陈薇
- 作品数：5 被引量：39H指数：3
- 供职机构：重庆邮电大学生物信息学院更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目上海市教育委员会重点学科基金重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：生物学医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 橄榄中酚类化学成分研究被引量：28
- 2009年
- 目的:研究橄榄(Canarium album(Lour.)Raeusch)干燥果实化学成分。方法:对橄榄80%乙醇提取物的醋酸乙酯部分进行色谱分离,根据光谱数据确定各化合物的结构。结果:从橄榄中分离得到6个酚类化合物,分别为没食子酸(gallic acid,Ⅰ)、3,4-二羟基苯甲酸乙酯(3,4-dihydroxybenzoic acid ether,Ⅱ)、焦性没食子酸(Pyrogallic acid,Ⅲ)、邻羟基苯甲酸(2-hydroxybenzoic acid,Ⅳ)、鞣花酸(ellagic acid,Ⅴ)和没食子酸乙酯(ethyl gallate,Ⅵ)。结论:化合物Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅵ为首次从该种药材中分离得到。
- 项昭保徐一新陈海生陈薇赵志强
- 关键词：橄榄化学成分酚类化合物
- 橄榄中三萜类化学成分研究被引量：13
- 2009年
- 目的:研究橄榄(Canarium album(Lour.) Raeusch)干燥果实化学成分。方法:对橄榄80%乙醇提取物醋酸乙酯部位进行色谱分离,根据光谱数据和理化性质确定各化合物的结构。结果:从橄榄中分离得到5个三萜类化合物,分别为α-香树脂醇(α-amyrin,Ⅰ)、α-香树脂醇乙酸酯(α-amyrin acetate,Ⅱ)、β-香树脂醇(β-amyrin,Ⅲ)、齐墩果酸(oeanlicacid,Ⅳ)和β-香树脂酮(β-amyrenone,Ⅴ)。结论:化合物Ⅰ和Ⅲ为首次从橄榄果实中分离得到,化合物Ⅱ,Ⅳ和Ⅴ为首次从橄榄植物中分离得到。
- 项昭保陈海生陈薇向浏欣李晓辉
- 关键词：橄榄化学成分三萜
- 植物miRNAs前体的生物信息分析被引量：5
- 2006年
- miRNAs前体(pre-miRNAs)是产生成熟miRNAs的基因表达产物,能形成较为稳定的发卡环结构,具有较低的最小折叠自由能(minimal folding free energy,MFE)。在对植物pre-miRNAs长度、不同碱基含量、MFE、熵分析基础上,重点比较不同RNAs序列之间MFE与其长度的比值(MFEL)。结果表明MFEL是区分植物pre-miR-NAs的一个很有效的参数:pre-miRNAs的MFEL值平均为-45.98 kcal/mol,明显低于mRNAs(-23.08 kcal/mol),tRNAs(-22.13 kcal/mol)和rRNAs(-16.83 kcal/mol)。使用MFEL参数可提高预测植物miRNAs基因的效率。
- 陈薇谭军何晨
- 关键词：拟南芥MIRNAS
- 数据挖掘在生物信息处理中的应用植物miRNAs的聚类与预测算法分析
- 当前核酸、蛋白质数据呈几何级数增长，如何从海量数据中获取有效信息成为生物信息学迫切需要解决的问题。数据挖掘技术就是从大量的数据中挖掘出有用的或者人们感兴趣的知识的一种方法。本论文运用数据挖掘中的聚类分析思想及关联规则，对...
- 陈薇
- 关键词：聚类分析MIRNAS关联规则数据挖掘生物信息处理
- 文献传递
- 基于序列结构的miRNAs的聚类分析
- 2008年
- microRNAs(miRNAs)是一类高度保守的序列片段,能调控生物体的生长发育。至今对它的聚类研究,还处在基于传统遗传模型的分析阶段。本文根据miRNAs本身的结构特点,提出了一种基于序列结构的聚类分析算法。该算法通过借鉴组合数学中随机排列及稀疏矩阵的思想,利用序列的各个组成成分的相似性来表征miRNAs序列间的距离。本算法不仅大大减少了人为因素的影响,还有效的反映成熟miRNAs间在结构上的关联性,为进一步研究miRNAs的功能提供了便利。
- 陈薇谭军
- 关键词：MIRNAS聚类分析
