高畅
- 作品数：7 被引量：2H指数：1
- 供职机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种改进的数据库模式匹配算法被引量：1
- 2007年
- 在SF算法的基础上,提出了一种改进的数据库模式匹配算法Similarity Flooding-Complex(SF-C),它能半自动的处理简单匹配和复杂匹配,而且应用了词法分析技术,对候选匹配进行分类处理,使对简单匹配和复杂匹配的处理同时进行,一定程度上提高了效率。
- 高畅刘国华
- 关键词：词法分析
- 一种基于深度学习的认证识别方法以及智能空气锁
- 本发明公开了一种基于深度学习的认证识别方法以及智能空气锁，采集用户信号，并且对采集到的用户信号进行预处理，提取信号特征；根据信号特征识别用户类型，当用户类型为新用户，则通过深度学习为当前用户进行身份编码，完成新用户审核，...
- 王林石中玉常卓高畅
- 模型管理操作研究
- 语义网的未来取决于能否可靠地集成成千上万的在线应用软件、服务和数据库。用于连接这些系统的应用软件也就成为了一个研究的重点。这些应用软件主要用来处理产生于数据库设计、数据集成、数据转换、模型驱动万维网站点管理和数据仓库等等...
- 高畅
- 关键词：语义网模型管理操作符
- 文献传递
- 一种基于射频信号多任务学习网络的室内场景理解方法
- 本发明涉及行为感知技术领域，一种基于射频信号多任务学习网络的室内场景理解方法，包括如下步骤，数据采集：使用搭载Atheros无线网卡进行信道状态信息的采集；数据预处理：滤除原始信号中包含的噪声，完成去噪后合成多链路数据，...
- 王林王新雨高畅石中玉张德安厉斌斌
- 一种基于射频信号多任务学习网络的室内场景理解方法
- 本发明涉及行为感知技术领域，一种基于射频信号多任务学习网络的室内场景理解方法，包括如下步骤，数据采集：使用搭载Atheros无线网卡进行信道状态信息的采集；数据预处理：滤除原始信号中包含的噪声，完成去噪后合成多链路数据，...
- 王林王新雨高畅石中玉张德安厉斌斌
- 文献传递
- 面向音频信号的可迁移的稀疏表示字典学习方法
- 2020年
- 基于字典对音频信号稀疏表示是1种在音频信号处理中被广泛使用的信号表示方法,但是,如果当前信号与字典学习所使用的信号的数据分布不同时,稀疏表示性能会受到严重影响.本文提出1种用于对音频信号稀疏表示的,可迁移稀疏表示字典学习方法,将经验模态分解得到的成分作为音频信号帧的本质特征,提出基于本质特征和原始信号的字典联合学习方法,使字典具有很强的可迁移性.通过不同话者和不同数据集之间信号的稀疏表示,对字典的可迁移性能进行验证,同时,对字典稀疏表示的效果和效率进行了评估.实验结果表明:本文提出的字典学习方法,在不同话者和不同数据集间迁移时,重构信号的信噪比分别相差0.5和0.8,明显低于当前常用的方法.同时,字典具有更高的稀疏表示效率和更好的效果.
- 高畅孙杰
- 关键词：音频信号经验模态分解
- 一种基于深度学习的认证识别方法以及智能空气锁
- 本发明公开了一种基于深度学习的认证识别方法以及智能空气锁，采集用户信号，并且对采集到的用户信号进行预处理，提取信号特征；根据信号特征识别用户类型，当用户类型为新用户，则通过深度学习为当前用户进行身份编码，完成新用户审核，...
- 王林石中玉常卓高畅
- 文献传递
