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韩亮华

作品数:3 被引量:4H指数:1
供职机构:重庆大学城市建设与环境工程学院三峡库区生态环境教育部重点实验室更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目更多>>
相关领域:环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇环境科学与工...

主题

  • 2篇叶绿素A
  • 2篇网络
  • 2篇回水区
  • 1篇遗传BP网络
  • 1篇遗传算法
  • 1篇营养化
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络法
  • 1篇生态浮床
  • 1篇水质
  • 1篇水质污染
  • 1篇水质预测
  • 1篇污染
  • 1篇江河
  • 1篇河流
  • 1篇河流污染
  • 1篇浮床
  • 1篇富营养化
  • 1篇BP神经

机构

  • 3篇重庆大学
  • 1篇北京师范大学

作者

  • 3篇韩亮华
  • 2篇罗固源
  • 1篇刘子岩
  • 1篇豆俊峰
  • 1篇许晓毅
  • 1篇卜发平
  • 1篇吕青峰

传媒

  • 1篇中国给水排水
  • 1篇三峡环境与生...

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
遗传BP网络对临江河回水区叶绿素a的短期预测模拟
三峡水库建成并正式调度运行,在发电、防洪、航运等方面取得巨大综合效益的同时,亦使得库区众多次级河流的水情发生了根本性转变。受干流水位顶托的影响,库区部分次级河流在汇入长江干流处形成了不同长度和范围的回水区域,流速显著减小...
韩亮华
关键词:叶绿素A富营养化生态浮床
文献传递
遗传-BP神经网络法预测叶绿素a浓度变化被引量:2
2012年
基于2009年—2010年对临江河回水区水质指标的监测数据,采用遗传算法结合BP神经网络的方法对回水区的叶绿素a(Chl-a)浓度变化进行动态模拟预测。通过灰色关联法确定了对Chl-a浓度有显著影响的指标与网络输入变量,即水温、DO、流速、透明度(SD)、TP、CODMn及Chl-a。模拟结果表明,遗传-BP神经网络的预测值和实测值吻合较好,其相对误差约为9.8%,模型可良好地用于次级河流回水区叶绿素a浓度的短期预测。预测结果表明,在春末夏初季节,当水库蓄水位为150~160 m时,临江河回水区富营养化潜势较高,尤其应注重临江河该时段富营养化的防控工作。
许晓毅韩亮华罗固源卜发平豆俊峰
关键词:叶绿素A遗传算法BP神经网络回水区
灰色模型理论对长江次级河流水质污染的短期预测模拟被引量:1
2011年
基于长江支流临江河的2009年~2010年1年的现场监测数据,采用灰色理论预测模型对临江河的水质指标化学需氧量(CODMn),总氮(TN),总磷(TP)变化进行动态模拟预测,并通过matlab编程实现模型计算。所建模型经过相对误差精度检验表明,预测结果与实测值吻合较好,具有一定的可行性和适应性。
刘子岩罗固源吕青峰韩亮华
关键词:次级河流水质预测河流污染
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