冯增喜
- 作品数：48 被引量：171H指数：8
- 供职机构：西安建筑科技大学更多>>
- 发文基金：住房和城乡建设部科学技术计划项目陕西省教育厅科研计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学文化科学一般工业技术更多>>
- 办公建筑内空调负荷预测模型建立、预测方法及系统
- 本发明属于智慧城市及建筑节能领域，公开了一种办公建筑内空调负荷预测模型建立、预测方法及系统。方法包括如下步骤：步骤1：采集历史环境数据和测量日负荷数据；步骤2：建立RBF神经网络和残差网络，所述的残差网络包括多个子网络，...
- 冯增喜崔巍何鑫张茂强杨芸芸赵锦彤李诗妍陈海越
- 文献传递
- 环境设计专业技术科学类课程思政内涵建设及实践——以环境设计技术基础课程为例
- 2024年
- 环境设计技术基础课程对学生认识环境现状及解决环境中的各类工程问题有很大帮助。结合环境设计技术基础课程的教学内容,从建立新型环境观念、关注生态环境保护和公共利益保障、注重环保低碳等方面深入挖掘课程思政教育与各章节的融合点,形成价值导向与培养目标合而为一的育人模式。从教学效果分析来看,思政点在课程教学中实现有机融合,学生的思想道德素质、分析及解决问题的能力都有较大提高,主要体现在其团队合作及自主学习能力、环保意识、创新意识及职业素养等方面。因此,本课程相关的思政教学探索可以达到优化课程、培养学生更好地为社会服务的目的。
- 韦娜冯郁冯增喜
- 关键词：生态环境保护
- 中央空调冷冻水系统优化控制研究被引量：5
- 2012年
- 在实际的空调运行中,由于诸多因素的变化,空调系统的大部分时间在非设计工况下运行,一般都是在部分负荷下工作,达不到最大负荷,存在较大的能源浪费.本文提出了一种迭代控制对二次泵频率进行控制,根据用户负荷需求进行压差设定值的优化设置,使系统中的冷冻水阀门的最大阀位接近全开的状态,为系统提供所需要的最小供水压差,实现水泵节能.
- 蒋红梅任庆昌冯增喜
- 关键词：空调系统迭代学习变压差
- 一种Bi-LSTM-Attention的短期电力负荷预测方法
- 本发明公开了一种基于Bi‑LSTM‑Attention模型的短期电力负荷预测方法，通过将时序历史负荷数据和天气信息数据作为输入，利用Bi‑LSTM神经网络模型进行双向循环训练，学习负荷数据的正、反向规律，在此模型基础上引...
- 冯增喜葛珣周瑶佳李嘉乐
- 基于改进XGBoost超参数优化的地下工程空调系统负荷预测被引量：3
- 2023年
- 针对地下工程空调负荷难以精确预测的问题,提出一种基于天牛须搜索算法(Beetle Antennae Search,BAS)优化极限梯度提升算法(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)的负荷预测模型。该算法通过引入典型最优解引导机制优化常规BAS算法中的位置更新策略,同时采用线性递减策略对天牛的搜索步长进行修正,以实现更快达到全局最优点,提高收敛速度;并利用改进的BAS算法对XGBoost中的决策树个数、树的最大深度2个对模型预测精度有较大影响的超参数进行寻优,以获得XGBoost的最优参数组合,提高模型预测精度。最后,以某地下保障工程空调系统为研究对象,验证所提出的预测模型的有效性。
- 冯增喜陈海越王涛赵锦彤李诗妍
- 关键词：负荷预测
- 建筑电气与智能化专业毕业设计实践与研究被引量：4
- 2012年
- 毕业设计是一项重要的教学环节,能培养和提高学生综合运用所学专业基础理论和专业知识的能力.本文以我校建筑电气与智能化专业的毕业设计为例,阐述了建筑电气与智能化专业毕业设计作用、目标、要求、时间安排及成绩评定,分析了建筑电气与智能化毕业设计存在的问题,并提出了相应的对策,使建筑电气与智能化专业的毕业设计更加合理和科学.
- 冯增喜任庆昌于军琪何波
- 关键词：建筑电气与智能化教学
- 智能控制技术在建筑物供暖节能中的应用
- 针对我国北方地区集中供热的特点以及建筑物中供暖的能耗占总能耗的60%左右的现实,研究在间歇式供暖方式下,整个供暖系统预热时间的精确控制既关乎燃料的消耗,又关乎环境的适舒性。因此文中基于热力学原理,得出了间歇供暖加热的数学...
- 任庆昌于军琪冯增喜钱荣
- 关键词：智能控制自校正控制
- 文献传递
- 基于精英反向学习策略的麻雀搜索算法被引量：5
- 2023年
- 针对麻雀搜索算法(Sparrow Optimization Algorithm,SSA)存在收敛速度慢、容易陷入局部极值的问题,提出了一种基于精英反向学习(EOBL,elite opposition-based learning)的麻雀搜索算法。该算法引入精英反向学习策略,通过精英个体反向学习生成反向解,同时获取精英麻雀的动态边界,对比更新前后麻雀,如果更优则替代之前的麻雀,从当前解和精英反向解中挑选优异个体作为下一代种群,有效的提高了算法全局搜索能力和搜索精度。通过标准测试函数进行对比仿真,结果表明加入精英反向学习麻雀搜索算法具有很好的全局搜索能力和收敛速度。
- 冯增喜李诗妍赵锦彤陈海越
- 关键词：全局搜索
- 建筑物供暖节能中的智能控制技术研究被引量：3
- 2007年
- 我国北方地区是以集中供热的方式取暖,建筑物中供暖的能耗占总能耗的60%左右。研究在间歇式供暖方式下,整个供暖系统预热时间的精确控制既关乎燃料的消耗,又关乎环境的舒适性。因此文中基于热力学原理,得出了间歇供暖加热的数学模型,建立了预热时间的神经网络模型,提出了供暖系统最佳启停的自校正控制算法,对建筑物中的节能与温度环境的舒适性产生显著效果,具有重要的经济效益与社会效益。
- 任庆昌于军琪冯增喜钱荣
- 关键词：智能控制自校正控制
- 基于机器学习的污水源热泵机组故障诊断模型研究
- 2019年
- 根据污水源热泵机组的状态变量和部分故障类型,提出一种基于BP神经网络的污水源热泵机组故障诊断模型。以西安市某200万m^2大型污水源热泵集中供暖系统为研究对象,采集2016年11月至2017年3月供暖期间热泵机组中蒸发器、冷凝器和压缩机的温度、压力等工况数据,利用L-M、BR、SCG训练算法分别建立故障诊断模型,并进行比较分析。研究结果表明:通过神经网络建立污水源热泵机组故障诊断模型,正常类型与故障类型的诊断结果差异显著,可以满足诊断需求。其中,L-M算法训练效果最优,迭代次数为113次,正常类型误差值均小于0.012,故障类型误差值均大于0.9。
- 於德鑫孙富康于军琪冯增喜
- 关键词：集中供暖故障诊断神经网络L-M算法
