框架,通过无条件独立过滤不相关新特征、单条件下互信息过滤冗余新特征和候选特征集合中的部分冗余特征,最后通过多条件独立过滤候选特征集中的剩余冗余特征,最终得到分类标签的近似马尔可夫毯.为了分析OSFIC的性能,选择了NIPS 2003和Causality Workbench中的数据集,从预测精度、特征数量、运行时间和AUC方面与已有基准算法进行比较.实验表明,OSFIC平均分类精度比Alpha-investing提升4.41%.在保证精度的前提下,平均特征数量比SAOLA减少41.9%,运行时间比OSFS减少91.59%.最后,在真实的应用场景下验证了OSFIC的有效性.; 尤殿龙郭松郭松原福永申利民原福永; 关键词：互信息

车辆牌照智能识别系统的研究与应用: 车辆牌照智能识别系统的研究和应用在现代交通的监视和控制环节中占有很重要的地位,是实现交通管理现代化和智能化的重要前提,也是现代交通工程研究领域的重点和热点之一。目前国际上最先进的汽车牌照智能识别已经能够集计算机视觉技术和...; 郭松; 关键词：数字图像处理边缘检测特征提取字符分割; 文献传递

一种镀碳化硅层的短切碳纤维及其制备方法: 一种镀碳化硅层的短切碳纤维，它是一种碳化硅涂层厚度在100～500纳米之间，涂层中的碳化硅是纳米晶，碳化硅晶粒为10～50纳米的短切碳纤维。上述镀碳化硅层的短切碳纤维的制备方法主要是将去除表面胶层的短切碳纤维与纳米硅粉按...; 黄浩孙光仁胡婕曲源郭松; 文献传递

手机业务测试平台上屏幕图像识别软件的设计与实现被引量：2: 2009年; 手机业务自动测试平台,是为手机行业提供软件业务测试的工具,可以非常便捷的实现用于各个手机业务的自动测试,测试平台支持多种手机操作系统或平台,如Windows Mobile,Symbian,UIQ等,具有非常广泛的适用性。而基于测试平台上的手机屏幕图像的自动识别系统尤为重要。手机屏幕识别软件是一个基于手机业务测试平台上的图像识别软件,采用了先进的图像处理算法与机器视觉算法,可以实现对手机的输入控制和手机屏幕图像的获取,可以实现特定图标检索,特征区域检索,文字自动识别功能,替代人眼对手机的屏幕信息做自动识别处理和分析。; 郭松李凤新付炜; 关键词：手机测试机器视觉图像检索

面向分类的流特征在线特征选择研究: 近年来，流特征的在线特征选择成为数据挖掘的热点。流特征在线特征选择是在保证预测精度的前提下，通过实时过滤无关和冗余特征来降低数据维度。本文针对当前面向分类的在线流特征选择中，存在分类精度较低、选择特征数量多或运行时间长等...; 郭松; 关键词：数据挖掘

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郭松