何群
- 作品数：9 被引量：21H指数：2
- 供职机构：南京工业大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省建筑业科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>
- 基于因果关系的决策表约简算法
- 2008年
- 文章指出了目前基于粗糙集理论的决策表属性约简计算方法的局限性,即对多集决策表无法确定核属性及核值,提出了一种应用逻辑因果关系理论及表处理的解决方法。它以逻辑变量对逻辑函数的化简强度从多集优选出单集决策表,由该表确定部分逻辑函数值,未能确定的部分形成二次多集决策表,递归上述方法直至确定全部逻辑函数值。实践表明该方法有效地解决了决策规则的准确性和简捷度问题。
- 何群
- 关键词：表处理
- 信息系统的规则提取研究
- 2012年
- 指出求信息系统的最简规则是一个二维极简化的问题,将行分辩且列组合具有最大强度的属性值定义为粒极值,以其逻辑关联的程度逐级进行粒运算,得最简粒(规则)解集.从理论上统一了求解信息系统的算法并用各类实例以证明.
- 何群
- 关键词：粒计算粗糙集
- 基于GSM的远程温度监控系统设计与实现被引量：12
- 2009年
- GSM通信网络覆盖面积广、可靠性高,能够很好的解决远距离复杂环境下的温度监测和控制问题。受控终端利用AT89S52控制温度传感器DS18B20采集温度,对其和设备运行状态一起进行PDU编码后通过TC35i通信模块发送短消息给监控终端。监控终端接收到短消息后并对其解码,从而获取现场温度和设备运行状态,再根据需要发送控制指令给受控终端调节温度,以达到控温的目的。经实验表明,该系统具有良好的人机交互界面,运行稳定可靠,网络覆盖广等优点。
- 李亚杰何群
- 关键词：GSMTC35I单片机温度采集
- 基于G逻辑的最简规则提取算法被引量：1
- 2010年
- 指出求粗集的最简规则是一个二维极简化的粒(G)逻辑问题.将行分辩和列组合具有最大强度的属性值定义为粒极值,对其逐级进行粒运算,得最简粒解集.从理论上统一了求解粗集的算法并用实例以证明.
- 何群
- 关键词：粒计算
- 基于粒极值的最简规则提取算法
- 2010年
- 应用粗糙集的分辨关系,分别从表的行、列2个方面求出每个属性值的分辨、组合能力,以此确定出粒极值,将含粒极值的粒定义为极值粒。应用粒计算理论,以极值粒集为主要运算对象进行粒逻辑运算,使最终的组合粒最简,即所提取的规则最简。实验验证了算法的有效性。
- 何群
- 关键词：粒计算粗糙集
- 煤矿瓦斯预警装置设计与实现被引量：5
- 2009年
- 瓦斯严重威胁着煤矿的安全生产。利用单片机ATmega128L和瓦斯传感器KGS-20研制了1种煤矿瓦斯预警装置,它使用方便,可以安装在矿井巷道内,亦可随工作人员随身携带。工作人员可以通过LCD显示屏MzLH04直观的了解当前环境下瓦斯的体积分数,当周围瓦斯体积分数超过预设值时该装置会发出声光报警。经实验表明,该装置具有检测瓦斯体积分数精度高、速度快、工作稳定、成本低、使用方便的优点,能够有效的保障煤矿的安全生产。
- 李亚杰何群
- 关键词：ATMEGA128L瓦斯传感器预警
- 基于逻辑距离判定的最简规则提取算法被引量：1
- 2010年
- 针对目前以属性约简为设计目标的算法增大了最终规则的冗余度,提出以属性值(逻辑值)为基本单位,从整个决策表的不可分辩关系出发,先由逻辑距离确定每个属性值的分辩强度,再以其强度为依据采用择强、覆盖算法对表进行多值逻辑化简,通过实例证明所得规则最简.
- 何群
- 关键词：多值逻辑
- 真值关系逻辑原理及实现
- 2015年
- 为有效地提高运算系统的运行速度.以关系运算为理论基础,提出真值关系逻辑的二维两层的设计算法:将变量作为元组(行)而变量的各值域作为属性(列)形成真值关系表.根据运算式或子程序的要求分别对表采用行、列两维的关系运算得到相应的概念模型;应用FPGA(尤其是ISP)技术对概念模型进行底层编程(VHDL)及配置为固件.使得运算式或子程序的运行直接由固件完成,即用函数变量的真值由固化硬件直接产生出函数的真值,极大地提高其运行速度.给出算法原理并用各类实例以证明.
- 何群
- 关键词：FPGAVHDL
- 基于关系逻辑的大数据处理研究被引量：2
- 2017年
- 提高系统运算速度是解决大数据问题的有效途径,而从原始数值层进行高性能运算是解决这个问题最直接方法.提出一种基于速度、功能、资源和连线的可编程部件优化设计方法,将同类格式的数据运算归并为一类关系,以函数的约束列出输入对应输出的运算关系逻辑表,表的每列示一级位域;表的行示由函数确定的运算数据集.根据逻辑关系,采用位域、邻域和全域运算的三个逻辑层次获得输出数值的逻辑表达式;对数量或位长不同的数据变化情况,具有差时可控功能.给出了累加和判定两种关系的设计方法并且将其应用于大数据地址变换和挖掘分析.
- 何群
- 关键词：大数据关系逻辑粗糙集决策表
