黄亚群
- 作品数:28 被引量:45H指数:4
- 供职机构:云南大学信息学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金广西高等学校科研项目国家社会科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学交通运输工程理学更多>>
- 平板折叠桌的设计参数模型分析
- 2016年
- 论文建立模型求解创意平板折叠桌的动态变化过程以及设计加工参数。首先,利用平面几何的知识求出不同位置木棒可转动部分和不可转动部分的长度;其次,建立空间直角坐标系,运用立体几何分析的方法表示出每一根木棒两端点的坐标;然后,选择平板状态以及转动最终结束状态对数据进行分析,利用距离公式求出卡槽的长度;最后,用空间直角坐标系表示出木棒末端的坐标及木棒末端与地面的夹角,利用三维空间曲线拟合求出桌角边缘线,并通过夹角与桌角边缘线描述折叠桌运动变化过程。
- 李海燕王彦晏祥高张梦晨黄亚群
- 关键词:MATLAB软件全国大学生数学建模竞赛
- 基于混合深度模型的虚假信息早期检测被引量:4
- 2022年
- 针对一种信息特征进行检测方法在信息传播早期阶段提取的特征信息往往不充分,导致传播早期阶段检测准确率较低的问题,提出一个新颖的混合深度模型EGSI,模型由EXTRACT、GRU、SCORE和INTERATE 4个模块组成。EXTRACT通过卷积神经网络提取信息的传播路径特征,GRU通过门控循环单元捕获信息的文本特征和反馈特征,SCORE基于用户行为挖掘用户特征,INRERATE整合以上特征并预测出信息事件类标。EGSI通过整合信息最基本的4种特征(文本、用户、反馈、传播路径),从而可以在信息传播的早期阶段充分提取可用特征信息,进而较准确地检测出虚假信息。真实数据集的试验结果表明,模型在信息传播60 min内的准确率达到95.9%。相比基准方法,EGSI模型在检测虚假信息的准确率和时效性之间取得了较好的平衡。
- 黄皓周丽华黄亚群姜懿庭
- 关键词:神经网络信息特征
- 绘画视觉艺术风格的量化统计与分析
- 在艺术史上,对于视觉艺术风格的分析与界定长期以来都是靠艺术评论家们的主观意识来判断,而不同的人就会有相差甚远的看法,因此存在着很大的主观性。而计算机作为一个通用的数字处理机器,能够客观的统计出某些能表现艺术作品风格的特征...
- 刘晓巍普园媛黄亚群徐丹
- 关键词:视觉艺术有序度复杂度
- 大学新生高等数学学习策略的探讨
- 2016年
- 针对大学新生在高等数学学习中出现的问题,结合多年的教学实践,从明确目标、树立信心、掌握方法、提高素质等方面就"高等数学"课程的学习进行探索,以期帮助大学新生尽快地适应高等数学的学习,提高学习兴趣和学习效率。
- 黄亚群李海燕张怀雄蒋慕蓉苏茜
- 关键词:大学新生高等数学数学素养
- 利用透射率与场景深度实现带雾图像能见度检测被引量:1
- 2021年
- 能见度检测是计算机视觉与交通视频图像处理的热点问题。针对传统检测方法存在硬件成本高、适用范围小、检测效率低等不足,给出一种利用透射率和场景深度获取单幅图像能见度的检测方法。首先根据Koschmieder定律和ICAO推荐的对比阈值推导出能见度检测公式,然后根据大气衰减模型得到消光系数,利用暗通道先验理论获取透射率值,结合SFS(从阴影恢复形状)和双目模型获取场景深度值,最后通过求解消光系数反演图像的能见度。实验结果验证了该方法的有效性,精确度和检测效率有较大提高,且不需要相机内部参数,也不需要拍摄同一场景的多幅图像,操作简单、适用范围较广。
- 张鼎蒋慕蓉黄亚群
- 关键词:透射率消光系数
- 系泊系统状态参数优化设计被引量:1
- 2019年
