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何子龙

作品数:7 被引量:3H指数:1
供职机构:广西大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金广西高校优秀人才计划项目广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 4篇云计算
  • 4篇租户
  • 2篇用户
  • 2篇用户行为
  • 2篇用户行为分析
  • 2篇资源调整
  • 2篇资源消耗
  • 2篇基于用户
  • 2篇基于用户行为
  • 2篇CPU
  • 1篇信任
  • 1篇信任度
  • 1篇用户身份
  • 1篇用户信任
  • 1篇云计算模式
  • 1篇资源分配
  • 1篇资源评估
  • 1篇滤波
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇聚类

机构

  • 7篇广西大学

作者

  • 7篇何子龙
  • 6篇陈宁江
  • 5篇黄汝维
  • 5篇李湘
  • 5篇谭瑛
  • 3篇贾炅昊
  • 3篇朱莉蓉
  • 1篇董世龙

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇广西大学学报...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2016
  • 2篇2015
  • 2篇2014
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
一种基于用户行为的跨云认证服务方法
本发明提供了一种基于用户行为的跨云认证服务方法,主要包括以下步骤:用户行为数据收集,基于用户行为的用户信任管理,提供基于用户行为的身份认证服务。该认证服务方法针对云计算模式下用户和服务提供商的互信问题,从用户行为分析、用...
陈宁江朱莉蓉黄汝维谭瑛何子龙李湘贾炅昊
文献传递
基于滤波优化的多租户应用QPN性能建模方法
2015年
为分析和评估多租户应用的资源消耗并预测其未来对资源的需求,研究了从细粒度上改进多租户应用性能建模的方法,在使用排队Petri网刻画应用系统能力的基础上,综合考虑工作负载、基础通信流和服务时间等因素,利用Kalman滤波快速适应参数变化的特征,建立优化的多租户应用性能模型。仿真实验表明,建模评估结果与实际性能度量值相比具有可接受的误差值,能较好地反映实际多租户应用的运行状态和预测评估各租户应用的资源需求。
谭瑛陈宁江黄汝维何子龙李湘
关键词:滤波
基于回归分析的多租户应用资源消耗技术研究
多租户模式是云计算关键技术之一,它让不同组织的用户共享使用同一基础设施资源,有利于效益提高。由于不同的租户应用对资源的需求各不相同,同一租户应用也由于负载变化不同,所产生的资源消耗也各不相同。在多租户环境下由于租户间性能...
何子龙
关键词:云计算资源消耗资源调整
一种基于用户行为的跨云认证服务方法
本发明提供了一种基于用户行为的跨云认证服务方法,主要包括以下步骤:用户行为数据收集,基于用户行为的用户信任管理,提供基于用户行为的身份认证服务。该认证服务方法针对云计算模式下用户和服务提供商的互信问题,从用户行为分析、用...
陈宁江朱莉蓉黄汝维谭瑛何子龙李湘贾炅昊
文献传递
TenantCPUMan:基于负载分析的多租户动态CPU资源调整被引量:1
2016年
在云计算多租户应用模式中,由于动态的负载变化会影响租户资源分配,可能会出现因负载过高而产生资源竞争或侵占,导致服务质量下降。针对关键的CPU资源,设计一种基于负载分析的多租户应用动态CPU资源调整机制及其原型系统,在租户应用负载信息采集的基础上,运用多元线性回归法对资源分析,根据负载的变化动态调整资源分配,实施租户虚拟机调整、CPU资源管理等。测试结果表明该系统能有效实现多租户资源调整,能应对租户的CPU和内存负荷过载问题,有助于保障租户服务质量。
何子龙陈宁江黄汝维贾炅昊李湘
关键词:云计算资源分配
面向云环境的集群资源模糊聚类划分算法的优化被引量:2
2014年
传统的串行模糊聚类分析算法在应对高维矩阵运算时存在运算量大、运算效率低等问题,难以满足云环境中集群资源调度的时效性要求。为此,在基于等价关系的模糊聚类算法基础上对传递闭包法进行优化,提出一种基于多线程的云资源模糊聚类划分并发算法,并将其应用于Hadoop调度器的策略改进。仿真实验结果表明,优化策略有助于减少平方法求解模糊等价矩阵的计算量,所设计的并发算法能够有效解决中小规模云集群资源聚类的运算瓶颈问题,且具有较好的加速比。为了解决现有Hadoop调度器存在的异构性问题,对该优化并发算法进行了理论分析,结果表明它有助于解决异构性带来的调度难题。
董世龙陈宁江谭瑛何子龙朱莉蓉
关键词:模糊聚类云计算HADOOP
面向多租户应用CPU资源消耗的回归分析方法改进研究
2016年
回归分析作为一种估算资源消耗的方法常用于克服不易于直接测量的问题,但在多租户应用的动态负载环境下效果并不好。针对多租户环境下的动态负载变化,以CPU资源消耗为研究目标,提出一种基于回归分析方法的改良策略,减少共线性影响从而提高评估的精确度。实验结果表明,在动态的负载环境,所提方法能较好地适应多租户环境,平均估算误差得到改善。
何子龙陈宁江谭瑛黄汝维李湘
关键词:资源评估
共1页<1>
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