金海和
- 作品数：22 被引量：176H指数：7
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- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理政治法律理学更多>>
- 社会保障与政府责任——以中国农村社会保障体系建设为例被引量：18
- 2010年
- 在市场经济条件下,建立、完善社会保障体系对于风险抵御、社会安定、经济发展有着非常重要的作用。政府作为社会保障责任主体,保证社会保障这一公共物品的充分供给是政府义不容辞的责任。本文以市场经济为背景,结合中国农村社会保障体系的建设,阐述了市场经济、社会保障和政府责任之间的关系,探讨了政府在社会保障中负有的责任,分析了社会保障中存在的主要问题及其成因,提出了政府建立、完善社会保障体系的对策建议。
- 金海和李利
- 关键词：市场经济社会保障政府责任农村社会保障体系
- 非稳态拓扑下的机会网络分层模型被引量：2
- 2015年
- 为了解决在消息敏感的机会网络中社团划分结果不可重用的问题,提出了一种与消息类型相匹配的机会网络分层模型.首先,将机会网络的物理节点集映射为与消息类型匹配的虚拟节点集,并以此为基础建立虚拟机会网络层;然后,在虚拟机会网络层上,建立虚拟节点集的社会关系;最后,对虚拟节点集的社会关系进行社团划分.实验结果表明:在消息数量相同的条件下,当消息序列中相邻位置消息的类型差异度分别为40%和100%时,在虚拟层上进行社团划分的时间与在物理机会网络上直接进行社团划分的时间相比分别减少约58%和89%;基于分层模型的社团划分的运行次数仅依赖于消息类型的数量,而不会随消息数量或消息序列中不同类型消息交错方式的变化而变化.
- 许岗金海和刘靖
- 关键词：机会网络敏感性社团划分
- 不完全信息多属性群体决策方法被引量：1
- 2008年
- 考虑到决策过程中信息的不完全性,对一类不完全信息的多属性群体决策问题进行了研究。在此基础上,建立一组线性规划模型,得到个体对每一个方案的效用区间数,并利用区间数可能度的定义对两个方案进行比较,从而得到个体对方案的排序。在偏好集结过程中,考虑了决策成员对方案给出的排序指标值,同时也考虑了决策成员权重的不完全信息。最后利用一个算例说明了在不完全信息条件下提出的方法能够作出比较合理的决策。
- 白萨茹拉金海和郭仁拥
- 关键词：不完全信息多属性决策群体决策可能度
- 基于Hopfield网络学习的多城市旅行商问题的解法被引量：7
- 2003年
- 针对 Hopfield神经网络 ( HNN)学习算法难以求解大规模组合优化问题的不足 ,提出了基于HNN学习的多城市旅行商问题的求解算法 .它是把 HNN学习算法作基本算子 ,对城市群体按一定的规则进行有效的分割、计算和连接 ,来寻找巡回路径的最优解或满意解 .并以 1 0 0城市的旅行商问题为例进行了仿真实验 ,验证了算法的有效性 .该算法不受求解问题的规模限制 ;还可通过并列运算实现高速化 ;同时因算法简明 ,易于硬件实现 .
- 金海和陈剑唐政郑国旗
- 关键词：学习算子组合优化问题
- 教育公平与政府责任被引量：9
- 2006年
- 教育公平对于构建社会主义和谐社会、促进社会公平具有重要的理论与现实意义。在转型时期,努力营造良好的教育政策环境,实现教育公平,是各级政府义不容辞的责任。本文首先阐述了教育公平的理念,然后分析了我国的教育现状及其成因,最后针对存在的问题,提出了政府在促进教育公平方面的政策性建议。
- 金海和段燕平
- 关键词：教育教育公平政府责任
- 供应链多级库存随机模型及其优化研究被引量：31
- 2007年
- 给出一个供应链多级库存随机模型,该模型以供应链总利润最大为目标,其中顾客需求、低层节点缺货量都是随机的。引入有效供应量的概念,以说明低层节点的随机缺货量对高层节点的影响。给出在一种特殊情况下模型的优化和分析,分析结果表明,是否考虑低层节点缺货量的不确定性,直接影响到优化模型的最优解。
- 金海和郭仁拥
- 关键词：供应链
- 一种不完全信息的多属性决策模型及其灵敏度分析被引量：1
- 2010年
- 针对具有区间信任结构的不完全信息的多属性决策问题,建立了一组集结各属性区间信任度的优化模型,得到每个方案属于各个评价等级的总体信任度.在这一优化模型的基础上,建立了计算期望效用值的约束优化模型,通过求解该优化问题,得到各方案的期望效用值,用期望效用值对决策方案进行排序.分析了期望效用值对属性权系数的灵敏度,提出了一种方案排序结果对决策参数的灵敏度分析方法.最后,用算例验证了模型的有效性.
- 白萨茹拉金海和
- 关键词：不完全信息多属性决策信任度灵敏度
- 基于Hopfield网络的极小值问题学习算法被引量：11
- 2002年
- 针对 Hopfield神经网络 (HNN )所存在的极小值问题及缺乏学习能力的问题 ,提出了一种学习算法。将决定约束条件权值大小的系数作为学习参数 ,在参数空间里使参数向着 HNN能量上升最快的方向学习 ,使网络状态能够有效地从可能陷入的极小值状态中逃脱出来。对于在状态空间里陷入极小值状态的 HNN,首先在参数空间里修正参数 ,然后再返回到状态空间里进行状态更新 ,如此反复 ,直至找到最优解或满意解。算法的有效性通过仿真实验进行了验证。该算法分别被应用于 10城市和 2 0城市的旅行商问题 。
- 金海和陈剑唐政郑国旗
- 关键词：学习算法HOPFIELD神经网络旅行商问题
- 分销配送网络优化模型及其求解算法被引量：66
- 2002年
- 为了优化网络结构 ,寻求最佳配送策略 ,最终找出成本最小的供应链 ,针对需求拖动式供应链中 ,多供应商、多产品、多客户分销配送网络的优化设计问题 ,在考虑需求分配的情况下 ,提出了分销配送网络的优化模型。为了求解优化模型 ,提出了基于混合遗传算法求解混合 0 - 1整数规划问题的算法 ,它是用遗传算法搜索 0 - 1变量的最优解 ,将其他算法融入遗传算法中 ,对非 0 - 1变量进行求解的一种算法。最后通过两个算例进行了仿真实验 ,验证了优化模型的正确性和算法的有效性。模型简明、客观 ,算法易于扩展并具有鲁棒性。
- 金海和陈剑赵纯均
- 关键词：供应链混合遗传算法整数规划问题
- 论公共政策规划中的以人为本思想被引量：2
- 2006年
- 公共政策的本质是对全社会的利益作权威性的分配。政策规划不是简单地表现为利益分配功能．还包括分配前的利益选择和利益综合．分配后的利益落实。其中，利益落实是公共政策最关键的一环。同时，以人为本的实质是以人民群众为本。最终实现最广大人民群众的根本利益。
- 金海和王永明
- 关键词：公共政策以人为本
