韦安磊
- 作品数：35 被引量：241H指数：10
- 供职机构：西北大学城市与环境学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金长江学者和创新团队发展计划更多>>
- 相关领域：环境科学与工程水利工程天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 计算流体力学在二沉池改造中的应用被引量：11
- 2005年
- 利用计算流体力学对污水处理厂二沉池内流场进行了数值模拟,得到二沉池内流场速率分布规律,进而确定流态临界位置水流速率,并将其作为标准速率。基于此,在二沉池内对挡板结构进行改造。改造后二沉池的模拟计算结果表明,二沉池在保证出水水质的情况下很好地满足了增大处理量的要求。
- 韦安磊曾光明黄国和邹亮
- 关键词：计算流体力学二沉池污水处理
- 污水处理厂水质时间序列的BP神经网络预测模型研究被引量：1
- 2012年
- 本文选取BP神经网络并使用反向传播学习算法,以污水处理厂进水COD的实测值作为仿真预测的历史水质时间序列数据集,构建BP神经网络水质预测模型,以期提前预测进水水质;并以该模型模拟训练样本,进而以仿真样本来验证该模型的推广能力。结果表明:该模型的预测误差范围在-5×10-3~5×10-3之间,预测精度高、收敛速度快、模拟能力较强,在实际仿真中具有好的推广能力。
- 米莎韦安磊王小文梁宝翠
- 关键词：BP神经网络时间序列水质预测污水处理厂COD
- 乙酰化小麦秸秆吸附水中六价铬被引量：12
- 2016年
- 研究了乙酰化小麦秸秆对水中六价铬的吸附特性。用傅里叶红外光谱(FTIR)对改性前后的小麦秸秆进行表征,通过静态序批实验探究了改性小麦秸秆对六价铬的吸附机理及影响因素。FTIR结果显示,改性后小麦秸秆表面乙酰化程度提高,有酯基产生;改性前后的吸附材料表面零电荷点(p HPZC)分别为2.8与6.3,相比于未改性的小麦秸秆,改性后的p HPZC升高;在温度298 K,溶液p H=1时改性小麦秸秆对六价铬的去除率达到最大值78.83%,并且在酸性条件下改性小麦秸秆均能较好的吸附六价铬;Langmuir等温吸附方程能更好的描述吸附过程,在温度298 K和308 K时,最大吸附量分别为240.213 9 mg·g-1和288.082 3 mg·g-1;吸附为吸热自发过程,遵循准二级动力学方程。
- 高欢韦安磊郑晓青张一璇
- 关键词：小麦秸秆乙酰化六价铬
- 微生物降解动力学参数估计新算法的比较被引量：4
- 2006年
- 为了有效地估计较大范围变化的微生物降解动力学参数,发展了基于瞬时精英保护策略的遗传算法(IEPGA)和简单改进遗传算法(IGA),并和多次在参数区间内获取随机初值联用Matlab的lsqnonlin搜寻的算法进行了比较.这些算法利用模拟数据和文献数据,估计了积分形式的Monod模型参数.结果表明,虽然三者均能较好解决这一问题,但考虑到实际运行规模、时间以及最终结果精度,对于较大范围变化的微生物降解参数估计问题,多次(>20次)随机初值联用lsqnonlin的方法相对两种遗传算法更为可行.
