陈云芝
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 供职机构：河北工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学更多>>
- 基于脉冲时间依赖可塑性的自适应神经网络抗扰能力研究被引量：9
- 2015年
- 为探究生物神经网络的自组织抗扰特性,进而为电子系统的电磁仿生防护提供新的思路和方法,本文基于神经网络中信息传递的机制和脉冲时间依赖突触可塑性(STDP)机制,探讨了突触可塑性与生物自适应特性的关系,然后选取Izhikevich神经元模型作为基本单元,以STDP机制调节的突触为桥梁,构建了四层的前馈神经网络模型,最后分析了该网络的自适应抗扰能力。仿真结果表明,基于STDP机制的神经网络具有很好的抗扰能力,且这种特性与STDP机制密切相关。基于此仿真工作将进一步进行领域转换,搭建模拟生物神经系统信息处理机制的神经元及突触的单元电路,并以该单元电路为基础设计具有自适应抗扰的电子电路。
- 陈云芝徐桂芝周茜郭苗苗郭磊万晓伟
- 关键词：神经网络
- 基于突触可塑性的神经信息传递的模型构建及仿真分析
- 信息化的背景加之科技的日新月异，使得电子系统电磁环境变得愈来愈复杂，而诸如接地、屏蔽、滤波等传统电磁抗扰模式的弊端日益凸显，这一现象在信息化战争中尤为显著。因此，如何有效地提升电子系统在复杂电磁环境中的可靠性与适应性，已...
- 陈云芝
- 关键词：突触可塑性模型构建
- 文献传递
- 基于STDP可塑性自适应神经网络的构建及仿真研究被引量：6
- 2014年
- 目的:在日益复杂的电磁环境下,生物体神经系统表现出的一定程度的可靠性、抗扰性、自适应和自修复的优势,生物的这种抗扰优势可为研究电子电路系统的电磁仿生防护提供新的思路。方法:基于神经信息传递的生理机制以及突触的可塑性机制,揭示了脉冲时间依赖突触可塑性(Spike Timing Dependent Plasticity,STDP)机制与生物自适应之间的关系,然后选取了Izhikevich神经元模型为节点,以动态STDP机制调节权值的自适应突触为桥梁,进行了四层具有自组织抗扰能力的前馈神经网络模型的构建与仿真研究,并进一步分析了所构建的神经网络的自适应抗扰能力。结果:在损伤神经元的比例小于中间层的30%时,具备STDP机制的网络抗扰能力明显优于相同损伤程度下不具备STDP机制的网络的抗扰能力。结论:所构建的基于STDP可塑性的神经网络的自适应抗扰能力与突触的STDP可塑性机制密切相关。
- 陈云芝徐桂芝周茜屈若为郭苗苗郭磊万晓伟
- 关键词：突触可塑性自适应神经网络
