陈璟浩
- 作品数：35 被引量：361H指数：9
- 供职机构：武汉大学信息管理学院信息资源研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理政治法律更多>>
- 突发公共卫生事件中我国地方政府复工复产政策效应研究——基于新冠疫情期间31个省市的QCA分析被引量：2
- 2022年
- [目的/意义]从组态视角出发,研究疫情期间促进经济恢复的核心政策工具与最佳政策组合,可为未来突发公共卫生事件中复工复产政策制定提供参考,为目前仍受疫情严重影响的其他国家提供借鉴。[方法/过程]通过ARIMA模型和6阶7项式对31个省市经济进行预测并测算其经济恢复度(经济韧性),以经济韧性指数作为结果变量,以税收与社保优惠、营商环境优化、推广支持、科研支持、稳企稳岗、数字化扶持、金融支持、人才补助和法律援助服务作为条件变量,对全国31个省市的3185条复工复产政策进行清晰集定性比较分析(csQCA),评估疫情期间有效促进复工复产和经济复苏的关键性政策和最佳政策组合。[结果/结论]单独某一类复工复产政策不构成促进经济恢复的必要条件,需与其他政策组合共同促进经济有效恢复;加强对营商环境优化等6类核心政策的使用能有效促进经济恢复;优化的政策组合需与其关系密切的核心或边缘政策配套使用,才能达到高效促进经济恢复的目的;法律援助服务在结果变量为“1”的省市中发挥重要作用,是比较关键的政策,而数字化扶持与科研支持政策的缺失对经济的恢复产生较大的影响,它们在结果变量为“0”的省市中的使用亟待加强。
- 陈璟浩陈璟浩
- 关键词：突发公共卫生事件QCA
- 突发事件中的政务微博网络舆论引导能力研究——以2016武汉暴雨为例被引量：11
- 2017年
- [目的/意义]探索政务微博在突发事件中的网络舆论引导能力,帮助政府有效应对突发事件舆情。[方法/过程]以"2016年武汉暴雨"为研究案例,利用内容分析法对武汉3个典型政务微博进行研究,对突发事件中政务微博的信息发布的趋势、内容、特点和议题设置效果进行分析。[结果/结论]各微博发布的信息数量与救灾工作的进程配合紧密;发布内容各具特色;一线政务微博受外界关注度最高;各微博对网民的提问均有回复;政务微博的议题设置效果有待进一步提高。
- 陈璟浩
- 关键词：突发事件舆论引导
- 突发社会安全事件网络舆情演化的生存分析——基于70起重大社会安全事件的分析被引量：32
- 2016年
- [目的/意义]探索网络舆情的影响因素有助于舆情预警及增强政府应对社会安全事件的舆情能力。[方法/过程]以突发社会安全事件网络舆情数据为研究对象,采用生存分析方法对70起重大社会安全事件进行分析,描述了各类社会安全事件网络舆情的生存周期,探索了影响社会安全事件网络舆情生存时间的影响因素。[结果/结论]分析发现恐怖袭击、群体事件、刑事案件这三类事件生存时间有显著差异。作案人数、作案人社会地位等级、案件是否导致受害人社会地位变动三个因素对突发社会安全事件的生存周期有明显的影响。
- 陈璟浩李纲
- 关键词：网络舆情COX模型突发社会安全事件
- 贸易信息关联与融合本体研究——以农产品贸易为例
- 2021年
- 【目的/意义】对农产品贸易相关信息关联融合与有效管理将减少市场不确定性。为此本文基于语义网及相关信息融合技术,构建相关本体以整合多源信息,为政府决策,实际贸易提供支持。【方法/过程】面向农产品贸易及其信息资源特征,结合本体分层设计思想及方法;基于PROV-O本体,构建面向农产品贸易顶层本体;在顶层本体架构下,复用schema.org等13个现有领域本体,描述农产品贸易农产品、利益相关者、供需活动、物流活动语义结构,并基于语义相似度及推理方法,实现信息融合。【结果/结论】基于所构建本体框架,实现对多源信息融合。同时基于OntoQA指标评估本体具有较好扩展性与可复用性,关系丰富度为0.676大于0.5,表明具有丰富类间关系,利于反映农产品贸易复杂关系。【创新/局限】创新提出面向农产品贸易信息关联融合的本体框架与相关信息融合方法,局限为与外文贸易信息关联不足,需要进一步扩展。
- 曾桢陈璟浩毛进毛进
- 关键词：农产品贸易贸易信息本体语义框架
- 突发公共卫生事件线上求助病人数字画像研究——以COVID-19为例被引量：1
- 2021年
- [目的/意义]分析不同类型群体的线上求助特征,旨在为线下救助机构实施精准服务提供依据。[方法/过程]采用Python技术抓取新浪微博“肺炎患者求助”超话中的原始数据,抽取25名患者做半结构化访谈,结合扎根理论提取病人线上求助的影响因素,并通过电话问卷调查方法进行样本采集,利用二阶聚类算法分出三类具有不同特征的用户群体。[结果/结论]基于线上求助病人用户画像特征属性,将病人分为备受关注型患者、普通大众型患者、风险敏感型患者3类。备受关注型患者主要为中年男性患者,所发布的求助微博热度高、转发量大,从感染或确诊新冠肺炎到发布线上求助的时间间隔最久;普通大众型患者多从事服务业及自由职业,所发布的求助微博热度较低,从感染或确诊新冠肺炎到发布线上求助的时间间隔次久;风险敏感型患者主要为中老年女性患者,所发布的求助微博热度最低、流量最小,该类患者在感染或确诊新冠肺炎到发布线上求助的时间间隔最短。
