冯小荣 作品数:10 被引量:35 H指数:4 供职机构: 中国民航大学计算机科学与技术学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中国民航大学教育教学改革研究课题 中国民航大学科研启动基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 更多>>
基于混合粒子群的航班着陆调度优化研究 研究终端区航班着陆调度优化控制问题,为对多目标着陆实现实时调度,克服粒子群算法易陷入局部最优的问题,提出了一种免疫思想和禁忌搜索的混合粒子群调度算法,在粒子群算法的基础上引入了免疫系统的抗体浓度调节机制,以保证群体多样性... 冯兴杰 陈素敏 冯小荣关键词:粒子群优化 禁忌搜索 混合粒子群优化 计算机专业开放式实践教学体系研究 被引量:5 2008年 探讨了计算机专业开放式实践教学的基本思想和特点,叙述了开放式实践教学的组织结构,介绍课内实验和课外实验的监控形式,给出一些建议。 马晓鹏 冯增才 冯小荣关键词:计算机专业 实践教学 行业院校计算机实验教学示范中心建设 被引量:3 2017年 结合中国民航大学计算机综合实验教学示范中心建设实践,阐述了中心建设的思路、理念和定位,从实验教学体系、教学方法、实验考核、师资队伍、信息化平台等方面介绍了中心取得的成绩,着重介绍了中心"四个课堂"的实验教学体系,具有一定特色,并且在民航行业院校内具有良好的示范作用。 冯小荣 范龙飞关键词:实验教学 行业院校 基于案例的微机操作实习课程教学改革 被引量:1 2012年 微机操作实习是一门内容丰富、实用性强、集计算机软硬件于一体的课程,主要培养学生微机组装和办公软件应用的能力。为改变传统的实验教学弊端,结合CDIO教学理念,采用案例驱动模式进行教学改革。实践表明,此教学模式有利于提高教学质量和学生的实践动手能力。 冯小荣 马晓鹏 冯增才关键词:案例教学 教学方法 基于卷积特征和贝叶斯分类器的人脸识别 被引量:6 2018年 为解决传统人脸识别算法特征提取困难的问题,提出了基于卷积特征和贝叶斯分类器的人脸识别方法,利用卷积神经网络提取人脸特征,通过主成分分析法对特征降维,最后利用贝叶斯分类器进行判别分类,在ORL(olivetti research laboratory)人脸库上进行实验,获得了99.00%的识别准确率。实验结果表明,卷积神经网络提取的人脸图像特征具有很强的辨识度,与PCA(principal component analysis)和贝叶斯分类器结合之后可有效提高人脸识别的准确率。 冯小荣 惠康华 柳振东关键词:人脸识别 卷积神经网络 模式识别 贝叶斯分类器 基于混合粒子群的航班着陆调度优化研究 被引量:2 2013年 研究终端区航班着陆调度优化控制问题,为对多目标着陆实现实时调度,克服粒子群算法易陷入局部最优的问题,提出了一种免疫思想和禁忌搜索的混合粒子群调度算法,在粒子群算法的基础上引入了免疫系统的抗体浓度调节机制,以保证群体多样性。针对算法后期进化速度慢的缺点,采用了具有自适应能力的禁忌搜索算法进一步优化性能。最后将混合粒子群调度算法在不同规模的实例上进行了测试,并与其它几种具有代表性的算法进行了比较。实验结果表明,改进算法不仅较好地避免了陷入局部最优,提高了收敛速度,还有效地减少了航班着陆调度中的延迟。 冯兴杰 陈素敏 冯小荣关键词:粒子群优化 禁忌搜索 混合粒子群优化 基于K-EROS的QAR数据集的相似性分析 被引量:1 2012年 叙述了传统的PCA方法在处理QAR数据相似性问题的不足,提出基于EROS的KPCA方法处理QAR数据之间的相似性问题。通过引入EROS方法而不需要对数据进行向量化,引入核矩阵对QAR数据进行主成分分析,可以有效降低数据的维数。选取两组QAR数据集,采用支持向量积方法,选用不同数目的主成分进行分类实验,同SPCA方法和GPCA方法进行比较,实验结果显示把该方法运用到QAR数据集,具有较好的分类结果。 冯小荣 冯兴杰 冯增才关键词:主成分分析 核矩阵 Linux操作系统课群改革与教学模式探讨 被引量:10 2015年 Linux操作系统及其应用是计算机类专业就业的一个重要方向,近年来其学习价值越来越得到重视和认可。针对目前Linux教学中存在的主要问题,提出如何根据社会需求和培养目标,建设涵盖Linux基础、应用管理和分析开发的Linux课程群的思路。其次,结合我院实际介绍了建设从易到难,从初级到高级的Linux操作系统课群,并对课群中课程之间的关系和实验设置进行了详细的阐述。最后,根据多年的教学经验,给出如何提高Linux的教学质量的几点建议和体会。 冯小荣 杨志娴 王立凤关键词:LINUX 操作系统 课程群 基于B/S结构的实验室管理系统的设计与开发 被引量:2 2016年 当今社会已经进入信息化和数据时代,传统的实验室管理手段已经无法满足现今的管理需求,引入信息化的管理技术显得尤为迫切。信息化的管理技术必然会提高实验室的运行效率和管理水平,并可以有效减轻实验管理人员日常繁琐的数据统计工作。 冯小荣 冯增才关键词:实验室 基于核函数的PCA在QAR数据分析中的应用 被引量:6 2009年 分析了传统的主成分分析方法的不足,论述了KPCA方法及其时间复杂度高的缺陷。在此基础上,提出基于核函数构造的协方差矩阵的主成分分析,相比KPCA,该方法具有快的降维速度。实验结果显示:把该方法用于QAR数据具有良好的降维效果和高分类正确率。 冯兴杰 冯小荣 王艳华关键词:主成分分析 核函数 核主成分分析 协方差矩阵