- 孙伟曾光明魏万之黄国和韦安磊
- 关键词：遗传算法生物降解动力学参数估计
- BP人工神经网络在环境空气SO_2质量浓度预测中的应用被引量：18
- 2014年
- 根据西安市雁塔区小寨环境空气监测点2011年7月31日起400 d的SO224小时平均浓度监测数据时间序列建立BP人工神经网络(ANN)预测模型,并用接下来100 d的数据对模型的仿真性能进行检验,从而验证了BP人工神经网络模型预测环境空气SO224小时平均浓度的可行性与准确度。经反复调试,最终选用2-3-1的网络结构并以trainbr作为训练算法,经34次迭代网络收敛,耗时7 s,预测结果相对于实际监测数据的平均绝对百分比误差为0.082,模型显示出良好的预测性能。预测结果表明,结构设定合理、训练算法选用适宜的BP人工神经网络模型能较好地反映SO2浓度的动态变化规律,具有可行性。
- 申浩洋韦安磊王小文冯舒张娟娟
- 关键词：BP人工神经网络SO2浓度时间序列
- 基于GIS的复杂河网区域洪水灾害风险评价被引量：10
- 2009年
- 在长江中下游的一些冲积平原区域,由于其气候和地形的特点、历史原因以及人为的活动影响造成其演变成复杂河网区域.实验证明,这种破碎度较高区域经常受到洪水威胁,而其抗灾能力又较弱,该区域自身的特殊性使得对其进行的区域风险评价重要但是困难.在降雨、地形等常规指标不能很好地反映该区域风险等级的基础上,首次引入河网密度、土壤结构以及河网特性等指标对湖南省境内常德冲柳地区进行二级区域风险评价,取得了比传统分析方法更精确更全面的实验评价结果.
- 石林曾光明张硕辅梁婕李晓东韦安磊
- 关键词：洪水灾害复杂河网GIS
- CTAB改性甘蔗渣生物炭吸附对羟基苯甲酸乙酯的效能和机理研究
- 对羟基苯甲酸乙酯属于尼泊金酯类物质,是一种典型的新兴环境污染物.本研究制得400℃下的甘蔗渣生物炭(BC)和十六烷基三甲基溴化铵改性后制备MBC,对水中对羟基苯甲酸乙酯进行间歇吸附.结果表明,改性行为会导致生物炭表面疏水...
- 张一璇韦安磊
- 关键词：水体污染十六烷基三甲基溴化铵改性处理
- COVID-19影响下我国城市PPE固体废弃物的塑料污染问题
- 随着新冠肺炎疫情的爆发,PPE的使用量急剧增加,未妥善处置的PPE会对环境造成极大的污染。疫情过后,评估PPE对环境带来的影响十分有必要。本文对疫情期间我国各省份使用PPE数量进行估算,并对口罩中的不同成分可能会给环境带...
- 封芳韩晓韦安磊
- 关键词：PPE口罩聚丙烯塑料
- 文献传递
- 渗透系数的非均质性对地下水溶质运移的影响被引量：10
- 2008年
- 本文应用贝叶斯推断方法和随机模拟技术,定量研究了渗透系数的非均质性对地下水溶质运移的影响,并进行了二维理想流的分析计算。计算时分别考虑了随机模拟引起的不确定性和随机模型中参数的不确定性的影响。计算结果表明,贝叶斯推断的参数后验分布是不对称的;当条件数据较多时,参数后验分布的标准方差较小,参数分布的集中趋势较明显;地下水溶质运移的不确定程度随着时间的推移而增加,随着条件数据数量的增多而减少;当考虑参数不确定性时,溶质运移的不确定程度明显增加。
- 梁婕曾光明郭生练韦安磊
- 关键词：地下水地统计学不确定性非均质性
- 榆林市工业二氧化碳与大气污染物排放控制协同效应研究
- 2024年
- 在“双碳”背景下,了解工业二氧化碳与大气污染物排放之间的协同效应对于实现减污降碳具有重要意义。该研究以榆林市2015—2021年二氧化碳与大气污染物排放量为例。首先,利用灰色相关分析对榆林市工业碳排放影响因素的相关度进行计算。其次,对Kaya恒等式和LMDI模型进行拓展,分析影响二氧化碳及主要大气污染物排放的驱动效应。最后,对榆林市重点行业火力发电行业和镁冶炼行业进行协同性分析并对榆林市减污降碳提出建议。结果表明,协同减排效应是驱动大气污染物排放减少的第一大驱动效应。二氧化碳的排放与氮氧化物的排放相关性最强,且LMDI模型分析表明氮氧化物与二氧化碳协同减排具有显著的协同效应。研究结果可为榆林市减污降碳协同增效以及高质量发展提供科学依据,为政府在制定一系列更为有效且切实可行的环境保护政策提供理论基础。
- 石涵笑韦安磊朱娅绮徐晓珍胡浩马俊杰
- 关键词：碳排放
