黄俊南
- 作品数：11 被引量：10H指数：2
- 供职机构：泉州经贸职业技术学院更多>>
- 发文基金：福建省教育厅科技项目福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于决策类划分多变量决策树天气户外运动分析实例
- 2019年
- 使用决策类划分的新型多变量决策树算法,对选用的东南沿海天气与户外运动相关典型数据进行决策分析,简便有效地构造出相关决策树.验证了算法的有效性、准确性和高效性,同时提出了简单的优化数据方法,也证明了新算法的内敛性.
- 黄俊南
- 关键词：决策树多变量
- 基于新型多变量决策树算法的Iris的演算过程
- 2019年
- 基于决策类划分的决策树算法用于较少的训练数据量推导有效已被验证,故选取较大数据集推演该算法并获取对应的多变量表达式。结果表明算法在较大数据量的数据集上同样有效,且表达式的规则覆盖范围并不小于数据量小的训练集。
- 黄俊南
- 关键词：决策树IRIS数据集多变量
- 基于决策类划分多变量决策树算法的最优逻辑约简法则被引量：2
- 2015年
- 基于决策类划分多变量决策树是一种新型的决策树算法,该算法对训练集分区进行多变量决策运算后,可能取得多个决策逻辑规则。最优逻辑约简法则使用逻辑运算及选择运算构造出一种择优运算方式,以取得最优的逻辑约简规则,是对该算法的一种有效补充。实验证明该算法在取得最优决策逻辑规则方面效果明显,但在现实情况中可依据实际情况不同对引用此法则进行取舍。
- 黄俊南
- 关键词：多变量决策树逻辑规则逻辑运算
- 运用建模技术对制造业售后管理信息系统架构的设计与实现被引量：2
- 2012年
- 管理信息系统发展至今30多年,已经深入到各行各业中。近年,日趋成熟的建模技术使得许多软件公司纷纷投入其中,并利用它辅助设计和开发软件。通过建模技术辅助设计与实现制造业售后管理信息系统架构,并设计出对应的各种数据模型,能突破系统原始开发扩展性和延伸性的局限。同时,成熟的数据模型又能对相关应用开发设计起到良好的引导作用,具有一定的参考价值与现实意义。并以此说明建模技术在系统开发中能起到降低开发难度,增强团队沟通能力,提高软件开发效率,提高软件开发移植性等优点。
- 黄俊南李小丽蒋绵绵
- 关键词：管理信息系统建模技术系统架构POWERDESIGNER
- 基于新型多变量决策树算法人为二义性数据冲突的一种解决方案
- 2019年
- 针对现实世界同等数据与人为变换数据可能产生二义性冲突的情况,提出了一种解决二义性冲突的方案.为选用的数据集进行离散化方式处理,设定初始取值点并变换数据,循环执行新型多变量算法获取冲突数据,补充取值点重划数据区域直至没有二义性数据.这种二义性冲突解决方案快速便捷且易于理解,是对新型多变量算法在此方面的一种有效补充.
- 黄俊南
- 关键词：决策树二义性IRIS多变量
- 基于RFID的制造业售后服务管理系统的应用研究
- 2011年
- 将RFID技术引入到制造业售后服务管理中,开发设计一套基于RFID的售后管理服务系统,促进企业实现售后管理的自动化,并能够灵活处理各种实际需要。
- 李小丽黄俊南蒋绵绵
- 关键词：RFID售后管理
- 决策类划分的多变量决策树实例运算与优化分析
- 2018年
- 基于决策类划分的多变量决策树算法是一种新型的多变量算法。选取较复杂的实例构建训练集,并用新算法构造决策树,验证算法可行性和便捷性。从优化算法和比配分析两细节入手,有效地提升了算法的准确度,进一步降低了算法的时间复杂程度。
- 黄俊南
- 关键词：决策树多变量训练集
- RFID折半回溯动态二进制防碰撞算法的研究
- 2012年
- 防碰撞算法是射频识别的关键技术之一,以动态二进制防碰撞算法为基础,提出折半回溯动态二进制防碰撞算法。根据折半搜索算法和回溯算法的综合思想,为改进后算法增加了三条规则:①仅1位碰撞可同时读取两个标签;②多位碰撞,筛选条件转变为:最高碰撞位置0,其他碰撞位置1;③每读取标签成功后将当前筛选条件转变为上一个筛选条件,如继续发生多位碰撞,执行②,否则执行③直至全部标签被识别。并通过算法验证表明,折半回溯动态二进制防碰撞算法较其他二进制算法在性能上有显著提高,且识别过程不用考虑碰撞位连续还是间隔的问题,访问效率更为迅速。
- 黄俊南李展宗
- 关键词：无线射频技术防碰撞回溯法
- PowerDesigner9.5逆向工程的研究与实践被引量：1
- 2008年
- 通过对PowerDesigner9.5逆向工程进行研究,阐述数据库生成脚本通过逆向工程建立PDM(物理数据模型)的方法,和PDM通过逆向工程生成CDM(概念数据模型)的方法。根据数据库设计原则和实际操作方法提出几点对CDM进行合理修改的建议。
- 黄俊南
- 关键词：POWERDESIGNER数据模型逆向工程PDMCDM
- 基于决策类划分新型多变量决策树算法实例分析被引量：5
- 2015年
- 利用"基于决策类划分的新型多变量决策树算法"中的五大步骤,以"气象信息系统表"为实例构造多变量决策树,取得的结果与著名的单变量决策树(ID3)方法和粗糙集多变量决策树方法所获得的结果相同,证明本算法有效。其决策树构造过程简单,易于理解。通过时间复杂度的比较,证明本算法优于粗糙集算法速度更优和ID3算法。
- 黄俊南
- 关键词：单变量决策树多变量决策树决策表逻辑运算