- 陈璟浩陈璟浩
- 关键词：突发公共卫生事件扎根理论
- 基于知识图谱的“一带一路”投资问答系统构建被引量：16
- 2020年
- [目的/意义]基于知识图谱的"一带一路"投资问答系统有效整合多种来源的信息资源,能为用户提供快捷、准确、高质的"一带一路"投资信息,具有重要的研究和应用意义。[方法/过程]对"一带一路"投资相关的信息进行采集、处理与整合,在专家指导下构建"一带一路"投资知识图谱。在此基础上,问答系统的各部分功能得以实现,包括:用户问题预处理、问题分类、问题模板匹配及答案查询。[结果/结论]实验结果表明,该系统能有效回答"一带一路"投资相关问题。
- 陈璟浩曾桢李纲
- 关键词：问答系统知识图谱一带一路
- 基于语义指纹的中文文本快速去重被引量：5
- 2013年
- 针对中文文本,抽取出文本内容特征,结合Simhash算法生成中文文本的语义指纹,通过语义指纹的海明距离判断文本间相似程度。整合Single-Pass快速聚类算法对语义指纹快速聚类,所得的语义指纹聚类即为文本去重的最终结果,从而实现面向中文文本的快速去重流程。实验过程中,通过与Shingle算法对比,可以体现该方法在算法精确度、鲁棒性等方面的优势,同时该方法的运行速度优势也能较好地支持大数据量文本的去重操作。
- 李纲毛进陈璟浩
- 国际涉华突发事件国内外网络舆情对比分析被引量：2
- 2022年
- [研究目的]通过对比分析新浪微博和Twitter中的舆情数据,可有效挖掘国际涉华突发事件网络舆情特征,为有效开展国际舆论引导提供决策支持。[研究方法]基于新疆棉花事件,使用新浪舆情通大数据平台和网络爬虫程序分别采集微博和Twitter的用户评论数据,运用时间趋势分析、情感分析、LDA主题模型分析和社会网络分析等分析方法,探究国内外舆情传播趋势、信息来源、主要讨论话题及传播网络结构和差异。[研究结论]研究发现:在传播趋势上,舆情在Twitter中传播时间更早更长,影响也更为广泛。而在国内,爆发较晚,舆论反应强烈,短时间内即达传播峰值。在信源类型上,Twitter的主要信息发布者身份类型较为单一,发布信息策略性强,而新浪微博的活跃用户则身份类型较为多样,但发布信息较为被动,且许多账号定位多元。在舆情话题上,Twitter话题以欧美语系为主,新浪微博话题激荡着强烈的爱国主义精神,中外两个舆论场鲜有共通的语义空间。在舆情传播网络上,相较于新浪微博,Twitter传播网络“小世界”特性更为明显,网民交流更为活跃,但信息集聚程度不如国内。
- 陈璟浩陈璟浩
- 关键词：社交媒体网络舆情
- 突发公共卫生事件中中国网民关注度分析——基于新冠肺炎网络舆情数据被引量：20
- 2020年
- [目的/意义]利用新冠疫情网络舆情数据来研究突发公共卫生事件中中国网民关注度,有助于提升疫情期间政府信息供给效率、满足公众需求和提供社会支持等。[研究设计/方法]通过新浪舆情大数据平台获取研究数据,包括:疫情流行高峰期间全网舆情数据、每日转发排名前100名热门微博、每日新增病例数据等。采用描述性统计、列联表分析、回归分析等方法,研究突发公共卫生事件中网民关注度变化趋势及影响因素。[结论/发现]疫情爆发初期,媒体大规模报道造成大量网民对事件关注;随着疫情严重,新增病例与网民关注出现同频共振;媒体报道初期,网民关注度集中趋势高;防疫举措、鼓励加油、捐献赠送、倡议建议、赞誉肯定5大关注主题,贯穿疫情流行高峰;主流媒体发布微博受关注最多,不同账户类型情感倾向有显著差异;网民总体关注度受新增病例和变异系数影响;每日热门舆情关注度,受新增病例、变异系数、舆情总量和戏剧性分值影响;单条微博受关注程度与当日相关话题总量和微博粉丝数有一定关系。[创新/价值]本文系统分析了突发公共卫生事件中网民关注度变化趋势和影响因素,为政府决策提供支持。
- 陈璟浩陈美合曾桢
- 关键词：突发公共卫生事件网络舆情
- 突发自然灾害事件网络媒体报道的周期特征分析——以地震和台风灾害为例被引量：5
- 2015年
- 本文以突发自然灾害事件网络新闻数据为研究对象,采用生存分析法和内容分析法描述了地震灾害事件和台风灾害事件的网络媒体报道的生命周期,探索了影响生存过程的因素,并总结了两类灾害的媒体报道周期特征。分析发现灾难发生时的死伤人数、灾难级别和相关预警信息对灾害报道的生命周期有着明显的影响。地震的网络新闻报道具有"爆发"和"长尾"特征,台风的网络新闻报道则具有"前紧后松"的特点。该研究揭示了网络媒体对突发自然灾害事件的报道规律。
- 李纲海岚陈璟浩
- 关键词：网络舆情突发自然灾害网络媒体
