丁志安
- 作品数：5 被引量：17H指数：2
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 一种非迭代的同名标记点图像特征匹配算法(英文)被引量：1
- 2007年
- 利用编码元和非编码元,根据标记点的尺寸、形状及灰度变化等特征提取目标,然后利用非编码元与编码元的不同形状与灰度特征,提出一种改进的编码元自动身份识别方法,同时实现非编码元与编码元的分类;并利用质心定位方法抽取标记点中心位置,抽取的中心具有亚像素级.在利用编码元的身份信息实现同名编码元匹配的基础上,由相似性和相容性确定非编码元的初始匹配,通过3个准则从非编码元的初始匹配中剔除误匹配,最终得到同名非编码元的匹配结果.经实验验证,该算法速度快、匹配率高、鲁棒性好.
- 张维中张丽艳王小平丁志安周玲
- 关键词：亚像素同名点匹配
- 基于单数码相机的三维结构测量
- 工业生产中经常需要对产品进行三维表面外形和几何尺寸的测量。目前的三维测量方法都需要专门的测量设备且存在着种种限制。基于视觉的测量技术作为一种非接触式的测量手段，具有速度快、精度高、易于自动控制等优点。本文从计算机视觉的几...
- 丁志安
- 关键词：数码相机计算机技术
- 文献传递
- 基于单数码相机的三维曲线结构摄影测量被引量：3
- 2008年
- 提出一个三维测量与模型重建的新方法。该方法通过对被测物体的特征线和进行模型重建所需要的模型表面的某些控制线进行标记,使其在颜色亮度上明显区别于被测物体本身的颜色,以利于图像识别;然后以一个数码相机为主要工具,以自由拍摄方式获得被测物体的多帧图像,在精确计算各次拍摄时的相机位置与姿态的基础上,通过对标识曲线的提取和不同图像中同名曲线的优化匹配,获取特征线和控制线的三维信息,进而重建被测物体的三维数字化模型。该方法具有测量硬件简单、测量方式灵活、测量范围不受限制、各角度测量数据自动拼合等优势,在逆向工程、产品质量检测等领域有广泛的应用前景。
- 丁志安张丽艳郑建冬张维中
- 关键词：图像匹配
- 基于相机内参数已知的三维重构被引量：2
- 2006年
- 对在多幅图像的条件下,相机内参数已知且不变,利用图像中的结构信息实现分层重构的方法进行了研究,分别做了模拟数据实验和实际图像实验,恢复了相机姿态和3D物体的形状,得到了令人满意的实验效果。
- 丁志安张丽艳张维中
- 关键词：奇异值分解射影重构欧氏重构3D重构
- 基于标记点的图像特征匹配的鲁棒算法被引量：10
- 2006年
- 提出了基于标记点的图像特征匹配的鲁棒算法,该算法采用编码点和非编码点等标记点的方式。与已有方法相比较,该方法有两个主要特点:①首先用编码点的ID进行两幅图像间编码点的对应匹配,然后从已匹配的编码点开始,进行非编码点的匹配;②采用标记点的亚像素定位方法,提高了三维重建精度。实验结果表明,该算法既有非常高的正确匹配率,又有很高的三维重建精度。
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- 关键词：亚像素
