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付文韬

作品数:8 被引量:13H指数:2
供职机构:北京工业大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金北京市科技新星计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术环境科学与工程化学工程机械工程更多>>

文献类型

  • 3篇会议论文
  • 2篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇化学工程
  • 1篇机械工程

主题

  • 6篇神经网
  • 6篇神经网络
  • 5篇自组织
  • 4篇溶解氧
  • 3篇溶解氧浓度
  • 3篇神经网络控制
  • 3篇网络控制
  • 3篇污泥
  • 3篇模糊神经
  • 3篇模糊神经网络
  • 3篇模糊神经网络...
  • 3篇活性污泥
  • 3篇活性污泥法
  • 2篇智能信息
  • 2篇水处理
  • 2篇自组织算法
  • 2篇污水
  • 2篇污水处理
  • 2篇控制器
  • 2篇SO

机构

  • 8篇北京工业大学

作者

  • 8篇付文韬
  • 6篇乔俊飞
  • 4篇韩红桂
  • 2篇武利
  • 1篇王亚清
  • 1篇王莉莉
  • 1篇许进超

传媒

  • 1篇化工学报
  • 1篇计算机与应用...

年份

  • 4篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2013
  • 1篇2012
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于Modbus TCP/IP通信协议的空压机数据采集系统
空压机是工矿企业的重要大型设备之一,确保其安全、可靠运行是机电设备管理的基本要求。本文针对某企业三台空压机均采用三菱FX 2N系列PLC只监测到部分运行参数,并且现场多台PLC是相互独立的,缺乏统一的监控和管理的现状,开...
Fu Wentao付文韬
关键词:空压机数据采集系统软件开发通信协议
一种基于神经网络的污水处理过程控制方法
本发明公开了一种基于神经网络的污水处理过程控制方法,属于水处理和智能信息控制领域。本方法主要包括两个部分:PID控制部分与神经网络自适应调整参数部分。该方法能够根据环境状态实时对PID参数进行修正,实现对目标的稳定控制。...
乔俊飞付文韬武利蒙西许进超
文献传递
基于SOTSFNN的溶解氧浓度控制方法被引量:7
2016年
针对污水处理过程溶解氧浓度难以控制的问题,提出了一种基于自组织T-S模糊神经网络的控制方法。其实质是采用模糊规则层激活强度的方法,根据实际环境自适应的对神经元进行调整,构造合适的控制结构,从而提高控制精度。同时采用梯度下降法对控制器的各个参数进行实时调整。该控制器运用在污水处理基准仿真模型中进行实验,结果表明,提出的SO-TSFNN控制方法能够较好地实现对溶解氧浓度的控制,具有较好的自适应性。
乔俊飞付文韬韩红桂
关键词:神经网络溶解氧浓度动态仿真自组织算法
基于SO-TSFNN的溶解氧浓度控制系统
针对传统控制方法在溶解氧浓度控制中难以取得良好效果,本文提出了一种基于自组织T-S 模糊神经网络的控制方法,对污水处理过程中溶解氧浓度进行实时控制。其实质就是判断模糊规则层激活强度的大小,自组织调整神经元数量,选择合适的...
付文韬乔俊飞韩红桂
关键词:活性污泥法溶解氧浓度
神经网络PID的溶解氧控制系统被引量:4
2013年
针对传统PID控制方法在溶解氧浓度控制过程中存在控制精度低,参数整定难等问题,文中提出了一种基于前馈神经网络PID控制溶解氧浓度的方法,实质就是利用前馈神经网络的自学习、自组织以及较强的容错能力对PID各参数进行在线实时整定,从而解决传统PID控制方法精度低、参数整定难的问题。通过仿真实验结果表明,神经网络PID控制方法能够较好的控制溶解氧浓度,同时系统还具有良好的自适应性和鲁棒性。
付文韬武利王莉莉乔俊飞
关键词:活性污泥法神经网络PID控制溶解氧
基于神经网络的污水处理多变量控制方法研究
城市污水处理过程具有大时变、强耦合、大时滞以及干扰严重等特点;同时,污水处理过程生化反应复杂,运行过程中涉及到变量众多,导致处理过程的控制难度非常大。由于我国污水处理起步较晚,相对比较落后,污水处理过程控制水平较低,导致...
付文韬
关键词:污水处理过程管理神经网络自组织算法
基于SO-TSFNN的溶解氧浓度控制系统
针对传统控制方法在溶解氧浓度控制中难以取得良好效果,本文提出了一种基于自组织T-S模糊神经网络的控制方法,对污水处理过程中溶解氧浓度进行实时控制。其实质就是判断模糊规则层激活强度的大小,自组织调整神经元数量,选择合适的控...
付文韬乔俊飞韩红桂
关键词:活性污泥法溶解氧浓度
文献传递
一种基于自组织神经网络的污水处理过程控制方法
本发明公开了一种基于自组织神经网络的污水处理过程控制方法,属于水处理和智能信息控制领域。该方法主要包括两个部分:自组织机制对模糊规则的调整与T-S模糊神经网络自适应学习控制部分。基本T-S模糊神经网络控制器;模糊机制的自...
乔俊飞付文韬韩红桂蒙西王亚清
文献传递
共1页<1>
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