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何爱军: 作品数：97 被引量：153H指数：7; 供职机构：南京大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点实验室开放基金更多>>; 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信理学更多>>

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便携式超声相控阵检测成像系统: 本发明为便携式超声相控阵检测成像系统，该系统包括：相控阵探头模块、超声相控阵电路模块、主控模块、显示交互模块。使用探头扫描待测工件，设置检测参数，电路模块计算聚焦法则，对超声探头各阵元进行激励，获得回波信号。由回波信号绘...; 何爱军马丽萍温纪新

一种基于STM32F334的大功率高强度聚焦超声驱动系统: 一种基于STM32F334的大功率高强度聚焦超声驱动系统，由ARM控制单元，UI控制单元、数字电源单元、射频驱动单元、风扇控制单元、呼吸门控单元六个单元构成。所有单元均由同一片STM32F334来控制与协调，相比于经典的...; 何爱军熊文强申鹏; 文献传递

一种便携式新生儿惊厥脑电监护系统: 本发明提供了一种便携式新生儿惊厥脑电监护系统。该系统包括信号采集系统、控制系统以及计算机信号处理与显示系统；信号采集系统采集脑电、心电、肌电、眼电、血氧等生理参数并进行初步处理。控制系统控制整个系统的运行，负责信号的采集...; 何爱军申鹏温纪新马丽萍杨海涛; 文献传递

一种多参数低功耗监护仪的研制被引量：1: 2012年; 本文介绍了一种多参数低功耗监护仪的研制,以高性能AT91SAM9261为核心,包含心电、血氧、血压、呼吸率、体温等多参数采集模块,数据存储模块,人机交互模块,联机通信模块,打印模块等。它基于uC/OS-Ⅱ操作系统,移植了uC/GUI图形界面软件包来支持界面设计,并移植了YAFFS2(Yet Another Flash File System 2)文件系统来管理用户资料和数据。此监护仪具有功耗低、低成本、实时性好、功能齐全等优点。; 谭慧玲张昕李华宝何爱军; 关键词：低功耗 AT91SAM9261

一种新型的表面肌电检测与训练系统的软硬件设计被引量：2: 2012年; 表面肌电检测与训练系统是开发出来用于保健、训练、检测,提高人民生活水平的产品。它具有实用性、便携性,易于操作。表面肌电检测与训练系统由两个主要平台构成:PC计算显示存储平台和下位机采集、显示、传输、存储平台。下位机硬件为ARM7数字处理中心和前端放大滤波模拟处理电路;下位机软件为带触摸屏的嵌入式系统,有USB传输、WiFi无线传输,SD储存等模块,方便高效。上位机实现对肌电信号的非线性动学分析和反馈治疗训练。这个系统具有可行性和灵活性,可用于更深层次的研究。; 李华宝谭慧玲杨恋俞政涛何爱军; 关键词：表面肌电 USB SD卡

基于水平可视图多元联合模体熵的多维EEG情感脑电信号识别: 2023年; 目前,许多基于深度学习和神经网络的算法被应用于脑电(electroencephalogram, EEG)信号情感识别.然而,现有研究大多采用提取单维脑电信号特征的方法.随着多传感技术的更新,更具全面性和系统性的多维信号特征提取需求出现.本文尝试将复杂网络研究应用到多维情感脑电识别中,提出一种基于水平可视图多元联合模体熵的情感识别算法,该方法可以有效避免人工选取特征对实验结果的影响,保持原始序列的非线性动力学特征.首先利用水平可视图算法将多维情感脑电信号分别转换为多路可视图网络,提取模体熵特征识别情感脑电研究中的关键频带和关键通道.在此基础上,将水平可视图网络两两联合,提取多元水平联合模体熵向量,作为输入参数对情感脑电信号进行识别.由于情感脑电序列长度会对识别效果产生影响,我们将脑电信号切割成大小不一的窗口,对比不同窗口大小对分类准确率的影响.实验结果表明,当切割窗口大小为10 s时,多元水平联合模体熵对情感脑电信号的识别效果最佳,对积极脑电/消极脑电、积极脑电/中性脑电、消极脑电/中性脑电的分类准确率分别达到95.07%, 97.73%, 90.26%,优于其他二维连接参数.同时,三分类的准确率为93.67%,本文算法无论在识别复杂度和准确率上,与已有算法相比均有较大提高.; 杨小冬马志怡任彦霖陈梅辉何爱军王俊; 关键词：EEG 情感识别

