陈华富
- 作品数：111 被引量：191H指数：7
- 供职机构：电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 用于自然图像引发的人脑活动的多任务同步解码方法
- 本发明公开了一种用于自然图像引发的人脑活动的多任务同步解码方法，属于生物医学图像的多任务解码技术领域。本发明基于观看大量自然图像下的功能磁共振信号数据建立基于多任务视觉信息脑解码模型，包括：视觉编码模块，将视觉相关区域体...
- 黄伟秦帆李恒江杨鹏飞唐颖吴狄蔚赵宇浩朱宇成任伟颜红梅陈华富
- 独立成分分析的静息功能磁共振成像对癫痫灶定位的研究
- 目的:通过独立成分分析方法,对发作间期癫痫患者静息态功能磁共振数据进行分析,利用获得的时间信息与空间信息对癫痫发放灶进行定位。材料与方法:选择5例已知癫痫发放灶的临床确诊癫痫患者为实验对象,其中4例在常规MR和CT图像上...
- 张志强卢光明陈华富
- 文献传递
- 基于动态因果模型的运动执行和运动想象脑网络研究被引量：5
- 2010年
- 利用动态因果模型,分析右手运动执行和想象过程中功能磁共振实验数据对侧初级运动皮层(M1)和双侧辅助运动区(SMA)的动态功能网络,发现了左侧SMA在右手运动执行和运动想象过程中的主导作用,以及运动想象过程中左侧SMA对左侧M1的抑制作用;进一步分析了运动执行和想象过程的动态功能网络的差异,发现了实验刺激模式在两种不同的动态网络中对激活脑区的激活和抑制作用的转化,揭示了运动执行和想象动态功能网络转换的神经机制。
- 高晴陈华富
- 关键词：磁共振成像
- 非线性规划的一般约束的优化问题广义梯度投影算法
- 该文利用辅助规划和罚函数处理等式和不等式约束,提出了不等式、等式约束的广义梯度投影算法.该算法不仅考虑到所用的辅助规划的最优化,而且更重要的是对其等式约束作了好的处理.搜索方向d保证了对于不满足等式约束(h<,j>(x<...
- 陈华富
- 关键词：不等式等式约束广义梯度投影全局收敛性
- 基于独立成分分析和最小模解的眼电伪迹去除
- 2005年
- 目的:在采集到的脑电信号中分离并去除眼电伪迹,为临床应用和认知研究提供真实的脑电数据。方法:应用一种基于独立成分分析和最小模解的处理算法来去除眼电伪迹的影响。首先利用最小模解求解头表电位的皮质等效源分布,然后对皮质等效源进行独立成分分解,最后将分解后去除眼电伪迹的等效源还原为头皮数据。结果:利用独立成分分析分解等效源中眼电成分时比在头皮上更加准确,得到了所有电极在没有眼电成分即600～1600ms时间段内处理前后的数据相关系数。结论:基于独立成分分析和最小模解的处理算法可以实现在保证脑电信号完整的前提下完全的去除眼电伪迹,能够在临床和认知研究中应用。
- 刘铁军颜红梅陈华富尧德中
- 关键词：脑电描记术
- 一般约束优化问题的摄动梯度投影法被引量：6
- 1997年
- 利用梯度投影法与罚函数技巧，将带等式和不等式约束优化问题化成一个无约束问题，提出了求解不等式、等式约束优化问题的摄动梯度投影算法。考虑到计算的误差因素，在搜索方向上进行摄动，得到一个方向不精确的梯度投影法。参数δｋ取不同的数还可以得到一类梯度投影法。从而保证了在实际应用中更容易实现，在较弱的条件下，证明了该算法的全局收敛性。
- 陈华富
- 关键词：不等式等式约束罚函数
- 一种联合动态脑网络和长短时记忆网络的癫痫识别装置
- 本发明公开了一种联合动态脑网络和长短时记忆网络的癫痫识别装置，属于生物医学图像模式识别技术领域。本发明首先计算癫痫患者和正常对照组的功能磁共振成像的脑网络和动态脑网络。然后对于脑网络，使用F‑score特征选择算法计算脑...
- 陈华富黄伟王冲颜红梅李蓉余洋洋杨天刘秩铭杨晓青
- 文献传递
- 非线性极大极小问题的一个有效算法被引量：3
- 2001年
- 针对一类非线性约束极大极小问题，利用极大熵方法将其转化为带等式、不等式约束的非线性规划问题，给出了一种梯度投影算法，解决了一般约束的非线性大系统优化问题，该算法初始点可任意；同时证明了该算法的全局收敛性。初步的数值试验表明，对于该类极大极小问题，算法有良好的数值表现。
- 田益祥陈华富
- 关键词：极大极小问题非线性规划
- 基于非参数统计的脑功能磁共振编码能量成像方法
- 本发明公开了一种基于非参数统计的脑功能磁共振编码能量成像方法，本发明提出了将深度自编码、非参数自举统计与功率谱分析整合用于去处理功能磁共振成像的大数据集。通过编码达到对功能磁共振大数据集的降维，从而减小对后续数据的处理量...
- 张江陈华富杨剑波杜正聪
- 文献传递
- 一种基于多注意力神经网络的大脑状态解码方法
- 本发明公开了一种基于多注意力神经网络的大脑状态解码方法，属于生物医学图像脑解码技术领域。本发明主要有四个功能：1、利用时间注意力神经网络，研究大脑在任务刺激下的时间响应过程；2、利用空间注意力神经网络，研究不同脑区对任务...
- 李蓉刘涛王冲马玉振李济邑陈华富
