韩德强
- 作品数：46 被引量：426H指数：12
- 供职机构：西安交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术环境科学与工程交通运输工程更多>>
- 基于信度区间的故障特征约简方法被引量：2
- 2019年
- 多源信息融合故障诊断方法可以有效提高设备故障的确诊率,但同时需要使用由不同传感器获取的多种故障特征数据.此时若将所有特征的数据用于诊断,则计算量过大,诊断的实时性差.对此,将证据理论与粗糙集相结合,提出基于信度区间的属性约简定理及相应的故障特征(属性)约简方法,力图利用约简后的重要特征进行快速诊断.利用随机模糊变量和K均值对特征数据进行离散化处理,通过压缩二进制矩阵获取核属性,再将属性的信度区间大小作为迭代约简过程中属性的选取标准,向核属性中添加重要属性,最终获得属性约简结果.最后进行电机转子的特征融合诊断实验,通过与经典的粗糙集简约方法对比验证所提出方法的有效性.
- 徐晓滨张明文成林韩德强黄大荣
- 关键词：属性约简粗糙集证据理论
- 利用证据神经网络的多分类器系统构造被引量：4
- 2018年
- 为了充分利用数据信息进而提高分类正确率,提出一种证据神经网络的分类器,并据此构造了多分类器系统。首先将训练数据中的含混数据视为新类别——混合类,将原始的训练数据重组成含有混合类的训练数据,然后使用证据神经网络分类器系统用重组后含混合类的训练数据进行训练,对分类输出进行证据建模,并使用多种不同的证据组合规则实现多分类器融合。采用人工数据集和UCI数据集进行对比实验,结果表明:与其他采用神经网络的多分类器系统相比,采用证据神经网络的多分类器系统能有效提高分类正确率;在数据集Magic 04和Waveform2上,采用提出的多分类器系统比采用投票法的神经网络多分类器系统的分类正确率分别提高了6%和10%左右。
- 和红顺韩德强杨艺
- 关键词：神经网络多分类器系统证据理论
- 粗糙集研究综述被引量：45
- 2013年
- 粗糙集理论提供了一种有效处理不完整、不确定信息的数学工具。近年来,它被广泛应用于决策分析、数据挖掘、模式识别、智能控制等领域,介绍了粗糙集的基本理论以及其扩展模型,其中详细介绍了变精度、容差、优势、模糊等粗糙集模型。在应用研究方面,主要介绍了粗糙集在特征选择、模式分类两个方面研究进展。
- 王学恩韩崇昭韩德强范卿
- 关键词：粗糙集
- 一种基于证据距离的多分类器差异性度量被引量：8
- 2012年
- 多分类器系统因其能够显著提升分类精度而引发了广泛关注。多分类器系统中各子分类器间的差异性是提升融合分类精度的先决条件。提出了一种基于证据距离的分类器系统差异性度量,同时基于该度量提出一种多分类器系统构造方法。综合了既有差异性度量、所提新差异性度量以及在训练样本集上的分类性能等多个指标,实现了多分类器系统的有效构造。实验结果表明,所提差异性度量及多分类器系统构造方法是合理的,能有效提升融合分类精度。
- 杨艺韩德强韩崇昭
- 关键词：多分类器系统证据理论多分类器融合分类器
- 证据理论与Bayes理论间关系认知误区探讨
- 信度函数理论(亦称证据理论)是一种重要的不确定性建模与推理方法,引发了众多研究关注,也取得了诸多的实际应用。但在信度函数理论的研究及应用过程中,还存在较多的误解及盲区,特别是在其与概率论(Bayes理论)间的关系层面。本...
- 韩德强Dezert Jean杨艺
- 关键词：证据理论BAYES概率论
- 文献传递
- 一种面向图像模式分类的基于含混样本密度估计的证据建模方法及系统
- 本发明公开了一种面向图像模式分类的基于含混样本密度估计的证据建模方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取拼接后图像的一维向量图像特征；构建属于混合焦元的含混样本；基于构建获得的含混样本，估计出混合焦元在各属性上对应的概率密...
- 韩德强董博李威严恒良
- 一种基于混淆矩阵的多分类器差异性度量方法及系统
- 本发明公开了一种基于混淆矩阵的多分类器差异性度量方法及系统，包括以下步骤：步骤1，基于混淆矩阵，评价多分类器系统中各子分类器区分不同类别数据的能力；步骤2，基于步骤1构造的各子分类器的混淆矩阵，计算获得各子分类器的混淆矩...
- 韩德强艾伟梁绍一
- 文献传递
- 最短特征线段多分类器系统设计被引量：1
- 2015年
- 为提高多分类器系统分类的性能,设计了一种使用最短特征线段分类器的多分类器系统。依据最短特征线段分类算法工作机理,利用特征线段长度表征样本隶属于各个类别的可能性,即模糊隶属度,对成员分类器输出形式完成由摘要级至度量级的重新建模,更多地保留输出细节以减少信息损失,进而利用基于模糊的证据融合规则实现成员分类器的度量级融合,通过隶属度到mass函数的转换,利用模糊-证据融合规则实现多分类器系统的构造,进一步提高了多分类器系统分类性能。采用人工数据集和UCI数据集设计了对比实验,实验表明,与其他邻域型分类器构造的多分类器系统相比,新多分类器系统能有效提升分类正确率。
- 丁建坤韩德强杨艺
- 关键词：多分类器系统证据理论
- 基于邻域证据场的图像分割算法
- 图像分割是实现计算机图像分析和模式识别的首要问题,也是图像处理领域的经典难题之一.本文在分析传统的图像分割方法不足的基础上提出了一种邻域证据场模型.在此模型及方法中,基于证据函数对像素及其邻域信息建模,并基于此实现图像分...
- 李世诚韩德强杨艺韩崇昭
- 关键词：图像分割证据理论空间信息
- 文献传递
- 基于k-最近邻的支持向量预选取方法被引量：12
- 2009年
- 在所有的训练样本中只有支持向量(SVs)能对支持向量机分界面优化结果产生显著影响.基于k-最近邻规则,提出了一种训练样本的预选取方法.针对一些典型人工数据集、公用基准数据集以及TM遥感数据的实验结果表明,该方法能够有效减少训练样本数目,显著加快学习速度,并保证理想的分类精度.
- 韩德强韩崇昭杨艺
- 关键词：支持向量机K-最近邻
