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韩建国: 作品数：31 被引量：104H指数：6; 供职机构：北京化工大学信息科学与技术学院更多>>; 发文基金：北京市教委资助项目国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信环境科学与工程更多>>

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基于FPGA技术的可重构软测量系统被引量：2: 2006年; 介绍了一种基于FPGA(Field Programmable Gates Array)技术的可重构的软测量系统。该系统由一个单片机控制着一片FPGA芯片,芯片上配置的软测量模型在一个BP人工神经网络模型及其训练模型之间切换(即重构)。该系统在实际中有广泛的用途,如测量工业生产中的过程变量、生物体内部状态、海洋探测、空间设备等。; 史先龙韩建国; 关键词：FPGA 可重构软测量人工神经网络

基于天空偏振模式图的抗噪声方位角算法被引量：1: 2015年; 针对运动载体的相对方位角误差问题,提出一种基于移动-分段执行的卡尔曼滤波算法,以及具有可变初始群值域的专门化遗传基因算法,提出的算法用来抑制信号源系统的有色噪声和测量系统的白色噪声对载体相对方位角的影响。该算法首先对利用判据解算出的相对方位角的近似解运行移动-分段执行的卡尔曼滤波算法,得出相对方位角的期望值,然后运行遗传算法得到相对方位角的最优估值。计算结果的精确度和执行过程的流畅性表明,该算法与天空偏振光传感器相配合,能够为当前迅速发展的自主定位技术提供一个可靠的实现手段。; 关桂霞韩愈章吴敏华韩建国; 关键词：卡尔曼滤波算法

用工控机和智能仪表实现测控系统被引量：1: 2001年; 文中介绍了用工控机和智能仪表实现生产过程控制系统的构成及主要功能。; 赵红韩建国; 关键词：工控机智能仪表可编程控制器过程管理

人工神经网络在仪表信息处理中的应用被引量：3: 2000年; 介绍了一种用于测量二次仪表中充满管道的过热蒸气流量和载热计算的人工神经网络。它节省了储存空间和运算时间,具有本征性滤波功能,在高准确度,防止发散、偏离和非唯一性方面较之传统算法具有很大优越性。同时,还进一步介绍了由此而产生的具有学习能力的仪表。; 赵正琦韩建国吕砚山郭俊超; 关键词：人工神经网络测量仪表信息处理自动化

基于FPGA的LCD显示控制器设计被引量：7: 2006年; 文章介绍了图形式LCD视频控制芯片的设计方案,详细分析了该控制芯片的系统设计和各模块的功能实现,讨论并分析了模拟电路部分的设计,使用VHDL硬件描述语言完成了芯片数字部分的设计工作。LCD显示控制模块应用于示波表系统,为基于DSP、FPGA、LCD显示器协同工作的系统提供了一个较好的解决方案。; 韩建国严强; 关键词：LCD FPGA 控制器功能模块

双重建模与分离辨识技术的FPGA实现: 2010年; 针对许多易受强随机干扰而难以用常规方法辨识的动态系统,提出一种非线性多变量动态系统的双重建模与分离辨识技术在FPGA上的实现。通过对非线性子通道特性分析,采用DDSI技术进行建模,包括构造BP神经网络、运用最小二乘辨识等算法获取数学模型,其中,建立模型的主要算法和系统参数估计的相关的FPGA结构设计通过Verilog语言的结构描述数据流进行了描述。同时采用FPGA的在线可重构技术,在运行时根据需要动态改变系统的电路结构,使硬件具有分时复用,节省逻辑资源的优良性能。这一技术的FPGA实现,使得这种非线性、多变量动态系统的特殊系统辨识技术能够广泛应用于诸如星体运动、现代控制过程、生产过程与经济管理系统等高层次科技领域中的带有强噪声干扰子通道的系统动态建模中。; 曹辉韩建国马栋萍王暄; 关键词：FPGA

神经网络预测控制及其在卫星姿态模拟系统中的应用被引量：2: 2003年; 针对卫星姿态仿真系统非线性和时变性的特点 ,提出了一种基于最小方差优化算法的神经网络预测控制器 ,同时预测模型采用系统主特性与非线性补偿两部分网络叠加的结构 ,较好地利用了系统的已知信息。实验证明该控制方案鲁棒性强 ,具有较好的动态控制性能。; 李彦琴韩建国李恪金声震; 关键词：神经网络预测控制人造卫星仿真系统

基于FPGA的可重构软测量系统硬件设计被引量：2: 2006年; 针对软测量系统中的硬件设计,本文介绍一种基于FPGA的可重构软测量系统。该系统通过CPLD控制FPGA配置不同的软测量模型算法的配置数据流,来完成软测量系统的可重构。该系统既具有硬件方式的并行性和速度性又具有软件方式的灵活性。; 魏刚韩建国; 关键词：可重构软测量人工神经网络硬件设计

MCS—8098型多功能仪表基础部件的研制: 1996年; 本文介绍运用ＭＣＳ－８０９８ＣＰＵ系列—ＰＬ／Ｍ９６高级语言系统工程对一种多功能仪表基础部件的研制。由它扩展的仪表与以往的以３１、５１型ＣＰＵ为核心的仪器、仪表相比，在体积、成本、运算速度、抗干扰能力、灵活应变性等诸多方面有质的飞跃，特别适用于仪表业微处理技术的宏观开发与应用。; 韩建国魏祥毓

面瘫针刺疗效的量化描述手段研究被引量：2: 2019年; 在目前国内外中西医人体生物、经络系统生物电信息理论基础上,特别是在University of North Carolina at Greensboro[美]博士研究生Yuzhang Han所建立的人工智能深度学习建模及相关概率与数理统计分析计算理论与技术支持下,提出了周围性面瘫患者面部有无明显严重症状侧相关穴位静电位分布的离散/聚拢与平衡/失衡状态以及动态平衡状态的概念。结合临床试验结果建立起以这些概念为基础的数学计算结果为指标来描述及判断面瘫病态及治愈状态的手段并获得初步实验结果。从上述三个概念的角度分析了电针治疗面瘫过程中的生理状态变化过程的静电特性表现。运用人工智能-深度学习神经网络数学方法初步证实了上述两侧静电位分布状况与面瘫治愈状态二元判断指标之间数学关系的存在,并给出了描述模型的结构。从而为面瘫治愈的量化描述与量化评估手段研究提供切实可行的途径,并为中医经穴学说的电子-物理-数学量化性研究手段提供可行性的参照。; 李文明陈修明梁利宇毕晓艳丛滔Yuzhang Han韩建国; 关键词：面瘫电针治疗疗效人工智能 BP人工神经网络