嵌入式QT环境下的QRS波群实时检测与分析: 2014年; 目的 QRS波群的检测是心电图分析的核心技术之一。本文在嵌入式QT环境下实现了一套QRS波群实时检测与分析系统。方法系统采用四点平均对ECG信号进行滤波,再对ECG信号的一二阶差分值进行平滑处理,然后在较短时间窗内实现QRS波的实时精确定位。最后采用MIT-BIH标准数据库对算法效果进行分析。结果对于MIT-BIH标准数据库中的绝大部分心电数据,改进后的算法有96%以上的准确率,运行时间在1 ms左右。结论改进后的算法能够满足远程终端对准确率和运行时间的要求。; 赵冲杨恋何爱军张广法; 关键词：QRS波心电图实时检测嵌入式

基于PM模型研究双层板中损伤引起的非经典非线性效应: 2022年; 从仿真角度研究了复合层状板中微损伤与Lamb波相互作用产生的非经典非线性效应。仿真采用Preisach-Mayergoyz(PM)模型描述损伤材料的动力学特征,该模型由大量迟滞单元组成。仿真中,在不同激发条件下双层板中产生了不同的Lamb波模态,结合Lamb波的频散特性,识别其为S_(0)和A_(0)模态,仿真结果表明,两种模态对损伤的检测效果也有差距。仿真还进一步研究了PM模型的尺寸与分布密度对S_(0)模态Lamb非线性的影响,结果表明可以利用Lamb波检测到的非线性效应描述损伤的生长情况和严重程度。; 范淼淼林懿然何爱军刘晓宙; 关键词：非线性 LAMB波

基于机器学习和超声成像的缺陷识别与分析被引量：1: 2022年; 为了量化分析样本中的缺陷,利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)结合阈值分割和深度优先搜索算法实现了对超声检测图像中样品内部缺陷的识别,将实际图像输入神经网络模型中,成功完成了对缺陷的标记,验证了模型的可靠性.利用Field Ⅱ对全矩阵捕获(Full Matrix Capture,FMC)过程及对数据以全聚焦成像方法(Total Focus Method,TFM)进行成像的过程进行了仿真模拟,获得了可用于机器学习的数据集.基于方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)提取了全聚焦成像结果图的图像特征,利用改进的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)获得由图像预测缺陷半径的模型并对该模型进行了评价.结果表明,利用上述方法提取的缺陷半径信息精准度在0.1 mm,能够应用于缺陷半径的量化分析,预测误差主要来源于数据集两端,可以通过预处理算法进一步提升检测精度.; 李灏天刘晓宙刘晓宙; 关键词：超声相控阵卷积神经网络方向梯度直方图支持向量机

多平面经食管旋转扫描超声心动图像的三维重建被引量：6: 2001年; 目的进行经食管旋转扫描超声心动图像的三维重建算法的基础研究 ,并开发相应三维重建软件系统。方法首先 ,使用食管导入旋转扫描超声成像技术获得一系列在空间按一定角度分布的动态超声心脏图像 ,并同步记录心电信号。然后 ,根据心电及角度信号提取正确原始切片图像 ,进行预处理 ,并利用三维直接匹配插值方法对旋转扫描超声心动图像进行插值 ,获得规则体数据。最后 ,采用直接体绘制方法对体数据进行重建。结果实现了全部重建算法 ,并对一组旋转扫描超声心动图像进行了三维重建实验 ,获得了左心室的真实感三维重建图像。结论由于经食管扫描超声心动图像原始质量较好 ,并且本研究中采用了针对超声图像自身特点的图像预处理和三维直接插值方法 ,使得我们可以获得高质量的超声心脏体数据 ,从而获得良好的重建结果。; 何爱军杨晓梅郑昌琼汪天富尹立雪郑翊; 关键词：超声成像三维重建经食管超声心动图体绘制

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