高静
- 作品数：4 被引量：4H指数：2
- 供职机构：陕西科技大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 10万t/a APMP杨木制浆高浓磨浆控制系统
- 2009年
- 以宁夏中冶美利10万t杨木制浆项目为背景,根据APMP制浆本身的特点,介绍了基于S7-400的新型磨浆控制系统。该系统以PLC为核心,结合高浓磨间隙调节的两种PID调节模式在其中的应用,大大提高了磨浆控制系统的安全可靠性。针对PID控制的超调性,在盘磨控制中设计了专家控制系统,在理论上使得整个生产更加的稳定,提高了浆的质量。
- 高静李颀王孟效崔小丰
- 基于BP神经网络实现碎解时间的预测被引量：2
- 2008年
- 目前,我国广泛采用水力碎浆机碎解废纸,而碎解时间是碎解过程中最重要的影响因素,并且实践中的碎解时间都来源于经验值,缺乏整体评判,所以本文主要介绍了某造纸厂碎解的工艺过程,并分析研究了BP神经网络的结构及其改进的LM算法,通过一些已有的良好数据,建立碎浆过程中碎解时间预测的BP神经网络模型,并将碎解时间的预测模型用于碎浆过程控制,从理论上获取了比较合理的碎解时间,为造纸过程提供了理论依据,最终达到了节省能源和提高纸浆质量的目的。
- 李颀高静
- 关键词：碎浆过程BP神经网络
- 基于改进型BP神经网络的碎解时间预测及应用被引量：2
- 2008年
- 碎解是废纸处理的初始工艺,也是关键阶段,只有将大部分的杂质在该阶段进行分离,才能保证后续工序的正常工作;碎解时间是碎解过程中最重要的影响因素,而实践中的碎解时间都是来源于经验值,缺乏整体评判;在介绍了某造纸厂碎解工艺过程的基础上,通过一些已有的良好数据,建立碎解时间预测的改进型BP神经网络模型,从理论上获取了比较合理的碎解时间;并将碎解时间的预测用于碎解过程控制,最终达到了节省能源和提高纸浆质量的目的。
- 李颀石秀华高静
- 关键词：碎解BP神经网络
- 专家控制系统在高浓磨间隙调节中的应用
- 2010年
- 以宁夏中冶美利10万吨杨木制浆项目为背景,根据APMP制浆本身的特点,将盘磨的进退刀过程分为四个阶段。针对PID控制的超调性,在盘磨控制中设计了专家控制系统。并将连锁控制和顺序控制引入到盘磨控制中,大大提高了高浓磨控制系统的安全可靠性。在理论上使得整个生产更加的稳定,提高了浆的质量。
- 李颀高静崔小丰王孟效
