傅蓉
- 作品数：33 被引量：105H指数：6
- 供职机构：南方医科大学生物技术学院更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学生物学更多>>
- 基于深度图像先验框架的PET图像部分容积校正方法
- 本申请公开了一种基于深度图像先验框架的PET图像部分容积校正方法，所述方法包括对多个目标物分别进行图像采集，获得每个目标物的PET图像和MR图像，构建深度图像先验网络模型和部分容积校正目标函数，通过模型群体训练获得优化后...
- 高园园刘政傅蓉阳维冯前进
- 基于CMYK颜色模型的免疫组化图像分割被引量：1
- 2011年
- 背景免疫组织化学法（IHC）是临床病理检查中的一种常见方法。计算机图像分析技术可以更加客观地对免疫组化染色结果进行定量分析，提高检查的灵敏度和吞吐量。方法我们使用青色／品红／黄色／黑色（CMYK）模型自动分析图像，获取免疫纽化图像在这四个颜色通道上的灰度分布。用Otsu（最大类间方差法）阈值分别方法对图像做进一步的分割，从图像中分别提取出阳性细胞图和阴性细胞图。结果我们第一次用CMYK颜色模型采分析不同染色的免疫组化图像的灰度分布，结果表明基于CMYK颜色模型的Y通道适合阳性细胞的阔值分割和颜色提取，C通道适合阴性细胞的闽值分割和颜色提取，K通道适合图像背景的提取。这些特征有利于IHC的图像分析．使得计算机辅助的IHC强度评价无偏差、重复性好、高吞吐量。
- 傅蓉徐青
- 关键词：免疫组化图像分割
- 护理本科生信息技术应用能力现状及培养对策被引量：6
- 2009年
- 目的了解护理本科生信息技术应用能力现状,探讨其培养过程中存在的问题,并提出相关的对策来加强学生的信息技术应用能力。方法采用自行设计的信息技术应用能力调查问卷,对南方医科大学121名在校护理本科生进行调查。结果调查结果显示大部分护生对信息技术掌握的程度停留在电脑打字、上网浏览、发送邮件等低水平上,并存在高分低能等情况。结论护理本科生信息技术应用能力不能满足护理专业需求,建议通过调整信息技术课程体系,加强专业整合,采用任务驱动的教学方法及灵活多样的考核方式,逐步提高护理本科生的信息技术应用能力。
- 林萍傅蓉
- 关键词：护理本科生信息技术
- 基于．NET sockets的远程图像传输实现策略
- 2010年
- 图像在远程计算机之间传输并实时显示，是远程医疗的关键技术和重要组成部分。本文采用通用的TCP／IP协议及基于．NET sockets技术．实现了图像的远程传输及实时显示。本方法适用于远程不同主机之间通过传输图片等交流。测试结果表明：此系统工作稳定，传输速度快，效率高.
- 高园园傅蓉
- 关键词：远程医疗图像传输.NET图像显示
- 基于Matlab实现C-均值聚类分割彩色免疫组化图像
- C-均值聚类算法(CMA)是根据一定的相似性准则将图像分成C类。对彩色免疫组化图像直接运用CMA在红绿蓝(RGB)三色空间进行聚类分割,不仅运算量大,且存在过度分割的问题。本文针对图像特点,对CMA进行改进之后将其运用到...
- 傅蓉申洪
- 关键词：彩色图像分割MATLAB
- 文献传递
- 一种快速简易的细胞凹点搜寻算法被引量：2
- 2007年
- 在研究细胞形状时,凹点是一个非常有意义的参数。本研究设计了一种简易的细胞凹点搜寻算法,该算法主要计算一次凸闭包,将凸闭包与原图相减后得出凹区,根据凹区与原图中心点的最短欧式距离来判断原图上的凹点。本算法将细胞轮廓上的凹点搜寻转换为凹区轮廓上的凸点搜寻,搜寻范围大大减少,实验结果证明算法可靠,运算速度快。
- 傅蓉申洪李本富
- 一种基于YOLOV5网络的宫颈细胞分类参数获取方法
- 一种基于YOLOV5网络的宫颈细胞分类参数获取方法，将待测图像输入最优模型中进行识别得到分类参数；所述最优模型的获取方法具体如下：S1、将数据集中的每张图像中的细胞按类别进行分类并得到应标签，然后再将数据集分为验证集和训...
- 傅蓉胡雯然
- 医疗物联网虚拟仿真平台设计与实现
- 2024年
- 目的/意义针对医院真实场景下难以开展医疗物联网实践教学的困境,设计并实现一个医疗物联网虚拟仿真平台。方法/过程基于物联网4层体系架构,结合医疗行业应用,实现虚拟物联网环境下医护人员、患者与医疗设备的仿真互动。紧密结合医疗物联网实践教学内容设计平台功能,将全面感知、可靠传输、智能处理3大特征融入医疗过程的仿真设计。结果/结论该仿真平台支持患者体温监测、医院药品智能分发等虚拟仿真操作,可应用于高校医疗物联网等相关课程实践教学,以提升实践教学质量,助力高质量智慧医疗卓越人才培养。
- 陈秋娜傅蓉
- 关键词：实践教学虚拟仿真平台
- 基于着色分离的免疫组化图像核分割研究
- 细胞核的分割是免疫组化定量分析中非常关键的一步.本文提出了一个基于着色分离的核分割方法，首先采用颜色去卷积算法对多着色的IHC 图像进行着色分离，进而利用改进的SCFCM 算法对单着色灰度图像进行粗分割，然后利用分水岭算...
- 王萌萌傅蓉吕庆文
- 基于灰度共生矩阵的腹部图像分类与检索
- 2012年
- 目的:旨在准确率更高地对腹部医学图像进行分类和检索。方法:提出一种基于灰度共生矩阵的图像分类和图像检索新方法。利用灰度共生矩阵计算2类关键特征:对比度和熵,实现对腹部医学图像的分类与检索。利用Matlab构造分类检索界面,可分别进行2种处理,其中分类处理是将图像库中的图像根据疾病类型进行分类,可显示疾病种类及相应图像数量;检索处理为将已知疾病图像输入系统后,系统将与之相似疾病图像检索显示出来。结果:能够准确率很高地分类检索肝癌、肝血管瘤、肝囊肿等3类疾病,界面便于医生操作。结论:对临床影像数据进行实验测试,结果表明分类和检索准确率较高,满足临床的需要。
- 高园园傅蓉邝勇吕庆文
- 关键词：灰度共生矩阵决策树分类图像分类图像检索
