高亮 作品数:11 被引量:124 H指数:4 供职机构: 西北工业大学理学院应用数学系 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 西北工业大学研究生创业种子基金 陕西省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 经济管理 更多>>
图象处理技术在车牌识别中的应用 被引量:84 2000年 利用数字图象处理技术研究开发汽车牌照自动识别系统。从汽车图象中确定车牌位置,提取车牌字符的微结构特征,通过与所建的专用字典库中的字符标准模板匹配比较,获得车牌号码。试验结果表明该方案是有效的。 阎建国 高亮 卢京潮关键词:数字图象处理 字符识别 车牌识别 典型非线性演化方程及其应用于图像处理的研究 随着非线性科学的迅猛发展,非线性演化方程(包括非线性常微分方程、非线性偏微分方程、非线性差分方程和函数方程等)及其应用于图像处理方面的研究已成为非线性科学前沿领域的主要研究内容。
非线性演化方程的求解问题是古老... 高亮关键词:非线性演化方程 版权保护 数字水印 混沌序列 图像处理 文献传递 一种新的基于混沌序列的空间域盲水印算法 被引量:2 2006年 空间域上的水印算法往往不能同时有效地抵抗高斯噪声和椒盐噪声的攻击,而仅对其中的一种表现出较强的健壮性。论文基于混沌序列,提出了一种新的空间域盲水印算法。通过引入特征串的概念,算法有效地克服了空间域水印算法的上述缺点。一系列水印攻击实验表明该算法能够有效地抵抗高斯噪声和椒盐噪声的攻击,而且对诸如图像增强、锐化、滤波、剪切、JPEG压缩等一些常见的图像处理也都表现出了较好的健壮性。 高亮 徐伟 孟高峰关键词:版权保护 数字水印 混沌序列 特征串 一种基于混沌序列的灰度级盲水印算法 2005年 基于混沌序列提出了一种空间域上的灰度级盲水印算法.通过引入特征串的概念,算法较好的将空间域上常见的基于位修改和基于块均值的水印算法结合在一起.一系列水印攻击实验表明,该算法对常见的诸如添加噪声,剪切、滤波、JPEG压缩等图像处理都具有较好的健壮性. 高亮 孟高峰 徐伟关键词:版权保护 混沌序列 特征串 基于控制顶点扰动的平面二次曲线重构 被引量:4 2006年 基于控制顶点扰动的思想提出了一种新的曲线重构算法,用于构造一条分段二次B样条曲线来逼近平面上的散乱数据点.逐个输入数据点后,通过对控制顶点进行扰动来求取新的控制顶点.重构曲线的最终控制网格可通过求解一个非线性优化问题获得.一系列实验表明:该算法在经过少数几步迭代后很快就能收敛.该算法几何直观性强、操作简单,对平面上具有不同形状和不均匀采样误差的散乱数据都能得到很好的重构效果. 谢伟松 孟高峰 高亮关键词:逆向工程 散乱数据 研究生录取问题的数学模型 被引量:6 2006年 针对研究生录取问题,建立了模糊综合评价模型和一般指派问题的规划模型.首先,利用模糊综合评价模型对学生的综合成绩加以量化.其次,利用一般指派问题的规划模型制定了学生和导师的最佳双向选择方案.最后,给出了一种更能体现“双向选择”的研究生录取方案.实例分析的结果表明:按本文的方法所确定的“双向选择”的录取方案是科学的、合理的. 高亮 徐伟 潘宏亮 杨锐 孟高峰关键词:研究生录取 模糊综合评价模型 Boussinesq方程新的显式行波解 被引量:2 2006年 利用一种基于符号计算的代数方法,结合M ap le环境中的Epsilon软件包,求解Boussinesq方程,获得了若干其它方法不曾给出的形式更为丰富的新的显式行波解,其中包括孤波解、三角函数解、有理函数解、Jacob i椭圆函数周期解和W e ierstrass椭圆函数周期解.与文献[8,15]相比,本文的方法更为简便、易行.将该方法应用于其它非线性波方程(组)中,可获得更多的显式行波解. 高亮 徐伟 申建伟 唐亚宁关键词:BOUSSINESQ方程 显式行波解 图象处理及其在车牌识别中的应用 该课题的主要工作就是利用数字图象处理技术研究和开发汽车牌照自动识别系统.由于车牌识别的复杂性特殊性以及相关资料与文献的缺乏,作者深入广泛地研究了现有的一些效果好的用于文本处理的识别算法.比较研究各种应用于文本识别的分类和... 高亮关键词:数字图象处理 字符识别 车牌识别 预处理 特征提取 文献传递 一类广义Boussinesq方程和Boussinesq-Burgers方程新的显式精确解 被引量:17 2007年 利用一种推广的代数方法,求解了一类广义Boussinesq方程(B(m,n)方程)和Boussinesq-Burgers方程(B-B方程).获得了其多种形式的显式精确解,包括孤波解、三角函数解、有理函数解、Jacobi椭圆函数周期解和Weierstrass椭圆函数周期解,进一步丰富了这两类方程的解. 高亮 徐伟 唐亚宁 申建伟关键词:BOUSSINESQ方程 显式精确解 基于遗传神经网络的汇率价格短期预测 被引量:9 2005年 该文将遗传算法和人工神经网络相结合,建立了遗传神经网络模型,并且应用到汇率价格的短期预测.结果表明,如果对网络以一组汇率数据加以良好的训练,该模型就有较好的预测能力. 何红弟 高亮 王文凯 徐伟 宋涛关键词:神经网络 遗传算法 汇率