丁锋
- 作品数：211 被引量：679H指数：22
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金高等学校学科创新引智计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学自然科学总论化学工程更多>>
- 动态调节模型的多新息广义随机梯度算法被引量：2
- 2009年
- 提出了动态调节模型的多新息广义随机梯度辩识算法来估模型参数,仿真例子说明提出的算法能给出满意的辩识效果。
- 刘景璠朱志芳于丽丁锋
- 关键词：随机梯度
- 基于炼油过程仿真的优化生产计划系统的开发与应用被引量：7
- 1998年
- 为改进炼油厂制定生产计划的决策过程，提高炼油厂的科学管理水平，研究并开发了基于炼油过程仿真的优化生产计划系统，使计划编制和炼油工艺过程及油品市场需求紧密结合起来，提高生产计划系统的实用性，并给出基于炼油过程仿真优化生产计划系统的框架结构、优化原理和应用实例。制定的生产计划能真正指导炼油厂的实际生产，改变以前生产计划与生产装置相脱节的问题，提高企业经济效益。
- 丁锋杨家本兰鸿森黄河清胡鑫
- 关键词：炼油厂线性规划
- z—s变换及其应用被引量：6
- 1995年
- 利用ｚ域（离散系统传递函数Ｇ（ｚ））到ｓ域（连续系统传递函数Ｇ（ｓ））的直接交换公式，得到了系统的连续时间系统传递函数．数值仿真例子说明ｚ—ｓ变换比双线性变换有更高的模型转换精度．
- 王治祥丁锋
- 关键词：最小二乘法传递函数
- 传递函数阵正则分解及其状态空间规范型实现
- 本文定义了正则多项式矩阵,对传递函数阵（TFM）进行正则分解,得到正则矩阵分式描述 （MFD）,导出了正则MFD的参敦与其状态空间规范型实现的参数间的唯一等价变换关系。利用这种关系,可简化把线性多变量系统TFM化为规范型...
- 丁锋谢新民
- 关键词：正则型规范型
- 文献传递
- 传递函数辨识(8):基于正弦响应的参数估计方法被引量：5
- 2019年
- 针对不同极点惯性环节并联系统和不同极点惯性环节串联系统,利用多频组合正弦信号作为输入,通过测量系统的输出数据,基于二次优化和非线性优化技术,推导了估计传递函数参数的最小均方算法、随机梯度算法、多新息随机梯度算法、递推梯度算法等,并与梯度迭代算法、牛顿迭代算法相结合,提出了辨识传递函数参数的耦合递推—迭代辨识算法,文中的方法可以推广用于其他传递函数描述的动态系统参数辨识,如具有共轭极点、重极点传递函数参数的辨识以及任意非线性函数的参数估计。
- 丁锋徐玲刘喜梅
- 关键词：传递函数参数估计递推辨识迭代辨识梯度搜索
- 状态空间模型方程阶次的辨识被引量：5
- 2002年
- 为了判定状态空间方程的阶次 ,提出了相关分析方法。其步骤是 :把状态空间模型化为能观测性规范性 ,导出系统输出相关函数所满足的线性回归方程 ,通过观查数据乘积矩矩阵行列式随其维数的变化情况 ,从而确定系统的阶次。该方法的特点是 :无论系统是否存在噪声 ,都是通过检验某一准则函数值是否为零而获得系统阶次。在系统无噪声和有噪声两种情况下进行了数字仿真研究 ,利用相关方法确定的阶次与系统的真实阶次相吻合。结果表明
- 丁韬丁锋刘泉王治祥
- 关键词：状态空间模型线性回归方程系统辨识准则函数
- 基于遗传算法的Parzen窗离散化方法被引量：1
- 2006年
- 为解决连续属性无法直接用于粗糙集理论中这一问题,将Parzen窗方法和遗传算法相结合,提出了一种全新的属性离散化方法。该方法首先选取较多个断点将连续属性分为较多类,然后结合粗糙集理论的一致性要求和Parzen窗所反映的离散结果稳定性指标定义遗传算法的适值函数。仿真结果表明:使用该方法得到的离散结果能得到较少个断点,并且保持数据原有的分类能力。
- 王军霞杨慧中丁锋
- 关键词：粗糙集离散化PARZEN窗遗传算法断点
- 非均匀采样数据系统的新型模型描述方法
- 提升技术是处理非均匀采样数据系统的标准工具。然而，提升状态空间模型存在因果约束问题，相应的提升传递函数模型结构复杂、参数数目过多，使得它们都不便于非均匀采样数据系统的辨识与控制。为此，本文通过引入时变后移算子，提出了一种...
- 谢莉杨慧中丁锋
- 关键词：非均匀采样多率系统系统模型
- 非均匀采样数据系统的一种辨识方法被引量：7
- 2008年
- 阐述了非均匀采样方案,推导了非均匀多率采样系统的状态空间模型,进一步获得了对应的传递函数模型。为解决辨识模型信息向量中存在未知变量的问题,使用辅助模型技术,用辅助模型的输出代替系统的未知变量,进而提出了非均匀采样数据系统的辅助模型随机梯度辨识算法。为了提高算法收敛速度和改善参数估计精度,在算法中引入遗忘因子,给出了相应的辅助模型带遗忘因子随机梯度算法。仿真结果表明,引入遗忘因子后,算法的收敛速度加快,参数估计精度提高。
- 谢莉丁锋
- 关键词：非均匀采样随机梯度遗忘因子状态空间模型
- 双率系统极点配置自校正控制算法
- 2008年
- 针对控制输入频率是输出采样频率整数倍的双率系统,研究了极点配置自校正控制方法。由于双率采样数据系统存在未知的采样间输出(即损失输出),所以传统输入输出等周期单率系统极点配置自校正控制方法不适用于双率系统。为了解决这一困难,本文直接利用双率输入输出数据估算系统模型参数和采样间输出,进一步把估计的模型参数代入极点配置方程,通过求解多项式Diophantine方程,推导了被控系统控制律,给出了双率极点配置自校正控制算法。一个仿真例子说明双率系统极点配置算法的控制效果。
- 肖永松丁锋
- 关键词：极点配置自校正控制参数估计
