黄孔亮
- 作品数：5 被引量：12H指数：2
- 供职机构：深圳大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电气工程更多>>
- 基于进步数的变异遗传算法
- 本文提出了一种改进的遗传算法--基于进步数的变异遗传算法,阐述了这种算法的基本思想和基本步骤.通过测试函数进行实验,实验结果说明它具有很好的全局寻优能力和收敛性.
- 杨泽星雍正正黄孔亮
- 关键词：遗传算法全局寻优
- 文献传递
- 一种求解作业车间调度问题的协同进化算法被引量：9
- 2004年
- 提出一种用协同进化遗传算法求解作业车间调度问题的新方法.车间调度问题用传统的启发式算法很难求得最优解.协同进化遗传算法模拟生物界物种之间的竞争、捕食、共生及其相互作用下,各物种协同进化,使整个生态系统由低级向高级进化的过程.协同进化算法与传统的遗传算法相比,不仅加快了算法的收敛速度,且可提高算法的搜索能力,避免算法陷入局部最优.特殊的交叉操作更使所求得的解都为合法解.实例证明协同进化遗传算法是行之有效的算法.
- 黄孔亮雍正正
- 关键词：协同进化遗传算法作业车间调度问题
- 改进的并行遗传算法的MPI实现
- 根据遗传算法本身的并行性,本文提出了一种改进的并行遗传算法(ICGPGA,Improvedcoarse-grainparallelgeneticalgorithm),并在多机上实现了并行遗传算法的并行计算.实验结果表明,...
- 蒲莉娟雍正正黄孔亮
- 关键词：遗传算法MPI并行遗传算法
- 文献传递
- 多目标遗传算法研究与应用
- 本文首先较全面系统地分析了目前国内外研究者在共同进化算法方面所进行的研究工作和所取得的研究成果，提出了线性协同进化模型，并将该算法应用到求解作业车间调度问题中，实验结果显示了该算法的有效性。然后本文力图基于普通的网络环境...
- 黄孔亮
- 关键词：遗传算法多目标优化PARETO最优解并行计算协同进化
- 文献传递
- 关于遗传算法硬件化过程中适应度函数的研究被引量：2
- 2004年
- 本文作者在遗传算法硬件化模型具体实现过程中,对进化算法及其硬件化问题,特别是对适应度函数的选择原则和收敛影响因素等问题进行了理论和实验研究;探讨并提出了适于硬件化且可加速搜索的适应度函数评估方法,为研究中的可进化硬件(EHW)奠定了较好的研究基础。
- 黄在初黄孔亮吴郇朱明程
- 关键词：遗传算法进化硬件适应度函数
