于晓辉
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
- 供职机构：山东建筑工程学院计算机科学与技术学院计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：山东省优秀中青年科学家科研奖励基金山东省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种解决多目标优化问题改进的进化规划算法被引量：2
- 2006年
- 目前,大多数多目标进化算法采用非优超排序的方法逼近Pareto前沿,此方法存在的一个致命弱点是需要花费大量的时间检验非劣解,效率很低。论文提出了一种新的多目标进化规划算法,将初始群体划分为可替换部分与不可替换部分,并用外部文件存储进化过程中得到的非劣解,大大减少了检验非劣解所需的工作,加快了算法的收敛速度。仿真试验表明,与传统的基于非优超排序的多目标进化规划算法相比,该算法在效率上有很大的改善,并能更好地逼近Pareto前沿。
- 于晓辉史桂娴汤晓兵刘希玉
- 关键词：多目标优化进化规划非劣解多样性
- 进化计算和人工神经网络在多目标优化问题中的应用
- 该文致力于研究利用这两种方法解决多目标优化问题的模型及方法.进化算法是模拟自然界生物进化过程与机制,求解优化与搜索问题的一类自组织、自适应的人工智能技术.由于进化算法是对整个群体进行的进化运算操作,它着眼于个体的集合,而...
- 于晓辉
- 关键词：进化计算进化规划HOPFIELD网络多目标优化
- 文献传递
- 基于一种新的优胜劣汰遗传算法的最小缩减计算被引量：2
- 2004年
- 粗合集合理论现在已成为数据库知识分类的一种强有力的工具。而这种技术的核心问题是寻找一种最小缩减,即与原信息集合有相同的区分数据能力的最小的信息子集。提出了一种新的基于优胜劣汰遗传算法的最小缩减算法,在该算法中避免了传统遗传算法中的近亲繁殖和交叉、变异概率的盲目性,实验证明其具有较好的收敛性。
- 于晓辉刘希玉
- 关键词：遗传算法自适应策略
- 用进化规划算法求解多目标平面选址问题被引量：8
- 2004年
- 现实生活中,若要建立新的超市、工厂、医院等公共基础设施,面临的一个首要问题即为选址问题。针对某大学城超市的选址问题,用改进的进化规划算法对此问题进行求解,给出了可行方案,为决策提供了依据。
- 于晓辉刘希玉
- 关键词：多目标优化进化规划非劣解多样性
