于建萍
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：哈尔滨理工大学管理学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金黑龙江省博士后基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 基于改进粒子群算法的云计算产业联盟知识搜索算法研究被引量：2
- 2017年
- 【目的】利用改进的粒子群算法进行云计算产业联盟知识搜索,提高搜索的准确率和效率。【方法】首先利用MapReduce中Map函数对粒子分组实现并行化处理,再运用Reduce函数对粒子搜索的结果进行归约,缩短搜索的时间。在粒子搜索过程中,根据小组内最优位置的平均值进行小组内粒子的信息交互,避免算法早熟收敛于一个局部最优值。【结果】通过三组仿真实验对改进的粒子群算法和标准粒子群算法进行对比分析,结果表明改进的粒子群算法在效率与准确率方面均具有明显的优越性。【局限】样本数据存在干扰数据,有待改进。【结论】该方法能提高云计算产业联盟知识搜索的准确性,并提升搜索效率。
- 高长元于建萍何晓燕
- 关键词：云计算产业联盟知识搜索粒子群优化算法MAPREDUCE
- 基于UAP平台的ERP软件二次开发流程探讨被引量：1
- 2013年
- 该文主要阐述了基于UAP平台的ERP软件二次开发的流程。ERP软件二次开发流程包括业务需求分析,表单详细设计,功能开发等三方面。ERP二次开发可以满足企业自主管理创新,实现个性化管理的需要,以更好的适应市场的变化,发挥企业优势,提高企业竞争力。
- 郑云花张嘉维于建萍贾国新薛天宇
- 关键词：ERP二次开发
- 基于Map Reduce的云计算产业联盟知识匹配研究
- 2017年
- 云计算产业联盟中知识的分散性、海量性及复杂性增加了联盟成员知识匹配的难度,影响知识匹配的全面性和准确性。针对上述问题提出云计算产业联盟知识匹配流程,并设计基于Map Reduce的改进综合语义相似度计算匹配方法。该方法将综合语义相似度计算中加入非层次关系的影响因素,从而确保云计算产业联盟知识匹配的全面性。同时,将改进的综合语义相似度计算与Map Reduce函数结合实现并行化处理,提高知识匹配的准确性和时效性。最后通过实验进行仿真结果分析,证明了该方法的优越性。
- 于建萍高长元何晓燕
- 关键词：云计算产业联盟