- 该文针对近浅海观测网传输节点的系泊系统,利用多边形近似法的静力平衡分析方法对各部分进行受力分析,建立了4个状态参数的数学模型,使用分段外推法和Fourier分析拟合锚链形状曲线,并对不同风速计算了系统的各项状态参数。在实际海况下对原模型进行优化设计,建立了系泊系统的优化反演模型,得到了系统各项参数的最佳设计方案。
- 朱瑞超黄亚群覃亮张开甲苏茜蒋慕蓉
- 关键词:系泊系统静力分析FOURIER分析
- 基于形态学滤波和邻域搜索的掌纹主线提取方法被引量:2
- 2018年
- 为了给研究掌纹主线与疾病相关性提供一种客观的、具有一致性的、可重复的特征提取方法,提出了一种结合形态学滤波和邻域搜索的掌纹主线提取算法。算法提取手掌轮廓并对其进行归一化方向矫正和截取感兴趣区域ROI;提出一种新的平滑模板和3个特异性方向检测模板,利用形态学滤波法对掌纹主线进行粗提取;确定生长于粗提取主线上的搜索起始点,对掌纹ROI灰度图像在两个方向上采用邻域搜索算法提取掌纹主线。在公开掌纹数据库上进行实验,验证算法的有效性。实验结果表明:该算法能提取出完整、纯粹、自然的掌纹主线,有效屏蔽与主线不同方向上的干扰,避免了皱褶和噪声的错提取。
- 李海燕潘培哲唐一吟余鹏飞黄亚群陈建华
- 关键词:形态学滤波邻域搜索
- 异质网络中基于关键词属性的Truss社区搜索被引量:2
- 2023年
- 社区搜索旨在信息网络中寻找与用户指定的查询节点高度相关的稠密连通子图,是社会网络分析的重要研究内容。现有的社区搜索方法大多是针对同质网络,但现实中的信息网络通常是包含多种节点类型和多种关系类型的属性异质网络。提出了异质网络中基于元路径P和元结构S的P-距离和S-距离及(k,d,P)-truss和(k,d,S)-truss社区模型以度量子图的结构内聚性,同时提出了关键词属性得分函数用于度量不同子图的关键词属性相关性,最后提出了搜索具有最高关键词属性得分的(k,d,P)-truss和(k,d,S)-truss的社区搜索算法。搜索算法能够找到同时具有结构内聚性和关键词属性相关性的个性化社区,并且支持限制查询节点与社区内任意节点的最大距离d来控制社区搜索的范围。在真实数据集上与相关的社区搜索算法进行了实验对比,结果证明了所提算法的有效性和可行性。
- 杨成波周丽华黄亚群杨宇迪
- 关键词:异质网络TRUSS元结构
- 结合SFS和双目模型的单幅图像深度估计算法被引量:3
- 2019年
- 从二维图像中获取图像深度信息是计算机视觉领域的热点问题。经典的双目视觉方法需要相机内部参数和同一场景的多张图像,视觉参数不足容易导致计算错误,而单幅图像只能依靠自身的几何信息得到图像深度。文中针对未知相机参数得到的单幅普通二维图像,结合SFS(从阴影恢复形状)方法,运用图像明暗的几何信息和双目视觉模型获取图像目标深度值,再利用目标轮廓信息对不同目标区域进行赋值,得到图像不同目标距离观察者的远近关系。实验结果表明,所提方法得到的图像深度能较为准确地反映出场景的真实信息,较符合实际观测结果。
- 赵子阳蒋慕蓉黄亚群郝健宇曾科
- 关键词:双目视觉
- CT系统参数标定及成像研究
- 2019年
- CT系统安装时存在的误差在一定程度上影响到样品的成像质量,本文提出了一种借助已知结构模板对CT系统进行参数标定后再对未知结构样品进行成像的方法。首先,借助已知结构的模板及其X射线接收信息,基于卷积逆投影图像重建方法讨论了一种已安装好的典型二维CT系统的主要参数标定;然后利用已获得的标定参数,建立基于图像灰度的吸收率计算模型,研究未知结构的样品成像问题;最后对影响标定精度和稳定性的误差因素进行分析,设计新模板以改进标定精度和稳定性。本文的研究对降低CT系统安装误差影响、提高样品成像质量具有一定意义。
- 苏茜应浩聪余沁怡陈美玲黄亚群蒋慕蓉
- 关键词:图像灰度图像重建