公共文化服务平台

共 9 条记录，以下是 1-9

全选清除导出

排序方式：

加快海南专业气象科技服务发展的对策和措施被引量：14: 2009年; 对目前海南专业气象科技服务发展现状进行深入的研究和分析,找出问题的根源和结症、差距及不足,通过借鉴学习先进省份的经验,积极采取各项解决对策及措施,从而推动和促进海南专业气象科技服务持续、快速、稳步发展。; 黄光瑞王小坚

海南气象影视广告营销及发展对策分析被引量：6: 2007年; 针对海南气象影视广告业现状和存在问题,分析了海南气象影视广告媒体的优劣势,并提出了相应的解决方法和经营策略,从而推动气象影视广告业不断创新发展。; 黄光瑞; 关键词：气象影视广告优劣势

金融危机下海南公共气象服务发展的挑战与机遇: 2009年; 介绍2008年国际金融危机以来，海南公共气象服务发展的概况，采用拓展渠道、增加服务手段、扩大气象信息覆盖面等形式来提升海南省公共气象服务能力；通过分析公共气象服务中存在的一些问题，提出了服务产品差异化，注重服务产品的跟进服务，延长气象服务产品链，及时解决公众关心的气象服务问题等改进意见。; 王小坚赵员春黄光瑞杜建华黎晓艳; 关键词：气象服务金融危机气象信息

2016—2021年海南中部山区对流云系特征分析: 2023年; 选取2016—2021年3—9月双偏振雷达数据等资料,对海南中部山区对流云系时空变化特征进行分析。结果表明:海南中部山区共951次对流云系个例,占同期海南全岛对流云系总数(4412次)的21.55%。其中,变暖高压脊和南海低压槽是相对最易引发海南中部山区对流云系的天气系统,分别发生207次和189次。3月和4月是海南中部山区对流云系在全岛对流云系总数占比最高的两个月份,占比均超过30%。13:00—17:00是海南中部山区对流云系的主要发生时段,共计发生777次。中部山区对流云系空间的移向大多为东北和东南方向,引导气流以西南和西北气流为主;其云系移动速度以6~10 km·h^(-1)及11~15 km·h^(-1)两个区间的频次最多,分别为306次和229次;云系的移动距离主要集中在11~15 km和16~20 km。山区对流云系典型个例在云系初期出现明显“ZDR柱”现象,且中低层的双偏振相关系数值较低,云系中部有强雷达回波悬垂。; 邢峰华黄彦彬李光伟毛志远敖杰黄光瑞黄巧明; 关键词：双偏振雷达

省级气象部门公文和Notes邮件在OA中的传输与实现被引量：1: 2007年; 介绍了海南省气象局办公自动化系统的系统架构、运行环境及主要功能,并概述了系统所包含的公文系统、收文系统和文档管理系统,运用不同的公文模版实现了文、函等类型公文的拟稿、核稿、签发、审核、审批、盖章、文印、封发的流程管理、公文流转等多项功能,以及通过OA系统访问Notes邮件和个人E-mail邮件的功能,分析了实现相关功能所需的设计技术和实现方法,即运用工作流技术、职务岗位建模、权限控制、用户群组设计、公文痕迹保留等技术实现省级气象部门公文和Notes邮件在OA中的传输。; 杨梅黄光瑞; 关键词：办公自动化办公流程 NOTES邮件

海口地区GPS反演大气可降水量中加权平均温度模型构建及其应用: 2022年; 地基GPS反演大气可降水量(precipitable water,PW)中,加权平均温度(Tm)是一个非常重要的参数。为提高海南岛PW反演的精度和可靠性,基于海口站2008—2010年探空数据计算的Tm,分析Tm时间变化特征及其与地面气象要素的关系,在此基础上利用2008—2012年数据建立Tm单因子、多因子回归模型和加入年积日的回归模型,并利用2013—2014年数据对模型进行检验。进一步基于2012年5—10月数据对基于Tm单因子和多因子模型的GPS反演PW进行检验。结果表明:本地化单因子、两因子Tm模型均方根误差分别为2.000和1.978 K,与Bevis公式、常数法相比,本地模型误差较小,与探空资料计算的Tm有良好的一致性。与Bevis模型相比,基于本地单因子和多因子Tm模型的GPS反演PW与探空资料计算的PW相关性更高,偏差更小;与多因子线性模型相比,基于加入年积日的Tm模型的GPS反演PW精度明显提高。本地化Tm模型能更好满足海口地区地基GPS反演PW。; 李光伟黄光瑞黄光瑞敖杰; 关键词：大气可降水量加权平均温度地基GPS

合肥城市发展对热岛强度的影响被引量：11: 2008年; 城市热岛强度与城市发展关系密切。以合肥市为研究对象,利用趋势分析、主成分分析等方法系统分析了合肥城市热岛变化及与城市发展的关系,结果表明:合肥城市热岛显著,年际变化总体呈上升趋势,平均值为0.58℃,变化速率为0.194℃/10 a;季节变化表现为冬季最强,夏季最弱,春、秋介于两者之间,热岛强度增长速率大小顺序依次是:冬季>秋季>春季>夏季,分别为0.1、0.081、0.068和0.049℃/10 a;同时选出9个城市发展指标,计算得出合肥城市发展的综合指标LU,并在此基础上建立合肥城市发展与城市热岛强度之间的最佳回归模型为:y=0.563-0.027x+0.001x2-1.1E-05x3(相关系数R=0.8405,F=22.387)。; 刘玲吴坤悌黄光瑞陈庭甫张庆国; 关键词：城市发展城市热岛主成分分析

全选清除导出

共1页<1>

黄光瑞