陈松
- 作品数：8 被引量：6H指数：2
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- Intranet研究与应用--城市免疫信息网的设计与应用
- 随着计算机网络技术的迅猛发展,因特网的日益普及,信息技术正逐渐渗透到各行各业的日常运作之中.在人类已步入信息时代的今天,各类大大小小、形形色色的组织机构都呼唤建立自己内部的一体化管理网络'Intranet',以提高工作效...
- 陈松
- 关键词：INTRANET软件体系结构计划免疫
- 文献传递
- 基于IMOSFLA的有人/无人战斗机协同空战火力分配方法被引量：2
- 2014年
- 针对有人/无人战斗机协同空战中的火力分配问题,建立了以目标总存活概率最小和武器消耗数量最少的火力分配多目标优化模型,并提出一种改进的多目标蛙跳算法用于求解问题的Pareto最优解集。该改进算法充分利用混洗蛙跳算法收敛速度快、收敛精度高的算法优势进行全局寻优,利用自适应网格法对非劣解进行维护和更新,并在青蛙种群的全局进化过程中引入Tent混沌变异以避免算法早熟收敛。为便于从求解得到的Pareto最优解集中选择出最优火力分配方案,提出了一种最优火力分配方案的自主选择规则。最后通过仿真实验验证了所提方法的可行性和有效性。实验结果表明,所提方法能有效求解有人/无人战斗机协同空战中的火力分配问题。
- 陈松何建华王安龙刘怀远
- 关键词：火力分配多目标优化
- 基于改进MOSFLA的多机协同任务分配被引量：1
- 2014年
- 为解决多机协同任务分配这一多约束组合优化问题,提出了一种基于矩阵二进制编码的改进多目标混合蛙跳算法(multi-objective shuffled frog-leaping algorithm,MOSFLA)的任务分配策略。首先,建立了基于目标剩余价值、战机攻击损耗和航程代价的多目标优化模型;然后,对混合蛙跳算法的位置更新策略进行了改进,以保证更新过程中解的可行性及算法的全局收敛能力;最后,利用改进算法求解多机协同对地攻击任务分配问题,得出问题的Pareto最优解集。仿真实验表明,改进算法能够在较短时间内同时得出多个分配方案,增加决策的灵活性。
- 何建华王安龙陈松张越刘琨赵焕义
- 关键词：协同任务分配混合蛙跳算法多目标PARETO最优解集
- 一种粉状火工品的自动称量装箱装置
- 本发明公开了一种粉状火工品的自动称量装箱装置,由辊筒输送线、下料称量装置、振动平台、辅助装置、成品包装台组成，辊筒输送线的一部分和成品包装台安装在半密闭工作间外部。辊筒输送线采用多个辊子输送机按输运顺序依次连接，辊子输送...
- 谭小群楚磊杨旭东苏杨秦能陈松孙晓朋胡骏马戴威王志磊李希赵治强王军宁黄永超王龙龙郭欣赵树樟
- 文献传递
- 一种基于改进多目标蛙跳算法的协同空战火力分配方法
- 本发明提供了一种基于改进多目标蛙跳算法的协同空战火力分配方法，属于计算机仿真与方法优化技术领域，该方法首先通过协同空战编队指挥控制系统获取所需数据信息；其次建立协同空战火力分配的多目标优化模型；然后执行基于自适应网格法的...
- 陈松何建华王安龙
- 文献传递
- 利用相位/多普勒频率对机动目标的UAV无源定位系统
- 2013年
- 针对传统的基于角度及其变化率等UAV机载定位系统作战区域小,精度低,跟踪收敛速度慢等缺点,提出了在相位差及其变化率的基础上引入多普勒频率信息进行UAV机载定位跟踪的新方法。考虑目标不同的运动状态,对模型进行了推导和分析,采用修正协方差的扩展卡尔曼滤波(MVEKF)算法进行数据处理。通过计算机仿真,改变目标的速度,对结果进行了比较。证实将多普勒频率和相位差信息相结合进行定位跟踪时,降低了UAV导航设备的精度与目标未知的初始状态在计算过程中所带来的影响,有效地提高了定位精度与稳定性,扩大了UAV机载平台的任务范围。
- 刘怀远何建华陈松
- 关键词：多普勒频率
- 一种粉状火工品的自动称量装箱装置
- 本发明公开了一种粉状火工品的自动称量装箱装置,由辊筒输送线、下料称量装置、振动平台、辅助装置、成品包装台组成，辊筒输送线的一部分和成品包装台安装在半密闭工作间外部。辊筒输送线采用多个辊子输送机按输运顺序依次连接，辊子输送...
- 谭小群楚磊杨旭东苏杨秦能陈松孙晓朋胡骏马戴威王志磊李希赵治强王军宁黄永超王龙龙郭欣赵树樟
- 文献传递
- 双心扰动量子粒子群优化算法研究被引量：3
- 2014年
- 针对量子粒子群优化算法早熟收敛的问题,提出一种双心扰动的变异机制。对粒子的势能中心和粒子群的重心进行自适应柯西变异,发挥两者在进化后期的协同引导能力,以提高进化后期粒子群对新空间的开拓能力。对4个典型测试函数进行仿真实验,结果表明,对于单峰函数优化,双心扰动变异机制的优化效果比只采用势能中心、重心和全局最好位置变异的优化效果提高36.42%以上;对于多峰函数优化,其优化效果提高32.84%以上。
- 王安龙何建华陈松刘怀远
- 关键词：量子粒子群优化算法柯西变异函数优化
