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余力涛

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：大连理工大学管理科学与工程学院系统工程研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇客户流失
  • 2篇迁移
  • 2篇客户
  • 1篇推式
  • 1篇客户流失分析
  • 1篇SFA
  • 1篇不完备数据

机构

  • 3篇大连理工大学

作者

  • 3篇余力涛
  • 2篇党延忠
  • 2篇杨光飞

传媒

  • 1篇情报学报

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
直推式迁移分类算法与应用研究
数据库中的知识发现（Knowledge Discovery in Database）是从大量数据中寻找隐藏规律的技术。在信息产业和管理领域,企业迫切需要将数据和信息转化为可广泛应用的知识。机器学习是知识发现的重要手段,目...
余力涛
关键词：客户流失
文献传递
不完备数据条件下基于SFA迁移分类的客户流失预测模型
2012年
数据完备性是基于数据驱动的分析方法的一个重要的前提，不完备的数据意味着很可能会丢失重要的判别信息，从而影响分析结果的准确性。针对现实情况下客户数据特征不同以及数据的不完备性对传统的基于数据驱动的分析方法的不利影响，本文将机器学习领域中迁移分类的方法应用于客户流失预测，通过谱特征排列（spectralfeaturealignment，SFA）实现了跨领域属性的近似统一，并利用直推式支持向量机（transductivesupportvectormachines，TSVM）对客户数据进行分类从而识别忠诚客户和流失客户，使得预测模型的性能显著提高。在最后的实验部分，使用两个不同的数据集进行的迁移分类结果证明了本文提出模型的有效性。
余力涛党延忠杨光飞
关键词：客户流失
基于迁移学习的客户流失预测模型
随着中国市场经济体制的完善和市场竞争的加剧,越来越多的企业认识到客户关系管理（CRM）的重要性。如何利用既存的数据和信息来识别潜在的流失客户同时对流失因素进行分析,成为企业营销战略的重要课题。传统基于数据驱动的分析方法有...
余力涛党延忠杨光飞
关键词：客户流失分析
文献传递
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