刘云峰
- 作品数：7 被引量：56H指数：3
- 供职机构：华北电力大学电气与电子工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于增量DFT概要的数据流聚类算法被引量：3
- 2007年
- 数据流聚类分析是数据流挖掘领域的重要分支。由于数据流海量、快速、动态到达,传统的静态数据挖掘技术不能满足在线分析的需求。数据流聚类的核心是设计单遍数据集扫描算法,在有限的内存中存储少量概要特征信息,实现数据流实时、在线聚类分析。采用数据流处理中广泛应用的滑动窗口模型,提出一种新的基于增量傅立叶变换(DFT)的数据流概要算法,并在此基础上运用k-均值(k-means)聚类,实现数据流的在线挖掘。基于增量DFT概要的数据流聚类算法可减少运行时间,节省内存空间,实际用电负荷数据证明了算法的有效性。
- 孔英会安静车辚辚刘云峰
- 关键词：数据流聚类K-MEANS
- 基于Web服务的电力系统实时监控技术的研究
- 在电力系统中，监控系统用于获取实时数据，以便了解系统的运行状态，及时采取措施，防范事故于未然。然而，开发平台、语言的差异性，使得实时数据难以被MIS、维护等部门所共享。Web服务所具备的语言独立性、跨平台、良好封装性、使...
- 刘云峰
- 关键词：电力系统实时监控WEB服务
- 文献传递
- 基于DSP的高速数据采集系统设计被引量：19
- 2008年
- 介绍了一个基于DSP的高速多路同步采集系统,给出了系统的总体设计方案,分析了系统硬件电路的功能和部分软件的设计思想。该系统方案设计主要围绕数据的高速采集和大容量存储两方面考虑,以突出方案的优越性,同时为外围设备的扩展探索出一条有效的新途径。
- 赵伟鲍慧刘云峰
- 关键词：数据采集数字信号处理器复杂可编程逻辑器件
- 基于能量特征估计的电能质量扰动消噪方法研究被引量：3
- 2008年
- 电能质量扰动识别过程中噪声的存在会增加误判,为了提高分类的正确率,消噪对于电能质量扰动识别是一项非常重要的工作。论文应用Daubechies小波时频分解的噪声能量保持特性来估计扰动信号中不同分解尺度上的噪声能量,从而由含噪声信号能量分布和所估计的噪声能量确定实际扰动信号的能量特征,完成了消噪,对消噪处理后电能质量扰动信号应用数据挖掘中的决策树算法进行识别。仿真计算表明,该消噪方法能提高识别精度,是一种非常有效的电能质量扰动信号消噪方法。
- 孔英会车辚辚孙中伟刘云峰
- 关键词：电能质量扰动小波变换特征提取决策树
- 基于小波分解和数据挖掘中决策树算法的电能质量扰动识别方法被引量：22
- 2007年
- 针对短时电能质量变化和暂态扰动现象的不同特点,提出了一种基于小波分解和数据挖掘中决策树算法的电能质量扰动(power quality disturbance,PQD)识别方法。建立了正弦信号和6种常见PQD信号的数学模型,通过小波分解得到了上述信号的特征量,结合决策树方法实现了对PQD的自动分类,并通过合理选择小波类型、分类算法和去噪方法提高了PQD的分类精度。实验结果验证了该识别方法的准确性和高效性。
- 孔英会车辚辚苑津莎安静刘云峰
- 关键词：电能质量扰动数据挖掘决策树去噪
- Web服务在电力实时监控系统的应用被引量：9
- 2007年
- 为实现电力系统共享诸如电压、电流、功率等有用的实时数据,结合Web服务具有的语言独立性、跨平台、良好的封装性的特点,提出了一种基于Web服务的电力系统实时监控的方案,并给出了系统实现的关键技术。研究工作表明,此系统具有实时性好,易扩展,便于维护的特点,有助于提高电力系统的信息化水平。
- 刘云峰孔英会赵伟裴伟涛
- 关键词：WEB服务实时监控UDDI推模式
