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基于LISS4数据的小麦氮素营养状况反演研究被引量：12: 2008年; 利用LISS4卫星遥感数据在小麦氮素营养状况监测方面进行了初步研究。根据搭载多光谱传感器LISS4的IRS-P6的过境周期,2006年5月3日在江苏省盐城地区进行同步地面取样测试,通过分析试验点小麦LISS4影像光谱信息与小麦叶面积指数及叶片氮含量的相关关系,发现小麦叶面积指数和叶片氮含量与LISS4影像三个波段反射率及植被指数RVI、NDVI、GNDVI均密切相关,表明利用LISS4遥感影像监测小麦氮素营养状况是可行的。比较不同波段原始反射率和植被指数,在本研究中LISS4影像波段4反射率与小麦氮素营养状况相关最密切。检验结果也表明利用LISS4影像波段4反射率估测小麦氮素营养状况是可行的。研究成果为利用遥感技术大面积监测小麦氮素营养状况和实施精确栽培管理提供了理论依据。; 鞠昌华田永超朱洪芬朱艳曹卫星; 关键词：小麦氮素营养反演

利用地—空高光谱遥感监测小麦氮素状况与生长特征: 作物氮素状况的有效监测是作物精确施肥和管理调控的信息基础。遥感技术可以快速获取农田作物氮素营养状况和生长状态的实时信息,为实施精确农业提供重要的技术支撑,实现高产、高效、优质的农业生产目标。高光谱遥感具有波谱连续的特点,...; 鞠昌华; 关键词：小麦高光谱遥感氮素营养叶面积指数蛋白质含量; 文献传递

油菜地上部干物质分配与产量形成模拟模型被引量：42: 2007年; 利用油菜器官生长与发育进程及环境因子之间的定量关系,构建了基于分配指数的油菜地上部器官干物质分配动态模拟模型.各器官干物质分配指数随着生理发育时间而变化,基因型、播期、氮素及水分水平影响各器官干物质在地上部分配的大小.其中,氮素营养水平对绿色叶片干物质分配影响最大,氮素营养水平越高,绿色叶片分配指数越大;播期影响角果分配指数,晚播的角果分配指数高于早播.模型引入氮素营养指数、水分及播期影响因子来定量油菜各器官在实际生产条件下的分配强度,同时考虑了品种遗传特性的影响.通过不同品种氮肥处理试验建立模型,利用不同品种播期试验资料对模型进行了初步检验,表明模型具有较好的预测性和适用性.; 汤亮朱艳鞠昌华曹卫星; 关键词：干物质分配油菜

油菜光合器官面积与导数光谱特征的相关关系被引量：10: 2008年; 运用导数光谱分析技术,研究了不同氮肥水平下不同品种油菜(Brassica napus)的叶面积指数(Leaf area index,LAI)及角果皮面积指数(Pod area index,PAI)与冠层导数光谱及其衍生参数的定量关系。结果表明,油菜导数光谱与花前LAI和花后PAI均有良好的相关关系,在750nm附近相关关系最好,相关系数达到0.9左右。三边参数与油菜LAI和PAI的相关性顺序为:红边>黄边>蓝边,面积参数>振幅参数>位置参数。油菜红边导数光谱的双峰现象降低了红边位置对油菜LAI和PAI的敏感程度,利用线性外推法拟合红边位置能提高其对油菜LAI和PAI的敏感程度。在三边参数及其衍生参数中,红边面积及其与蓝边面积的差与LAI及PAI的相关性最好,且适用于该研究中使用的不同品种。因此,750nm处的一阶导数光谱、红边面积及其与蓝边面积的差可用于有效地监测油菜的光合器官面积。; 鞠昌华田永超朱艳姚霞曹卫星; 关键词：导数光谱油菜

小麦叠加叶片的叶绿素含量光谱反演研究被引量：12: 2008年; 为了给田间冠层水平叶绿素含量高光谱反演研究提供参考,研究了小麦单层及叠加叶片不同波长光谱反射率及几种常用植被指数对叶绿素含量的响应特征。结果表明,可见光波段的绿光到红光波段范围内叶片光谱反射率与叶绿素含量存在良好的相关关系,其中在绿光反射峰550 nm附近和红边区域的705 nm附近反射率都可以用来预测叶绿素含量。红谷吸收表现为随叶绿素含量提高而蓝移的特征。常用植被指数NDVI在本研究中对小麦叶片的叶绿素含量的监测效果并不理想。SR705虽然与单层叶片叶绿素含量相关性较好,但是对叠加多层叶片的叶绿素含量反演效果不好。光谱参数中TCARI对单层叶片和不同叠加层数的叶片均有最好的预测能力,因此可以利用TCARI监测小麦叶绿素含量,进而用于评价其光合特性。; 鞠昌华田永超朱艳姚霞曹卫星; 关键词：小麦叶片叶绿素含量反射率

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鞠昌华