黄婕
- 作品数：34 被引量：45H指数：4
- 供职机构：长沙航空职业技术学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金湖南省职业院校教育教学改革研究项目湖南省教育科学“十二五”规划课题更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术电气工程社会学更多>>
- 高职Java语言课程合作学习的探索被引量：1
- 2014年
- 文章将合作学习的理论应用到高职计算机应用专业"Java程序设计"课程教学中,对Java语言合作学习的具体教学策略、环节进行了设计。通过学习实践证明,高职Java语言的合作学习不仅促进了学生之间相互交流,更激发了学生浓厚的学习兴趣,提高了学生解决问题的能力。
- 黄婕
- 关键词：JAVA语言程序设计教学实践
- 基于Spark平台并行化Slope One算法的设计与实现
- 2019年
- 协同过滤算法是解决信息超载的关键技术之一,但仍存在预测不准确的问题。因此,在分析了Spark技术及框架并阐述了Slope One算法不足的基础上,针对项目与用户间的相似性提出了一种改进的Slope One算法,并在Spark平台上实现了该算法。实验证明,改进后的Slope One算法具有更高的预测准确性,且在Spark平台上实现了并行化操作,用Speedup和Sizeup方法证明了算法的并行性、扩展性良好,提高了算法的效率。
- 黄婕刘长生刘程莉
- 关键词：SPARK并行化SLOPEONE扩展性
- “闯关式”教学方法在高职“C语言程序设计”中的应用实践被引量：1
- 2019年
- 针对高职学生自身“有激情、爱挑战,且自主学习的能力不够”的学习特点,“闯关式”教学方法将游戏思维模式融入到高职“C语言程序设计”课程中,课前教师制作闯关关卡的微课视频,课中实施现实闯关游戏,课后采用分层闯关关卡模式.实际案例“冒泡排序”的“闯关式”教学方法的教学设计,很大程度上激发了学生的学习热情、提高了学生自主学习的能力,又收到了良好的教学效果.
- 黄婕
- 关键词：高职C语言程序设计
- 光储微电网混合储能系统的控制方法
- 2020年
- 近些年,国家的综合实力有了很大的增长,在一定程度上提高了社会生产力,但这种快速的增长速度对各种能源的消耗是非常巨大的。随着世界各国对能源意识的提高,国内也充分认识到发展可再生能源的重要性。在再生能源,微电网技术得到了飞速的发展,是非常有效的一种能源利用形式。在传统的光储微电网混合储能系统中,蓄电池容量无限大依照目前的技术来说无法实现,是一种理想形式,实际的蓄电池容量相对较小。在以前开展控制措施的时候,蓄电池剩余电量达到阖值的时候就没有办法正常应用,而随着科学技术的进步,也逐渐提出了新的控制策略--光储微电网混合储能系统。
- 黄婕
- 关键词：控制策略储能系统
- 探讨新能源电力系统中的储能技术
- 2019年
- 当前我国经济处于快速发展中,对能源的需求也不断加大。为了使生态得到更好的维护,使可不再生资源得到保护,各个国家也针对可再生能源的开发运用进行了深入的研究。现阶段,我国电力行业对于新能源的应用越来越深入,比重也越来越高。但是,因为对于新能源的研究时间比较短,并且具有随机性的特点,实际在应用的时候还存在一些问题,这就要求通过储能技术,有效调控新能源,实现社会的可持续发展。
- 黄婕
- 关键词：储能技术电力系统新能源
- 基于SOA云平台的系统架构和虚拟存储机制被引量：2
- 2013年
- 为了得出基于云计算的移动式数据终端的有效的系统架构,文中分析了基于面向服务架构的云计算平台的体系架构。该架构能屏蔽各个组件之间的结构功能差异,通过提供一种统一标准的方式进行互连通信,以达到整个系统的高效率、高可靠性。文中还介绍了基于云计算的虚拟存储技术,是一种典型的网络虚拟存储机制,并作了详细的分析,得出一个统一抽象的拓扑结构,该结构有利于移动式数据终端的运行。结果得出基于云计算的移动式数据终端的系统架构是SOA体系和虚拟存储的有效结合。
- 黄婕王建平
- 关键词：面向服务架构体系结构
- 基于教育云空间下MOOC理念的学习资源管理模型构建
- 2016年
- 文章在明确了教育云空间网络管理特点、分析了教育云空间学习资源管理优势的基础上,构建了基于教育云空间下MOOC理念的学习资源管理模型,模型分为三层,底层基础设施层、中间服务管理层和接口应用服务层,并且在该模型基础上构建了精准策略应用平台,该平台能在Web浏览器、手机和平板上运行使用,满足高职课程移动学习的各项需要。
- 黄婕
- 关键词：学习资源
- 联通主义下高职学生“C语言程序设计”课程在线学习能力的提升策略
- 2020年
- 为了提升高职学生在线学习能力,文章首先阐述了联通主义核心观点,然后分析了高职学生"C语言程序设计"课程在线学习能力现状,最后提出了联通主义下高职学生"C语言程序设计"课程在线学习能力的提升策略.
- 黄婕
- 关键词：联通主义高职学生
- 基于大数据深度神经网络与Agent的大规模任务处理方法
- 2021年
- 因大规模任务处理模型在处理实际任务请求通常是基于历史数据的,若总依据经验和以往知识判断,会出现许多无法识别并处理的任务,以及出现模型过拟合等问题。提出了一种基于深度神经网络的计算模型进行大规模任务部署,并引用Agent强化学习效用进行评价,实现最佳虚拟网络映射方案。实验结果表明,这种BDTard方法法能满足大规模任务请求,稳定系统长期收益,保障了大数据环境下大规模任务处理的高效执行。
- 黄婕
- 一种区块链网络中基于深度强化学习的云存储公开审计方法
- 本申请涉及一种区块链网络中基于深度强化学习的云存储公开审计方法，包括：数据拥有者获取用户私钥及用户公钥；数据拥有者获得加密文件块及哈希标签；数据拥有者将加密文件上传到云端，将哈希标签广播给区块链中的所有网络节点，并将哈希...
- 黄婕吴徳华
