雷秀娟
- 作品数：93 被引量：306H指数：11
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- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学天文地球更多>>
- 一种采用改进的HITS算法识别关键蛋白质的方法
- 本发明将蛋白质相互作用网络转化为有向图、对蛋白质相互作用网络的边的预处理、网络拓扑加权边、网络生物特性加权边、利用HITS算法得到结点权威值和中心值、结点权威值和中心值归一化处理、得到每个结点的综合得分、产生关键蛋白质。...
- 雷秀娟王思果赵杰
- 粒子群优化算法在多目标优化中的应用与仿真被引量：11
- 2006年
- 该文结合经济多目标优化的实际问题,对粒子群算法的初始化进行了改进,在给定范围内进行初始化,并且对于复杂域约束优化问题,给出了其实现与仿真。
- 雷秀娟史忠科王来军毕业仉亚男
- 关键词：粒子群优化多目标优化
- 使用胸片检测新型冠状肺炎的深度集成网络
- 2023年
- 随着新型冠状病毒的爆发,该病毒引起的疫情已成为全球医疗体系最大的威胁之一。由于目前新型冠状肺炎的强传染性,导致感染人群较多,同时肺炎也成为了影响新型冠状病毒检测的主要因素之一,因而快速诊断检测已经成为主要的挑战。胸部X光检测是一种安全、灵活、速度快和有利的检测方式。该文提出了一种融合深度可分离网络、卷积自编码器和VGG16的深度集成网络,构建了一个强有力的分类模型,用于对新型冠状肺炎的检测与分类。使用Kaggle存储库的COVID-19放射学标准数据集中的胸部X光图像进行验证。实验结果表明,该模型对于COVID-19、肺炎和正常的分类准确率为96.15%,灵敏度为98.92%,F1评分为94.92%。最后,将该模型与现有的模型进行了实验性能对比,同时结合了基于梯度的鉴别定位来区分不同类型肺炎的X光图像的异常区域。实验结果表明,提出的模型优于现有的模型,具有较好的鲁棒性,可以作为检测新型冠状肺炎的辅助工具。
- 朱万鹏雷秀娟
- 关键词：集成网络人工智能
- 基于KATZ模型的代谢物与疾病关联关系预测方法
- 本发明公开了一种基于KATZ模型的代谢物与疾病关联关系预测方法，将已知的代谢物与疾病关系转化为关系网络、计算相应的疾病、代谢的相似性、分别构建疾病和代谢相似性网络、通过KATZ模型进行代谢物与疾病关系的预测、通过几种交叉...
- 雷秀娟张程樊春燕
- 文献传递
- 一种采用烟花算法识别蛋白质复合物的方法
- 本发明提供一种采用烟花算法识别蛋白质复合物的方法，由如下步骤组成：将蛋白质相互作用网络转化为无向图、对蛋白质相互作用网络边和结点预处理、构建动态蛋白质相互作用网络、设置参数、初始化烟花的位置、模拟烟花爆炸产生火花、从火花...
- 雷秀娟王飞程适
- 一种融合免疫接种机制的改进鱼群聚类算法
- 2015年
- 传统的K-均值聚类方法,在聚类过程中过度依赖初始聚类中心的选择,同时由于全局搜索能力的不足,很难得到精确的聚类中心。鱼群算法在解决优化问题中表现出良好的并行性和全局搜索特性,但由于人为设置参数的影响可能会陷入局部最优。针对聚类问题的特征,将鱼群算法运用到聚类问题中,在使用自适应步长的鱼群算法的基础上,进一步融合免疫接种机制,加强算法对精确解的搜索性能,通过UCI数据集上的实验分析和比较,表明算法具有更好的有效性和稳定性。
- 王冲雷秀娟
- 关键词：K-均值聚类分析人工鱼群算法免疫接种
- 一种采用果蝇优化算法识别关键蛋白质的方法
- 本发明公开了一种采用果蝇优化算法识别关键蛋白质的方法，将蛋白质相互作用网络转化为无向图、构建动态蛋白质相互作用网络、对动态蛋白质相互作用网络边和结点预处理、随机初始化果蝇种群的位置、利用嗅觉搜寻食物随机方向和距离、计算果...
- 雷秀娟王思果路铖
- 文献传递
- 采用改进花授粉算法识别关键蛋白质的方法
- 本发明公开了一种采用改进花授粉算法识别关键蛋白质的方法，将蛋白质相互作用网络转化为无向图、选取度最大的前Q个蛋白质作为花粉个体、度量PeC中心性、确定复合物信息、确定亚细胞定位信息，评价花粉重要性、更新花粉位置、输出识别...
- 雷秀娟方铭代才
- 文献传递
- 网络空间下基于生物多组学与环境数据的疾病关联预测
- 2024年
- 随着科技的不断进步、生物多组学数据的积累和人工智能的发展,生物医学领域正迎来一场前所未有的变革。生物多组学数据,包括基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学、病理组学、微生物组学、细胞组学、药物、放射影像、环境暴露组、个人生活环境和习惯等多个层面的信息,已为疾病研究提供了全新的视角,使得我们有机会系统全面地从多个维度评估、预测疾病发生发展的过程,并提供治疗策略。
- 潘毅雷秀娟张宇辰
- 关键词：环境数据放射影像网络空间代谢组学基因组学转录组学
- 一种改进的求解聚类问题的萤火虫群优化算法被引量：2
- 2014年
- 提出一种改进的求解聚类问题的萤火虫群优化算法,该算法借鉴粒子群优化算法的思想,对聚类中心采用实数编码和解码方法;用线性递减的移动步长代替固定步长,萤火虫的更新位置由动态决策域和全局最优位置共同决定代替仅由动态决策域决定;并加入孤立点的移动策略,使得孤立点可以向最优值方向移动.将该算法与粒子群优化算法、基本的萤火虫群优化算法在UCI数据集上进行对比试验,结果表明改进的萤火虫群优化算法可以取得较好的聚类效果.
- 杜明煜雷秀娟
- 关键词：聚类分析群智能
