陈超
- 作品数：22 被引量：59H指数：4
- 供职机构：内江师范学院更多>>
- 发文基金：四川省应用基础研究计划项目国家自然科学基金四川省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理理学更多>>
- 多混沌人工蜂群和杜鹃搜索的最大二维熵图像分割算法被引量：1
- 2017年
- 针对数字图像分割常见算法存在计算量大、分割精度低等问题,在此提出一种基于多混沌系统与人工蜂群、杜鹃搜索算法结合最大二维熵进行图像分割的算法。结合杜鹃搜索算法避免局部最优、控制参数少、收敛快等优点在图像分割时得到初始位置,后期在人工蜂群优化阶段使用多混沌系统对其进行随机干扰,实现基于多混沌人工蜂群和杜鹃搜索算法的最大二维熵图像分割。实验结果表明:改进后的算法在实现图像分割时表现出分割目标效果好、收敛快等特性。
- 陈超袁春红
- 关键词：图像分割
- 高斯混合模型结合加权似然的目标跟踪算法被引量：3
- 2019年
- 鉴于高斯混合模型对背景变化快时无法精确检测出目标和目标跟踪的适应性差等瑕疵,提出了基于加权似然跟踪器来改进高斯混合模型实现运动目标跟踪算法。主要引入了自适应高斯混合模型来实时检测运动目标,然后空间加权似然来进行视频中的目标定位,引入加权似然期望值来改进高斯混合模型处理视频中的多尺度、多角度变化的目标跟踪不精准问题。通过VOT 2014 dataset 对比实验结果表明提出的基于加权似然跟踪(Weighted Like-lihood Tracking,WLT)和改进高斯混合模型(Improved Gaussian Mixture Model,IGMM)的目标跟踪算法较传统高斯混合模型跟踪算法在跟踪的精度有较大提高。在应对多尺度、多角度变化的目标跟踪表现出了较大的优势。
- 陈超
- 关键词：目标跟踪算法
- 基于改进蚁群算法的医学图像边界提取被引量：1
- 2019年
- 目前蚁群算法分割出的医学图像存在不完整和不精确等瑕疵。提出实时修改蚁群算法的信息素重要程度以及信息素挥发因子等参数,根据聚类前后期不同,分阶段地动态修改相关参数。再结合原图的空间梯度信息动态调整相关参数,实现对蚂蚁信息素的实时更新。最后结合模糊聚类实现了改进后的蚁群算法对医学图像边界的精确检测。
- 陈超
- 关键词：改进蚁群算法模糊聚类
- 一种基于Arnold变换和分数阶混沌序列的图像加密解密方法
- 本发明公开了一种基于Arnold变换和分数阶混沌序列的图像加密解密方法，包括如下步骤：导入待加密的原始图像，灰度化图像；生成三个分数阶混沌序列，随机选取两个序列作为Arnold变换矩阵中的a，b参数，生成Arnold变换...
- 陈超吴国成刘好斌刘芳
- 基于狼群算法优化Snake模型的图像分割算法被引量：1
- 2016年
- 针对图像分割中难以分割出精准的目标以及分割速度较慢的情况,使用狼群算法优化Snake模型中的能量函数,逐渐找到目标的位置点。实验表明:该算法避免Snake模型中的能量函数早熟引起的过早停滞在目标伪边缘上,分割出来的目标在精度上有所提高,分割的速度有一定的提高。
- 陈超刘芳袁春红
- 关键词：SNAKE图像分割算法能量函数最佳阈值
- 改进的混合免疫算法在物流配送中心选址的应用被引量：1
- 2020年
- 针对当前免疫算法在物流配送中心无法快速收敛到全局最优问题,本文使用模拟退火修正免疫克隆算法的函数繁殖期望来进行动态阈值选择、随机单点交叉操作、高频变异等操作来提高种群多样性以避免陷入局部最优。通过设定不同实验参数后的对比性实验表明:该算法减少了时间复杂度,也加快了收敛速度。
- 邓林陈秋竹陈超
- 关键词：动态阈值免疫克隆算法物流配送中心种群多样性全局最优
- 三级领导式的快速自适应狼群优化算法被引量：5
- 2019年
- 为提高狼群算法的收敛速度,在此提出了一种称为三级领导式和微粒进化方程的自适应狼群算法,人为地把灰狼分成两类,领导层三只灰狼:如αβ和δ,剩下的为猛狼w。在游走搜索阶段随机设定一个猎物位置,利用狼群与猎物之间的距离来指导游走搜索猎物;在召唤阶段,利用三个领导层灰狼作为头狼来引导猛狼向猎物靠近,避免了传统狼群算法只有一只头狼引导整个狼群就容易陷入局部最优的情况;在围攻猎物阶段利用惯性因子来表示以往奔袭的经验、学习因子与随机数之间的乘积来表示猛狼自身经验的认识与总结、迭代影响因子来表示整体狼群经验的认识与调整,综合起来狼群粒子奔袭速度加快收敛速度和跳出局部最优,从而找到真实的整体最优值。本次选取的8个测试函数对应的对比性实验结果表明:该方法较为精确地实现寻找到了测试函数的最优值且较早地快速收敛到最优解,在后期也平稳收敛到真实的最优值,该算法适用于多维多波峰函数求极值问题。
- 陈超张莉
- 改进型自适应差分算法被引量：1
- 2013年
- 本文就在复杂背景下的运动目标检测,对传统的帧间差分法和背景帧差法进行改进,对Canny算子检测边缘检测运动目标和增加计数器来对背景模型实时更新的基本算法进行改进,对他们的缺点进行改进,同时引入了中值法提取的背景作为初始背景,大津法进行目标分割,再结合集合关系。将得到的两种二值化图像进行与运算,最后利用图像形态学滤波得到准确的运动目标。
- 陈超刘芳
- 关键词：帧间差分背景差分计数器形态学滤波
- 普通二类应用型本科院校中离散数学课程的教学模式改革研究——以内江师范学院为例
- 2018年
- 离散数学是数学、计算机、信息相关专业的专业基础课程,针对二类应用型本科学习的专业发展需求设置相应教学内容,主要对离散数学的教学目标、教学内容和教学设计等做出部分改革。教师主导课堂,学生发挥主体作用,根据专业需要对症教学,设计不同的教学内容,授课方式多样化,应用型本科主要强调的是应用,讲解离散数学时不要一味地讲解理论,必须联系专业特点突出其实用性、实践性、可操作性等。
- 陈超袁春红陈楒源
- 关键词：离散数学分层次教学应用型本科
- 复杂背景下的行人检测与分割被引量：7
- 2012年
- 传统的目标检测算法在复杂环境下受到背景因素的干扰,分割出来的目标往往不能满足后期处理的需要;由于分割的好坏直接影响后期的目标跟踪的实时性和精确性的高低。鉴于此,在进行图像跟踪和识别之前,先对目标进行检测和精准的分割,提出了在AdaBoost算法中在原始Harr_like特征的基础上添加梯形特征,检测出目标的大致位置,将其作为蛇形分割的初始位置,改进蛇形分割的能量函数,分割的行人边界逐步进行收缩直至能量最小,提取出行人的真正区域。对比性实验表明改进后的算法满足实时性要求和精度要求,在一定程度上达到智能化的需求。
- 陈超宣士斌徐俊格
- 关键词：行人检测ADABOOST
