陈端
- 作品数：4 被引量：67H指数：3
- 供职机构：河海大学更多>>
- 发文基金：水利部公益性行业科研专项国家自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：水利工程电子电信更多>>
- GRNN神经网络在坝基渗流预测中的应用被引量：8
- 2012年
- 人工神经网络在大坝监测资料分析及预测中应用效果良好,而广义回归神经网络具有柔性网络结构、很强的非线性映射能力及高度的容错性,非常适合解决非线性问题。实例分析结果表明:与BP神经网络相比,广义回归神经网络在预测能力及学习速度上具有明显优势,且样本较少时其预测效果也较好。
- 陈端曹阳夏辉梅一韬仲云飞
- 关键词：广义回归神经网络BP神经网络坝基渗流
- 基于MARC压电骨料的逆压电效应变形特性分析被引量：3
- 2013年
- 介绍了利用有限元软件MARC分析压电智能骨料逆压电效应下变形的方法和步骤。通过建立智能骨料三维有限元模型,应用MARC的Glue功能较好地模拟了压电陶瓷片和封装材料的结合形式,计算得到了在10KHz正弦交变电压作用下骨料的变形和力学特性,分析了压电骨料的径向和轴向位移为同一数量级的原因。智能骨料在电压作用下产生径向和轴向振动,且压电片轴向振动有一定的不均匀性,这与活塞运动方式明显的不同,因此把智能骨料中的压电片的振动看成活塞运动是不合适的。
- 陈善应包腾飞崔少英杨远斐陈端
- 关键词：逆压电效应MARC
- 基于熵权法和G1法的大坝监测指标权重融合被引量：25
- 2012年
- 熵权法求权重能客观地反映实测信息,但不能反映专家意见,而G1法可反映专家的以往经验,但偏于主观。根据熵权法与G1法理论,综合了两种赋权方法,提出一种主客观相融合的大坝监测指标权重融合法,该法简单易行,计算结果较合理。
- 陈端曹阳夏辉梅一韬仲云飞
- 关键词：熵权法
- 遗传算法优化BP神经网络在大坝扬压力预测中的应用被引量：31
- 2012年
- 针对BP神经网络的局部极小和收敛慢等问题,提出了利用遗传算法的选择、交叉和变异操作优化BP神经网络的权值和阈值,将优化后的BP神经网络用于预测大坝扬压力。通过实例应用,将遗传算法优化的BP神经网络与逐步回归、BP神经网络预测相对比,结果表明遗传算法优化的BP神经网络收敛快且预测结果精度高。
- 仲云飞梅一韬吴邦彬陈端
- 关键词：遗传算法BP神经网络扬压力
