陈敏芳
- 作品数：6 被引量：67H指数：4
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于LabVIEW和Web技术的水处理远程在线监控系统被引量：11
- 2012年
- 随着水处理工艺的发展,相应的控制系统成为保证处理后水质、提高工作效率的关键。详细描述了在线与远程监控水处理控制系统的实现。利用LabVIEW虚拟仪器开发平台,通过SIMATIC.NET建立OPC服务器与西门子S7-300 PLC的连接;以SQL Server为后台数据库,实现数据采集与设备控制;并通过LabVIEW内嵌的Web工具将系统发布至互联网,实现了异地远程在线监控;采用GSM无线通信模块,利用手机短信方式查询系统实时数据,使系统在出现故障时能够自动通知高层管理人员。应用表明,该系统运行稳定可靠,能较好地实现水处理过程的集中和远程监控。
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- 关键词：水处理LABVIEWOPC服务器远程监控
- 一种模糊自适应PID控制在溶解氧中的应用被引量：4
- 2013年
- 针对污水处理过程的非线性、不稳定性和不确定性,将活性污水处理系统非线性数学模型转换为参数有界的变参数正则状态方程,并对系统模型进行了可控性与稳定性分析,提出了一种基于混沌遗传算法优化的模糊自适应PID控制器。通过仿真实验表明:CGA法提高了种群个体的多样性,有效地避免了"早熟"和局部最优现象;优化后的控制器在超调量、上升速度、稳定时间等性能上得到明显改善。
- 汤斌斌陈敏芳熊伟丽徐保国
- 关键词：溶解氧
- 基于改进差分进化算法的非线性系统模型参数辨识被引量：15
- 2014年
- 针对非线性模型的参数估计寻优较为困难的问题,提出一种基于改进的差分进化算法的非线性系统模型参数辨识新方法。通过引入一个自适应变异率,随着迭代的进行自适应调整缩放因子,从而在初期保持种群多样性以避免早熟,并在后期逐步降低变异率,保留优良信息,避免最优解遭到破坏。交叉概率采用动态非线性增加的方法,提高了收敛速度。为了验证算法性能,针对几类典型的非线性模型参数辨识问题进行了仿真研究,并将其应用于一类发酵动力学模型参数的估计中。结果表明改进算法的参数辨识精度高,收敛速度也比较快,有效提高了模型建立的精度与效率,为解决实际系统中参数估计问题提供了一条可行的途径。
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- 关键词：差分进化算法非线性系统参数辨识发酵过程
- 基于加权LS-SVM的青霉素发酵过程建模被引量：15
- 2012年
- 青霉素发酵过程中,一些重要参数的检测存在一定的误差,给生产过程的监测及重要参数的实时监控等带来一定困难。样本数据中自变量、因变量均有可能包含误差数据,影响模型建立的准确性,本文采用加权最小二乘算法,给各个样本的误差平方赋予不同权重用于克服异常训练样本的影响,利用Pensim仿真平台数据,采用粒子群算法(PSO)对加权最小二乘向量机算法(WLS-SVM)的参数寻优,建立青霉素发酵过程模型,通过仿真实验表明了该算法用于青霉素发酵过程建模的有效性。
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- 关键词：加权最小二乘支持向量机青霉素
- 运用改进差分进化算法辨识Hammerstein模型被引量：4
- 2013年
- 针对非线性系统Hammerstein模型,利用差分进化算法对非线性模型进行参数辨识,将非线性系统的辨识问题转化为参数空间上的函数优化问题。为了增强差分进化算法的辨识性能,采用一种自适应变异差分进化算法,即引入一个自适应变异率,随着迭代的进行自适应调整缩放因子,从而在初期保持种群多样性避免早熟;在后期逐步降低变异率,保留优良信息,避免最优解遭到破坏。最后通过仿真对比实验表明,改进的差分进化算法比基本差分进化算法精度更高、非线性辨识能力更强。
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- 关键词：差分进化算法自适应变异非线性系统辨识HAMMERSTEIN模型
- 基于差分蜂群算法的无线传感器网络节点分布优化被引量：18
- 2014年
- 针对无线传感器网络节点分布优化问题,在保证节点间相互连通的情况下建立节点分布优化模型,提出了一种有效的差分蜂群优化算法,从而实现了同构无线传感器网络节点对目标区域的高效覆盖。改进算法将差分进化操作引入蜂群算法中雇佣蜂的搜索方式,以提高雇佣蜂搜索的多样性和避免计算量的浪费。差分蜂群算法在无线传感器网络节点分布优化问题上进行了测试,并与差分进化、人工蜂群两种算法进行了仿真对比。从3种算法的网络覆盖率迭代曲线可以看出,差分蜂群算法整体的探索能力及收敛速度较之其他2种算法都有所提升。除此之外,3种算法对无线传感器网络覆盖优化问题进行了100次试验,覆盖率统计结果进一步验证了所提算法的有效性。
- 熊伟丽刘欣陈敏芳徐保国
- 关键词：无线传感器网络人工蜂群算法差分进化
