陈保家
- 作品数：90 被引量：445H指数：13
- 供职机构：三峡大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信金属学及工艺更多>>
- 一种金属表面抗锈性能测试台及抗锈性能测评方法
- 本发明提供了本发明提出了一种金属表面抗锈性能测试台和抗锈性能测评方法。测试平台能够实现金属试样表面进行加速锈蚀实验，数据采集平台能能够对测试平台的金属试样进行图像数据的采集。针对于由测试台得到的图像数据进行分析，构建了一...
- 陈法法成孟腾陈保家肖文荣潘瑞雪
- 文献传递
- 运用免疫遗传算法优化WNN诊断滚动轴承早期故障被引量：4
- 2016年
- 针对滚动轴承早期故障特征与故障类别非线性难以有效辨识的问题,设计一种基于免疫遗传算法优化小波神经网络(wavelet neural network,WNN)的滚动轴承早期故障诊断模型。首先对滚动轴承的早期振动故障信号进行EEMD分解,提取分解后的IMF分量能量作为小波神经网络的输入特征向量,采用免疫遗传算法优化小波神经网络的初始权值向量和阈值向量,加快小波神经网络的收敛速度,提高其训练精度。实验结果表明,基于免疫遗传算法优化小波神经网络的早期故障诊断模型可以有效应用于滚动轴承的早期故障诊断中,通过与传统故障诊断方法对比分析,验证了该模型的有效性和优越性。
- 陈法法陈保家程珩杨晶晶
- 关键词：振动与波免疫遗传算法小波神经网络滚动轴承
- 刮板机内壁缺陷检测的视觉检测小车及方法
- 本发明提供了刮板机内壁缺陷检测的视觉检测小车及方法，它包括承载整个检测装置的车身，所述车身上安装有用于控制整个小车行走移动的吸附单元；安装有用于给小车提供动力的动力系统；安装有用于对整个小车进行控制的控制系统；安装有用于...
- 陈法法蒋浩陈保家肖文荣潘瑞雪成孟腾
- 文献传递
- 面向复杂机电系统多源状态信息的运行可靠性评估方法研究
- 题重点以复杂机电系统整机及其关键功能部件为对象,监测设备运行过程中的多源动态数据;引入解调的特征、冲击性特征提取方法,提取具有准确定义和明显的趋势性变化的状态特征指标,并通过特征选择技术选取其中的显著性指标;分别在不同样...
- 陈保家
- 关键词：复杂机电系统可靠性评估故障预警应急保障
- 基于形态自相关和时频切片分析的轴承故障诊断方法被引量：28
- 2014年
- 频率切片小波变换(Frequency Slice Wavelet Transform,FSWT)是一种新的时频分析方法,信号中的噪声会降低FSWT分析的频率分辨率。为了提高分析精度,提出了基于形态滤波和时延自相关的时频切片分析方法,并成功应用到轴承故障诊断中。该方法首先采用多结构元素差值形态滤波和时延自相关方法对信号进行降噪,采用FSWT分解降噪后的轴承振动信号,然后根据轴承故障特征频率选择时间频率切片区间,进行细化分析来提取故障特征。仿真信号与轴承故障振动信号的分析验证了该方法的有效性。
- 钟先友赵春华陈保家曾良才
- 关键词：形态滤波轴承故障诊断
- 基于BITD和同态滤波解调的齿轮故障诊断方法被引量：4
- 2013年
- 针对齿轮故障振动信号的非平稳特征以及本征时间尺度分解(ITD)方法的缺点,提出了B样条改进的本征时间尺度分解(BITD)和同态滤波解调相结合的故障诊断方法。首先采用BITD方法对齿轮振动信号进行分解,将其分解为若干个合理旋转分量之和,然后用相关系数筛选出最能表征故障信息的合理旋转分量进行同态滤波解调来提取故障特征。仿真信号与齿轮故障诊断工程实例分析验证了该方法的有效性。
- 钟先友曾良才赵春华陈保家
- 关键词：相关系数齿轮故障诊断
- 基于自适应最大相关峭度解卷积和频率切片小波变换的齿轮故障特征提取被引量：7
- 2014年
- 针对最大相关峭度解卷积(MCKD)降噪效果受滤波器阶数影响的问题,提出了自适应MCKD方法。针对频率切片小波变换(FSWT)在强背景噪声中提取冲击故障特征的不足,提出了自适应MCKD和FSWT相结合的齿轮故障特征提取方法。首先用自适应MCKD对噪声齿轮信号进行降噪处理,然后对降噪后的信号进行频率切片小波变换和故障特征提取。齿轮故障诊断实例的分析结果验证了该方法的有效性。
- 钟先友赵春华田红亮陈保家赵美云
- 关键词：齿轮故障诊断自适应
- Logistic回归模型在机床刀具可靠性评估中的应用被引量：35
- 2011年
- 刀具系统作为数控装备的一个重要部件,其可靠性必然会影响到整个装备系统的加工效率和稳定性。为有效地识别刀具磨损状态,降低生产成本,保证加工质量,提出一种基于Logistic回归模型的可靠性评估方法。通过试验在线测取车刀加工过程中的振动信号和刀具磨损数据,利用小波包分解、时域统计和相关分析,提取刀具磨损的特征频带和显著能量、时域特征指标,结合刀具状态信息,建立Logistic可靠性评估模型,准确地估计出实际使用刀具的可靠度指标和失效时间,对于变化的失效阈值,评估模型同样有效。该方法将设备运行状态信息引入到性能评估和可靠性分析当中,更能反映设备的时间动态特性,且不需要对设备失效过程和分布函数作过多假设。
- 陈保家陈雪峰李兵曹宏瑞蔡改改何正嘉
- 关键词：LOGISTIC回归模型刀具可靠性评估小波包分解
- 在截尾数据下的运行可靠性评估及其在数控刀具上的应用
- 2014年
- 根据实际机械生产过程中设备的全寿命数据集不易获取以及性能退化数据难以在线监测的情况,提出了一种在只有少子样的截尾数据时利用设备运行状态信息来对单个设备的运行可靠性进行评估的方法。在该方法中,首先从设备的振动、电流信号中提取并优选出几项退化特征量;其次针对截尾数据,采用了高斯过程机械学习法拟合预测出设备失效时的各项退化特征指标值;然后以这些特征指标值为输入,借助于分布假设、贝叶斯推理,构建了一个运行可靠性的评估模型;最后通过数控刀具的失效实验对该方法进行了验证。结果表明:预测精度可以达到3%。此结果证明了该方法的可行性和有效性。
- 肖文荣李保果訾艳阳陈保家何正嘉
- 关键词：截尾数据刀具退化数据
- 基于尺度-小波能量谱、粗糙集和神经网络集成的内燃机故障诊断方法
- 为了对内燃机气门及活塞-连杆组故障进行有效地诊断,通过实验测取内燃机在不同故障下的振动信号,利用连续小波变换得到信号在不同尺度上的能量分布,即信号的尺度-小波能量谱.其能量主要分布于尺度范围1~32,且相同故障模式下的尺...
- 陈保家李力赵新泽
- 关键词：内燃机粗糙集神经网络故障诊断小波变换
- 文献传递
